2023年春季随机数学复习提纲

发布 2022-05-16 20:05:28 阅读 2704

一、考试方式:

笔试,闭卷(卷面分值100分);

考试时间:120分钟。

研究生考试日期大约在2013/5/2 0~2013/5/2 5之间,具体日期待通知,请及时关注研究生院网页公告。

本科生《随机过程》考试日期待定。

二、考试题型:

一、概念题(约30分):约6题(6个概念)

二、计算题(约40分):约5题;

三、证明题(约30分):约2题。

三、综合成绩计算:

平时(作业与考勤)20分。

作业上交日期截止至2013/5/2 0,请同学们将作业交至理学院716房间,若办公室无人请将作业由门缝塞入,若有人请将作业放至我办公桌上,请务必写清楚姓名和学号;

四、考查知识点:

第一章概率论基础及随机过程的基本概念。

1、掌握概率空间,事件,随机变量及分布,独立性,期望等初等概率论中的概念在测度意义下的定义;

2、掌握代数,集列的上下极限、可测函数的定义;

3、掌握特征函数的概念及性质;

4、掌握条件期望的定义与性质;

5、理解随机过程的概念,掌握描述随机过程的基本方法,会求随机过程的有限维分布,均值函数,自相关函等数字特征;

6、掌握各类常见随机过程的概念: 二阶矩过程、正态过程、严平稳过程、宽平稳过程,brown运动、计数过程的概念。

7、掌握正态过程的证明方法,会证明brown运动是正态过程;

重点例题:参见上课讲过的相关例题。

第二章泊松过程及更新过程。

1、掌握poisson过程及其几种推广形式的概念;

2、强度函数的概念,并会计算poisson过程的强度函数;

3、理解poisson过程与指数分布的关系并会应用;

4、理解到达时间的条件分布并会应用;

5、掌握poisson过程的剩余寿命和年龄的概念,并会求其分布;

6、掌握几种推广的poisson过程的定义,会求复合poisson过程的一维特征函数;

7、掌握更新过程的概念,理解更新函数与更新过程的关系。

8、了解基本更新定理、blackwell更新定理、关键更新定理的内容,并会应用关键更新定理求解剩余寿命的极限分布;

9、掌握更新过程的几种推广形式的概念。

重点定理和例题:

p38 例2.1.5,例2.1.6

p41 例2.2.1,例2.2.2

p42 定理2.2.4

p43 例2.2.3,例2.2.4

p53 定理2.4.7(2)(3)

p63 例2.5.6

第三章 markov过程。

1、掌握离散参数齐次markov链定义,2、会判断markov性并推导一步转移概率矩阵;

3、掌握c-k方程的证明,4、掌握n步转移概率矩阵与一步转移矩阵之间的关系;

5、理解刻画状态特征的几个特征量的定义,掌握特征量之间的关系;并会计算一些简单markov链的特征量;

6、掌握doeblin公式及其相关推论;

7、掌握常返与非常返状态、正常返与零常返状态及状态的周期性的基本概念,理解并会应用状态类型判别定理;

8、掌握应用互通关系和马氏链的性质对状态空间进行划分的方法,并写出一步状态转移矩阵的标准形式;掌握闭集和不可约的概念;

9、掌握判断状态空间有限时状态类型的判别方法;

10、掌握转移概率的极限性质定理;

11、掌握平稳分布的概念及其求解平稳分布的方法。

重点定理和例题。

p70 定理3.1.3

p72例3.1.3,例3.1.4,例3.1.5

p76 定理3.2.1(3)

p82 定理3.2.10

p85 定理3.3.3,定理3.3.5

p88定理3.3.10,例3.3.1,例3.3.2

p94 定理3.4.8

p97 例3.4.1,例3.4.2

试题**:基本概念(20分)全部来自课堂讲授内容;

计算来自作业以及教材相关例题(30分)与课外(20分);

证明来自教材简单的定理(每章所指明的定理!!)以及相关例题(20分),基本理论的应用(10分)。

注意:1)以上分值分配并不绝对!

(2)考试期间绝对不允许作弊,否则坚决取消考试资格,或判0分!!!请同学们务必遵守考试纪律!!!切记切记!!!

(3)考试结束后,成绩未公布之前,请同学们不要**咨询考试成绩,相关咨询**一律不接,短信一律不回;

4)阅卷结束后,会尽快将成绩公布;

5)所有同学试卷都会至少复查一遍,尽量杜绝批阅失误;

6)所有不及格同学的试卷,都至少会复查三遍卷面,慎重考虑后给出成绩,绝对杜绝批阅失误,因此不及格同学请不必再咨询。请静候下学期的补考,补考考点与题型与a卷相同;

7)关于平时成绩,所有同学都会给到18分以上。

8)大家尽管放松心态,只要认真复习,绝对可以得到一个出乎意料的高分!!!

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