（注：deprecated，或将被弃用，请用randi代替）
randint 在matlab中用于产生基质的均匀分布的随机整数。
用法：= randint
产生一个“ 0 ”或“ 1 ”等概率。
= randint(m)
生成的m 矩阵的随机二进制数字，“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
= randint(m,n)
生成的（m,n) 矩阵的随机二进制数字，“ 0 ”和“ 1 ”出现的概率均等。
4. out = randint(m,n,range)
生成的(m,n) 矩阵的随机二进制数字，range 范围可以是标量或向量：
标量 :为正的话，取值为[0,range-1] ,为负的话，取值为 [range+1, 0].
向量 : 取值为[range(1), range(2)].
= randint(m,n,range,state)
resets the state of rand to state.
examples:
out = randint(2,3) out = randint(2,3,4)
outout =
out = randint(2,3,-4) out = randint(2,3,[-2 2])
outout =
randi是matlab中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数。
用法有：randi(imax)
r = randi(imax,n)
randi(imax,m,n)
randi(imax,[m,n])
randi(imax,m,n,p,..
randi(imax,[m,n,p,..
randi(imax,size(a))
r = randi([imin,imax],.
r = randi(..classname)
例如：randi([0 1],1,10)
生成1*10的随机的矩阵：ans =
unidrnd
matlab函数unidrnd简介。
函数功能： 产生一组离散均匀随机数。
语法格式：r = unidrnd(n)
产生从1到n所指定的最大数数之间的离散均匀随机数。其中n可以是一个向量、矩阵、多维数组（当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵），但n中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和n具有相同尺寸（行、列、维数）的矩阵r。
r = unidrnd(n,v)
这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量， 则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵r的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。如果v是一个1乘以n的矩阵， 则r是一个n维数组。
r = unidrnd(n,m,n)
这里m和n分别指定生成的矩阵r的行数和列数。
程序示例。> a = unidrnd(1)
a = 1> a = unidrnd(2)
a = 1> a = unidrnd(2)
a = 2> a = unidrnd(0)
a = nan
> a = unidrnd([1 2 3; 4 5 0])a =
2 3 nan
> a = unidrnd(100, 2, 3)a =
matlab函数unidrnd简介。
函数功能： 产生一组离散均匀随机数。
语法格式：r = unidrnd(n)
产生从1到n所指定的最大数数之间的离散均匀随机数。其中n可以是一个向量、矩阵、多维数组（当然也可以是一个数，即1乘以1的矩阵），但n中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个和n具有相同尺寸（行、列、维数）的矩阵r。
r = unidrnd(n,v)
这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量， 则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵r的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。如果v是一个1乘以n的矩阵， 则r是一个n维数组。
r = unidrnd(n,m,n)
这里m和n分别指定生成的矩阵r的行数和列数。
程序示例。> a = unidrnd(1)
a = 1> a = unidrnd(2)
a = 1> a = unidrnd(2)
a = 2> a = unidrnd(0)
a = nan
> a = unidrnd([1 2 3; 4 5 0])a =
2 3 nan
> a = unidrnd(100, 2, 3)a =
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