spss课后作业答案

发布 2023-05-19 02:17:28 阅读 9382

spss课后作业。

第一章。1-1、spss的运行方式有几种?分别是什么?

答:spss的运行方式有三种,分别是批处理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。

1-2、spss中“dat**iew”所对应的**与一般的电子处理软件有什么区别?

答:与一般电子**处理软件相比,spss的“data view”窗口还有以下一些特性:(1)一个列对应一个变量,即每一列代表一个变量(variable)或一个被观测量的特征;(2)行是观测,即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品,在spss中称为事件(case);(3)单元包含值,即每个单元包括一个观测中的单个变量值;(4)数据文件是一张长方形的二维表。

第二章。2-1、在spss中可以使用那些方法输入数据?

答:spss中输入数据一般有以下三种方式:(1)通过手工录入数据;(2)可以将其他电子**软件中的数据整列(行)的复制,然后粘贴到spss中;(3)通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。

2-2、对于缺失值,如何利用spss进行科学替代?

答:选择“transform”菜单的replace missing values命令,弹出replace missing values对话框。先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量,使之添加到“new variable(s)”框中,这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量。

最后选择合适的替代方式即可。

2-3、在计算数据的加权平均数时,如何对变量进行加权?

答:选择“data”菜单中的weight cases命令,出现如图2-22所示的weight cases对话框。其中, do not weight cases项表示不做加权,这可用于取消加权;weight cases by项表示选择1个变量做加权。

2-4、如何对变量进行自动赋值?

答:变量的自动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数,并将结果保存在一个新的变量中。具体操作的过程如下:

选择“transform”菜单中的automatic recode命令,在出现的对话框中,从左边的变量列表中选择需要自动赋值的变量,将它添加到variable ->new name框中,然后在下面new name右边的文本框中输入新的变量名称,单击new name按钮,将新的变量名添加到上面的框中。从recode starting from框中有两个选项中选择一个,然后单击ok按钮,即可完成自动赋值运算。

3-1、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?

答:一组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度等方面描述。

3-2、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合。

答:均值是总体各单位某一数量标志的平均数。平均数可应用于任何场合,比如在简单时序**中可用一定观察期内**目标的时间序列的均值作为下一期的**值。

中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列,居于数列中间位置的那个数据。中位数的作用与算术平均数相近,也是作为所研究数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中,中位数就等于算术平均数。

在数列**现了极端变量值的情况下,用中位数作为代表值要比用算术平均数更好,因为中位数不受极端变量值的影响。众数是指一组数据**现次数最多的那个数据。它主要用于定类(品质标志)数据的集中趋势,当然也适用于作为定序(品质标志)数据以及定距和定比(数量标志)数据集中趋势的测度值。

1)由题,用spss导出结果:

可知,该百货公司日销售额的均值为277.40万元,中位数为277万元,四分位数为256万元。

2)由题,用spss导出结果:

可知,日销售额的标准差为28.246万元。

1)答:应采用方差、标准差来比较成年组和幼儿组的身高差异。

2)由题,用spss导出结果:

可知,**组方差及标准差都大于幼儿组,故**组的身高差异较大。

4-1、如何检验某个单一样本某变量的总体均值和指定值之间是否存在显著差异?

答:通过单一样本t检验可以检验某个单一样本某变量的总体均值与指定值之间是否存在显著差异。

4-2、如何对两个独立样本进行均值差异检验?

答:对两个独立样本进行均值差异检验需要通过两步来完成:第一,利用f检验判断两总体的方差是否相同;第二,根据第一步的结果,决定t统计量和自由度计算公式,进而对t检验的结论作出判断。

4-3、对两配对样本进行t检验的前提要求是什么?

答:两配对样本t检验的前提要求是:两个样本应是配对的且样本来自的两个总体应服从正态分布。

1)由题,用spss导出结果:

可知,**前这六名病人的均值为124.67,方差为175.467,用药后的均值为118.67,方差为331.867,可见**后均值降低,而方差变大。

(2)用配对样本t检验方法进行检验,导出数据:

可知,伴随概率为0.337,大于显著性水平0.05,因而接受原假设,即**前后没有显著的变化。

4-5、用两独立样本t检验进行检验,导出数据:

可知,甲乙两个班级学生的数学成绩方差无显著性差异,而这两个班级的学生数学成绩均值之间有差异,甲班成绩要高于乙班同学的数学成绩。

5-1、如何检验两个及两个以上样本均数之间是否存在显著差异?

答:方差分析可以用来检验两个及两个以上样本均数之间是否存在显著差异。

5-2、进行多因素方差分析时为什么要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分?

答:因为多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响,还要分析多个控制变量交互作用对观察变量的影响,及其他随机变量对结果的影响。因此,它需要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分。

5-3、什么是协方差分析?什么情况适于使用协方差分析?

答:协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量,在排除协变量影响的条件下,分析控制变量对观察变量的影响,从而更加准确地对控制因素进行评价。当有一些很难控制的随机变量时,可以使用协方差分析将这些随机变量作为协变量。

5-4、用单因素方差检验进行检验,导出结果:

post hoc tests

homogeneous subsets

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