数学建模结课作业。
教师评语。在这次数学建模竞赛中我们选的题目是b**灾后的物资分配，在选题过程中我们认为第一个题目油田开发效果的评估，这个项目对我们来说可能有点不好下手而且与我们的生活和其他方面不是很相关。但是**后物质的分配离我们比较近，尤其是亲身经历过汶川大**和最近发生的日本大**。
近年来虽然科技有很大的发展，但**依旧是一个难以**的课题，我国的唐山大**和汶川大**给我们带来了沉重的灾难，有很多的人民群众丧生于**这场灾祸之中，对于这些人我们很同情，，那就是一场另外的灾难。在救人的过程中有很多感人的场面出现，军队和志愿者为救人不惜牺牲自己的生命，很多群众省衣节食为受灾群众捐钱捐衣捐物，可以说是毁家纾难，在对抗**中作出了自己最大的贡献，而我们的任务就是如何将国家和个人对灾区人民捐献的物质及时有效的分配下去，确保救治更多的伤员。
在此次竞赛中我所分配的任务是收集各种资料比如说在某次**中各个地区的受灾情况，受伤群众等情况，以此来决定物质的分配。在这些统计数据中还有很多没有被包含在内的如受灾群众中的男女比例以及年龄段的分布，据此可以进一步的确定救灾物质的发放，保证每一个受灾地区都能得到救助，避免出现一个地区的赈灾物质不够充裕而另外的某个受灾区的赈灾物质过多而造成救灾不力，但我上网收集资料的时候发现我的设想是好的但是以我们的情况却难以实现，因为我在网上根本就收集不到这些方面的资料， 在竞赛过程中就不得不放弃了这一想法。还有一个想法就是了解在受灾区周边的赈灾物质的分布，如在某次**中分别有几个受灾区域，在这些受灾区域的周边囤积了多少的救灾物质，包括衣物，食品，医疗设施还有一些必要的救灾设备。
但在网上也没查到具体的资料，让我很是郁闷，这一想法也不被采纳。
竞赛的结果已经出来了，我们这个小组没有入围。面对这个结果我们三人都比较郁闷，我的看法是这次的竞赛报告做的还不够充分，有很多方面的原因比如说在数据收集方面，在模型选用方面以及在报告的书写都难以让人满意。在报告中数据的使用比较少，使用的数据太过于概括化，给人一种朦胧的感觉，还有一些就是客观的因素了，那段时间忙着复习准备考试，没有投入更多的精力去准备，在此对老师说声抱歉。
下面是我重新收集的一些数据。
2023年05月12日14时28分4.0秒，在四川汶川县发生m8.0级**，震中位于北纬31.
0度，东经103.4度。截至2023年5月14日16时，四川省震区共发生余震3345 次，最大余震为6.
1 级。据不完全统计，这次灾害截至2023年9月25日12时，汶川**已确认69277人遇难，374643人受伤，失踪17923人。 目前四川**重灾区面积达到6.
5万平方公里，涉及到阿坝、绵阳、德阳、成都、广元、雅安等6个市、州，严重受灾的县区达到44个，受灾乡镇1061个，人口大约2000万人，根据有关方面介绍，直接受灾人数1000多万因**受伤住院**累计９６４人（不包括灾区病员人数），已出院８７１人，仍有６６０人住院，其中四川转外省市伤员仍住院４００人，共救治伤病员２５９人次。向灾区调运的救灾帐篷共计１５７万顶、被子４８６万床、衣物１４１万件、燃油３１６万吨、煤炭６７５万吨。，**灾区过渡安置房（活动板房）已安装６５８套、正安装２６０套、待安装１９０套，生产地已发运１００套、待发运４９０套。
在大自然面前不管人的智慧有多么的伟大，面对**，海啸等自然灾害的时候我们都是弱者。它们给我们带来了巨大的灾难，就比如汶川**就给我们造成了上万人的人员损失，成千上万的人们丧生与此次灾难中，房屋倒塌人们流离失所，幸运的是我们还有祖国人民的支持，捐款捐物，志愿支援救灾抢险，在自然灾难中我们团结起来共抗灾难。
通过对汶川**的应急物流配送的现状分析，得出的结论是：当我们遭遇自然灾害时，只有在应急信息系统平台下，利用现有的资源，有组织有计划地整合专业应急物流配送中心和临时配送中心，选择最有效的运输配送方式，按照规划好的配送线路，多渠道、高效地、及时地、准确地、有序地将应急物质和专业救援人员召集并调遣到灾害需要的地方，征集第三方物流企业的加盟，提高应急物流的配送能力，我们的救援才能更有效。希望在我们大家的努力下尽可能的减少国家和人民的损失。
在大一的时候就常听到学长们的谆谆教诲要好好的学一下数学建模，学过以后你就会觉得生活中的一些麻烦事很容易就可以解决。在这个学期我终于选上了俞军老师的数学建模课程，通过俞军老师的讲课与我自己的理解我觉得数学模型就是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能**未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
而数学建模就是从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程。所以数学建模的过程就有以下几点。
模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。 应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。
模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之一。数学建模本身是一个不断探索、不断创新、不断完善和提高的过程。经过数学建模的学习我初步了解利用数学理论和方法去分析和解决问题的过程，提高了分析问题和解决问题的能力；知道了利用计算机软件及当代高新科技成果的意识，学会主动查阅文献资料和学习新知识，培养了自学能力，另外学习诸如最优化、图论，数理统计，计算方法、神经网络、层次分析法等课程以及学会了使用计算机及相应的软件，如spss，lingo，mapple，mathematica，matlab甚至排版软件等。
总而言之一句话：通过数学建模课程的学习养成了用已有的知识尝试着去求解现实中的一些问题，受益匪浅。
数学建模结课作业
面临毕业，可能有高校 科研单位 企业等单位可以去选择，也可直接选择考研，一般依据工作环境 工资待遇 发展前途 住房条件等因素择业。本模型应用层次分析法来给出一个便于选择适合自己的理想工作的方案。层次分析要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成 目标层 指问题的预定目标 准则层 指影响目标实现的准则 ...
数学建模结课作业
某保险公司只提供一年期的综合车险保单业务，这一年内，若客户没有要求赔偿，则给予额外补助，所有参保人被迫分为0，1，2，3四类，类别越高，从保险费中得到的折扣越多。在计算保险费时，新客户属于0类。在客户延续其保险单时，若在上一年没有要求赔偿，则可提高一个类别 若客户在上一年要求过赔偿，如果可能则降低两...
数学建模结课报告
数。学。建。模。结。课。报。告。学号 学生姓名 专业班级 2015221班。院 系 信息工程学院。指导教师 张愿章 对数学建模的初步认识。一 数学建模。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调...