交。通。规。
划。课。程。设。
计。姓名：
学校：河南理工大学。
班级：学号：
交通需求**
四阶段法。一、 交通发生与吸引。
此阶段的任务是求出对象地区的交通需求总量，即生成交通量。然后，在此量的约束下，求出各个交通小区的发生与吸引交通量。
由已知数据表1：
表1 现状住户及土地利用情况。表。表。
注： 现状年为2023年数据，规划5年后的交通量，每年人口增长率均为5% ，用地面积每年增长率为4%，原单位均不变。
可得出现状od表，如下：
得，总交通发生量o=20310.1+22886.5+29404.04+19224.9+12718+29433+25553.7= 159530.24
总交通吸引量 d=21269.7+28721.1+39983.7+19043.4+31311+24761.1+21283.2=186373.20
由于总交通量不等于总吸引量，所以需要进行调整，如下：
调整系数法： f=总交通发生量／总交通吸引量=159530.24／186373.20=0.8560
由公式dj’=dj×f可得出调整后的od表，如下：
现状年为2023年，每年人口增长率为5%，用地面积每年增长率为4%，原单位不变，所以5年后即2023年的住户数及土地利用情况如下：
由上边**可得出5年后od表，如下：
总发生交通量：
o=25921.41+29209.62+37527.83+24536.39+16231.75+37564.80+32613.72=203605.50
总吸引交通量：
d=25877.84+34943.69+43680.64+23169.21+38094.62+30125.66+25894.27=226751.49
由于总交通量不等于总吸引量，所以需要进行调整，如下：
调整系数法： f=总交通发生量／总交通吸引量=203605.50／226751.49=0.8979
由公式dj’=dj×f可得出调整后的od表，如下：
表2 现状od表。
注：根据表1计算现状发生量及吸引量，现状表qij值，根据各小区吸引量及发生量的值，自行给出。另，若发生量与吸引量和不相等，需要调整。
交通出行量qij值**如下：
二、 交通分布。
交通分布就是把交通的发生与吸引交通量**获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间od量。
在此运用底特律法求将来各小区分布交通量。
底特律法假设i，j小区间分布交通量qij的增长系数与i小区出行发生量和j小区出行洗衣量增长系数之积成正比，与出行生成量的增长系数成反比，即：
fd（foim，fdjm）= foim ×fdjm×tm÷x
求发生交通量增长系数foim和吸引交通量增长系数fdjm
增长系数计算公式如下：
fo10=u1／o10，fo20=u2／o20fo70=u7／o70
fd10=v1／d10，fd20=v2／d20fd70=v7／d70
由于计算量较大，计算过程过于繁琐，在此应用excel函数公式较为方便，计算结果如下：
求生成交通量增长系数的倒数：g0=t0／x
g0=t0／x=159530.24／203605.50=0.784
第1次近似：
其计算公式为：qij1=qij0×foi0×fdj0×g0
由于计算需要进行49次，比较麻烦，故运用excel函数功能运算，计算结果如下：
重新计算foi1×fdj1
增长系数计算公式如下：
fo11=u1／o11，fo21=u2／o21 ┈┈fo71=u7／o71
fd11=v1／d11，fd21=v2／d21 ┈┈fd71=v7／d71
由于计算量较大，计算过程过于繁琐，在此应用excel函数公式较为方便，计算结果如下：
收敛判断。由已知的收敛条件小于3%的误差，所以有 1-3%< foim+1=ui／oim+1<1+3%，1-3%< fdjm+1=vj／djm+1<1+3%。
即0.997< foim+1=ui／oim+1<1.003
0.997< fdjm+1=vj／djm+1<1.003
由于foi1和fdj1各项系数误差均小于3%，因此不需要继续迭代。因此第一次迭代计算od表即为底特律法所求将来分布交通量。
三、 交通方式划分。
根据表3，表4，表5，表6，表7的内容可求解公共汽车和小汽车效用，划分率和od表，计算过程如下：
由表3，表4，表5，表6，表7分别计算公共汽车和小汽车的效用，由于计算过程太多且过于繁琐，在此仅列出计算公式，具体计算过程应用excel函数直接得出，如下：
vijbus=α×tijbus+β×cijbus
vijcar=α×tijcar+β×cijcar +γ
tijbus， tijcar ——汽车和公共汽车的行驶时间，min
cijbus，cijcar ——汽车和公共汽车的行驶费用，元，β，已知常数。
公共汽车和小汽车效用：
公共汽车和小汽车的划分率计算：
计算公式：pijbus=exp（vijbus）／〔exp(vijbus)+exp（vijcar）〕
pijcar=1- pijbus
得出数据如下：
四、 交通流分配。
交通流分配，就是将**得出的交通小区i和交通小区j之间的分布（或0d）交通量qij，根据已知的道路网描述，按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去，进而求出路网中各路段a的交通流量xa。
以下网络示意图中，①、分别为od作用点，图形中线路数值为出行时间，有些为固定值，有些与交通量有关，q为交通流量，od分布流量矩阵如下表所示。
1．令q＝0，用全有全无法分配该od矩阵；
2．用容量限制－增量加载法分配该表od矩阵，采用二次分配，第一次为交通量的50％，第二次为剩余的50％。
3.比较优选方案。
1、因为q=0，所以所得交通阻抗图如下：
路权第一次分配，各节点路权重新分配如下：
将各相同节点间的交通量相加可得如下：
此时目标函数如下：
z1=3q12+0.01q122+2q24+3q46+0.01q462+0.5q56+0.03q562+1.5q67
2、用容量限制－增量加载法分配该表od矩阵，采用二次分配，第一次为交通量的50％，第二次为剩余的50％。
第一次分配od矩阵为：
第一次分配后各路段分配交通量为：
第一次分配后各路段出行时间为：
第二次分配od矩阵为：
路权第二次分配，各节点路权重新分配如下：
第二次分配后交通量见下图：
此时目标函数为，z2=3q12+0.01q122+2q24+3q46+0.01q462+0.
5q56+0.03q562+1.5q67+ 5q13+1.
5q34+0.03q342+4q35+3q57
3、由于z1>z2，此时用容量限制-增量加载法各个路段被充分的利用，而若采用全有权无法，其有的路段未被利用有的路段交通量过大，比较容易造成拥堵现象，且其目标函数远大于容量限制-增量加载法所得目标函数，所以用用容量限制－增量加载法为优选方案。
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