2023年春季《随机数学》复习提纲

发布 2020-02-12 14:11:28 阅读 4721

2023年春季《随机数学》复习提纲。

一、考试时间:

5月12日早8点,一工102。考试方式:

笔试,闭卷(卷面分值100分);

二、考试题型:

一、概念题(约30分):约6题。

二、计算题(约50分):约5题;三、证明题(约20分):约2题。三、综合成绩计算:

平时(作业与考勤)20分+卷面成绩*0.8四、考查知识点:

第一章概率论基础及随机过程的基本概念。

1、掌握概率空间,事件,随机变量及分布,独立性,期望等初等概率论中的概念在测度意义下的定义;掌握西格玛代数的定义;

2、掌握条件期望的定义与性质;

4、理解随机过程的概念,掌握描述随机过程的基本方法,会求随机过程的有限维分布,均值函数,自相关函数、方差函数等数字特征;

5、掌握各类常见随机过程的概念,如二阶矩过程、正态过程、严平稳过程和宽平稳过程、计数过程的概念。

第二章泊松过程及更新过程。

1、掌握poisson过程及其非齐次、条件、复合possion过程的概念;理解它们和齐次poisson过程的关系;

2、理解poisson过程与指数分布的关系并会应用;3、理解到达时间的条件分布并会应用;

4、掌握更新过程的概念,理解更新函数与更新过程的关系。

第三章markov过程。

1、掌握离散参数齐次markov链定义,会判断markov性并推导一步转移概率矩阵,会用c-k方程计算n步转移概率;

2、掌握常返与非常返状态、正常返与零常返状态及状态的周期性的基本概念,理解并会应用状态类型判别定理;

3、掌握应用互通关系和马氏链的性质对状态空间进行划分的方法,并写出一步状态转移矩阵的标准形式;

4、掌握平稳分布的概念及其求解平稳分布的方法。

第四章鞅与brown运动。

1、掌握离散鞅和连续鞅的概念及基本性质;2、会运用概念判断一些简单的鞅或半鞅;

3、掌握brown运动的概念、掌握brown运动与正态过程的关系、掌握brown运动的鞅性质,并运用其证明一些brown运动变形后的鞅;

2023年春季随机数学复习提纲

一 考试方式 笔试,闭卷 卷面分值100分 考试时间 120分钟。研究生考试日期大约在2013 5 2 0 2013 5 2 5之间,具体日期待通知,请及时关注研究生院网页公告。本科生 随机过程 考试日期待定。二 考试题型 一 概念题 约30分 约6题 6个概念 二 计算题 约40分 约5题 三 证...

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