1、证明或用数据“ch8偏相关商客旅。csv”和“某矿2024年1月三项数据。csv”验证：对于标准化数据来说，变量之间的协方差矩阵就是其相关系数矩阵。
答：以数据“某矿2024年1月三项数据。csv”为例进行验证。
data="某矿2024年1月三项数据。csv",head=true)
summary(data)
日期生产原煤掘进进尺检修时间
min. :1.0 min. :31325 min. :56.0 min. :125.0
1st qu.: 8.5 1st qu.:48238 1st qu.: 87.5 1st qu.: 315.0
median :16.0 median :55250 median :125.0 median : 430.0
mean :16.0 mean :53758 mean :124.0 mean : 531.8
3rd qu.:23.5 3rd qu.:59650 3rd qu.:145.0 3rd qu.: 565.0
max. :31.0 max. :68475 max. :210.0 max. :1895.0
data=data[,-1]
cor=cor(data)
cov=cov(data)
data标准化=scale(data)
summary(data标准化)
生产原煤掘进进尺检修时间
min. :2.611e+00 min. :1.518e+00 min. :1.084e+00
1st qu.:-6.426e-01 1st qu.:-8.147e-01 1st qu.:-5.778e-01
median : 1.737e-01 median : 2.299e-02 median :-2.713e-01
mean :-4.707e-17 mean : 4.584e-17 mean : 6.758e-17
3rd qu.: 6.859e-01 3rd qu.: 4.698e-01 3rd qu.: 8.856e-02
max. :1.713e+00 max. :1.922e+00 max. :3.634e+00
cov标准化=cov(data标准化)
cov;cov标准化；cor
生产原煤掘进进尺检修时间。
生产原煤 73790499.7 -105192.2677 -503646.6935
掘进进尺 -105192.3 2003.9861 216.2866
检修时间 -503646.7 216.2866 140760.9140
生产原煤掘进进尺检修时间。
生产原煤 1.0000000 -0.27354970 -0.15627328
掘进进尺 -0.2735497 1.00000000 0.01287778
检修时间 -0.1562733 0.01287778 1.00000000
生产原煤掘进进尺检修时间。
生产原煤 1.0000000 -0.27354970 -0.15627328
掘进进尺 -0.2735497 1.00000000 0.01287778
检修时间 -0.1562733 0.01287778 1.00000000
2、用数据“ch8偏相关商客旅。csv”进行试验：（1）把三个变量的值同乘常数5后，其协方差矩阵、相关系数矩阵的变化情况；（2）把其中的前两个变量乘以常数5，最后一个变量乘以常数8，其协方差矩阵、相关系数矩阵的变化情况。
答： (1) >data="ch8偏相关商客旅。csv",head=true)
data=data[,-1]
data5=5*data
cov=cov(data);cov5=cov(data5)
cor=cor(data);cor5=cor(data5)
cov;cov5;cor;cor5
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 7241.27385 41.0965846 25.6961538
游客增率 41.09658 0.3729085 0.2215654
经济增率 25.69615 0.2215654 0.2200962
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 181031.8462 1027.414615 642.403846
游客增率 1027.4146 9.322712 5.539135
经济增率 642.4038 5.539135 5.502404
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1.0000000 0.7908555 0.6436569
游客增率 0.7908555 1.0000000 0.7733829
经济增率 0.6436569 0.7733829 1.0000000
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1.0000000 0.7908555 0.6436569
游客增率 0.7908555 1.0000000 0.7733829
经济增率 0.6436569 0.7733829 1.0000000
cov5/cov;cor5/cor
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 25 25 25
游客增率 25 25 25
经济增率 25 25 25
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1 1 1
游客增率 1 1 1
经济增率 1 1 1
2)> data58=sweep(data,2,c(5,5,8),"#对data的第2个维度即列进行乘c(5,5,8)操作。
cov=cov(data);cov58=cov(data58)
cor=cor(data);cor58=cor(data58)
cov;cov58;cor;cor58
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 7241.27385 41.0965846 25.6961538
游客增率 41.09658 0.3729085 0.2215654
经济增率 25.69615 0.2215654 0.2200962
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 181031.846 1027.414615 1027.846154
游客增率 1027.415 9.322712 8.862615
经济增率 1027.846 8.862615 14.086154
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1.0000000 0.7908555 0.6436569
游客增率 0.7908555 1.0000000 0.7733829
经济增率 0.6436569 0.7733829 1.0000000
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1.0000000 0.7908555 0.6436569
游客增率 0.7908555 1.0000000 0.7733829
经济增率 0.6436569 0.7733829 1.0000000
cov58/cov;cor58/cor
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 25 25 40
游客增率 25 25 40
经济增率 40 40 64
商业投资游客增率经济增率。
商业投资 1 1 1
游客增率 1 1 1
经济增率 1 1 1
第五章作业
检验以下模型中是否存在多重共线性，如果存在，请改善。y 新客车 量。x2 新车的消费者 指数，1967 100 x3 消费者 指数 全部项目，全部城市消费者 1967 100 x4 个人可支配收入，10亿美元。x5 利率，百分数。x6 民间就业劳动人数 千人 一 建立模型。其中，是新客车 量 辆 分...
第五章作业
一 单选题。1 监理规划是监理单位重要的 a a 存档资料b 计划文件c 监理资料d.历史资料。2 下列说法中，符合监理规划的是 a a 由项目总监理工程师主持制定b 监理规划是开展监理工作的第一步c 监理规划是签订合同之前制定的d 监理规划相当于工程项目的初步设计。3 由项目监理机构的专业监理工程...
第五章作业
网络安全第五章作业。2016.4.22p132思考题1.2.3.5.6.75.1给出网络访问控制的简要定义。答 网络访问控制 nac 是对网络进行管理访问的一个概括性术语。nac对登录到网络的用户进行认证，同时决定该用户可以访问哪些数据，执行哪些操作。nac同时可以检查用户的计算机或者移动设备 终端...