作业。1、给定线性规划max=1+2
1)用**法求解该线性规划；2）用matlab编程验证；
3）求保持原线性规划最优解的2在目标函数中系数的变化范围；
4）若增加一个新的约束132≤0，原规划的最优解还能保持最优吗？如果不能请求出新的最优解。
**（第二问）：
c=[-1 -1];a=[1 2;2 -2];b=[5;7];aeq=beq=vlb=[0;0];vub=
x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
结果：x =
fval =
**（第四问）：
c=[-1 -1];
a=[1 2;2 -2;1 -3];b=[5;7;0];aeq=beq=vlb=[0;0];vub=
x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
结果：x =
fval =
2、某工厂拟安排生产计划，已知一桶原料可加工10小时后生产a产品2公斤，a产品可。
以获利30元/公斤，或者加工8小时可以生产b产品3公斤，b产品可以获利18元/公斤，或者加工6小时可以生产c产品4公斤，c产品可获利12元/公斤。现在每天可供加工的原料为60桶，加工工时至多460小时，且a产品至多只能生产58公斤。为了获得最大利润。
问应该如何安排生产计划？
**：c=[-60 -54 -48];a=[10 8 6;1 1 1;2 0 0];b=[460;60;58];aeq=beq=vlb=vub=
x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
结果：x =
fval =
3.1800e+03
3、某公司有3个工厂和4个客户。这三个工厂在下一时期将分别制造产品、和4000件。公司答应卖给客户1的数量为4000件，卖给客户2为3000件，卖给客户3至少1000件。
客户3与客户4还想尽可能多地购买剩下的产品。各工厂卖给各客户单位产品的利润如下表，问题是要确定如何安排生产和**才使总利润最大。
客户。工厂。
abc1）请写出此问题的线性规划模型；
2）将该问题转化为产销平衡问题（利润最大化的运输问题），请说明是否可利用运费最小。
的运输问题的解法；
3）若该问题的决策者除了要求约束客户1，2的需求必须满足、各工厂的产量绝对不能超过外，还有以下两级要求，试建立该问题的目标规划模型。1：卖给客户3的至少1000件、但尽量不超过2000件；2：
总利润尽可能大。
**：c=[-65 -68 -63 -63 -67 -60 -62 -65 -59 -64 -62 -60];a=[0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0;0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 0 0 0;0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1];
b=[2000;-1000;5000];
aeq=[1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0;1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0;0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0;0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1];beq=[4000;3000;3000;5000;4000];vlb=[0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0];vub=x,fval]=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)
结果：x =
fval =
数据模型与决策 样本概率作业
p192,1 1 的分布是正态分布，样本数100 2 根据图示计算超过3.5万概率 标准正态分布点计算 查标准正态分布概率表p z 0.19 0.4247 所以超过3.5万概率 1 0.4247 0.5753 57.53 p193.6 1 样本数小于30，使用t分布查表，自由度15 1 14，90 ...
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数据挖掘 实验。实验要求 一 所有选课的学生都必须提交上机实验报告 二 实验报告应包括如下内容 1 算法基本思想的描述。2 编程实现算法。3 输出运算结果。三 分类技术和凝聚技术的两个问题中，可以各选择一个题目，关联规则挖掘的题目必选，即每个人至少选三个题目。实习一分类技术及其应用。实习题1 基于决...
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1.已知输入x y z三个不相等的整数，试设计一个算法，使这三个数按从小到大的顺序进行排序并输出，并考虑此算法的比较次数和元素的移动次数。2.猴子吃桃子问题。猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个 第二天早上又将剩下的桃子吃掉了一半，又多吃了一个 以后每天早上都吃了前一天剩下...