mongodb
问题：在实际开发中，对于大文本的字段，例如（text、varchar），在做查询的时候，一般我们会使用模糊查询，这个时候，如果是like %name%这样的查询，这个时候索引就会失效。
好比商品名称查询：
# select * from tablename where goods_name like “%苹果%”;出现在关键字的最左边索引失效但是“苹%”这样不失效。）
因为对mysql数据库来说，它不清楚查询多少记录可以满足条件，只能做全表扫描。甚至有可能拖垮mysql服务器。
解决方案：使用sphinx中文分词搜索引擎来实现全文搜索。
英文分词比较简单实现，英文是以空格做区分的。 i am a boy.
例子：中文分词：衣服和服装
人的思维：衣服服装 (两件物品)
程序思维：衣衣服衣服和和服服装服 （程序分词是基于字频法）
字频法：常见的汉字词语出现的概率是有规律可寻的。
好比拿红楼梦：全部的文章做一次排序或者搜索，会发现很多词语都是重复的。
例子：叔叔、哥哥、吃饭、干什么出现的次数满足一定的频率。把这些单词形成一个词典。在一次对语句做分词的时候，就去词典里面查找，看是否满足，满足的话就认为这是一个分词。
但是：对于一些专业词汇（英语专业、化学专业），这个需要专门的人去做分词的词典。这个时候是要收费的。
目前做的最好的就是，的中文分词技术是目前最厉害的（李彦宏），国内有家叫海量公司做的分词也不错。搜索技术是为了以后人工智能、大数据库挖掘作准备的。
明白只有在数据量足够大的情况下，很多事情是满足一定的概率，是可以被计算的。
例如：在做搜索的时候，会将搜索的关键字做一下分词，然后尽可能搜索出满足条件的信息（例如【红色的衣服】 =红色衣服）
英文分词：用空格分词 i am a boy.
由于中文没有很好的分隔符，所以分词的时候，相对来说是很难的。
注意：sphinx是俄罗斯人开发的。本身只支持俄文和英文。
但是有好事之人，就为sphinx单独开发了中文分词包（分词词典）（将我们日常生活中使用的词语，分割成一个个的中文单词，形成一个很大的中文词库（类似一个数据字典、辞海）），但是如果专业词语分词（化学专业、法律），这个是要收费的。
在我们php开发中如何使用sphinx技术？
答：对应mysql数据库中的字段，就是将字段中的中文信息拆分成多个词语，然后对这些词语建立索引。以后查询的时候，先去查询这些索引文件，然后返回这些满足条件的记录的主键id，然后根据主键id查询mysql数据库，返回记录。
什么是sphinx？（百科）
注意：对于sphinx来说，单表千万条记录，响应的时间都是毫秒级别的。
注意：默认sphinx只支持英文和俄文。
官网：由于sphinx只支持以上两种语言，所以有第三方公司为sphinx开发了中分分词包，叫做coreseek
官网：客户案例：
注意两点：1. sphinx是一个全文搜索引擎，只支持俄文和英文。
2. 由于上面的原因，有专门的公司为其开发了中文分词包，叫做coresesk。
3. 中国有一家做的比较好的公司（海量分词）
故事：1. **。
2. 构建一个大数据的表（歌词表）
mysql > source d:/
文件目录：命令：
千万注意：sphinx的配置文件一定不能使用windows的记事本打开。（bom头）
api接口文件：可以用php调用该接口去操作sphinx服务器端的索引文件。
1. 修改配置文件。
索引文件。内存设置：
sphinxd配置：
2. 建立索引。
配置文件中index后面的名称。
建立索引后的目录结构。
3. 实际使用。
a. 开启sphinx的服务，可以使用帮助信息查看如何使用。
使用：1. 可以单独的读取配置文件运行。
2. 也可以安装成windows的一个系统服务来运行。
启动sphinx服务（读取配置文件单次启动）
定义为系统服务后（安装）
1. 具体使用（sphinx流程可以见下图）
sphinx流程图：
sphinx存储引擎：通过下面的步骤发现，发现php程序在做查询的时候，必须先根据sphinx服务器返回主键id，然后根据主键id去查询mysql数据库，最后返回数据库。
这个时候，可以这样思考，将sphinx作为mysql的一个存储引擎使用，这个时候php程序就可以直接的去连接mysql服务器，mysql服务器去自身的sphinx存储引擎里面获取分词后的数据。不需要连接一次sphinx服务器了。这个存储引擎叫做sphinxse。
2. 简单使用。
3. 使用。
场景：用户在搜索框输入一个歌词相关的短语，然后查询出满足条件的信息，并高亮显示出来。
1. 建立一个搜索页面。
点击【查询】发送ajax查询请求。
2. 创建一个后台脚本文件，处理前台请求。
3. 前台拼接字符串显示。
4. 效果。
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