班级：09级运动系四班姓名： 向超学号：2009210525
已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。这几种方法得到结论是否一致？
如有不一致，为什么？在这种研究情形下，你以为哪些方法是最适宜的，为什么？
1)pearson相关的显著性检验；
2)spearman相关的显著性检验；
3)t检验（两种方法）； 4)卡方分析；
5)方差分析。
解：1）2）pearson相关及spearman相关的显著性检验：
打开spss，输入好数据后：分析—相关—双变量。
得输出结果：
输出结果显示：
薪水与满意度的pearson相关系数为0.611，且sig=0.035<0.
05,说明在0.05的水平上，pearson correlation具有统计学意义，两个变量之间较为为显著的正相关。
薪水与满意度的spearman相关系数为0.511，但sig=0.09>0.05,说明在0.05的水平上，此结果不具有显著的统计学意义。
3)t检验（两种方法）：
我们将薪水以平均数5200为分割点分组。
独立样本t检验：
结果分析：首先，f=1.424，对应的概率p-值为0.
26>0.05，可以认为两总体的方差没有显著性差异；由于上述分析结果，因此看第一行的t检验结果，t统计量为1.867，概率p-值为0.
091>0.05,因此可以认为两总体均值没有显著性差异。
单样本t检验：将数据以5200为分割点分成两组。我们用单样本t检验，总样本满意度均值与51（<5200组均值，也可用》=5200组的均值）是否有显著差异。
结果分析：t=1.995 ,sig=0.071>0.05,所以可以认为不同薪水与满意度相关不大。
4)卡方分析。
分组后的卡方检验结果。
从卡方分析的结果中可以看出工资与满意度相关程度不大。
5)方差分析。
将数据分组（可视离散化）
结果分析：levene统计量对应的p值=0.269，所以得到的不同工资水平员工的满意度满足方差齐性的结论。
输出的方差分析表显示：sst=1865，ssr=526.167，sse=1338.
833，相应的自由度分别为11，2，9；组间均方差为263.083，组内均方差为148.759，f=1.
769，由于p=0.255>0.05,说明在显著性水平下，f检验不显著，接受原假设即认为不同工资水平的满意度没有什么不同，即二者的影响不大。
结论：几种检验结果不一致。
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