统计学作业

方法是利用2024年至2024年各年****平均值做样本点，计算均值及方差，以此为基础计算****高于当前水平的概率。该分析师告诉我，从历史数据角度分析，****继续**已经是小概率事件，高于目前**的概率不超过5%。

假设，某医学工作者收集了某人从10岁至25岁这15年间每年身高增长数据，以此数据为基础计算均值和方差，然后利用均值与方差推断其30岁后每年身高增长小于5厘米的概率小于10%。那么这个结论是正确的么？

答案很显然，这个结论一定是错误的。因为在这一过程中，研究人员忽略了一个关键的外部影响因素，那就是年龄。以此将两个研究相比较，****相当于后者的身高增长量，而外部存在着多个相当于年龄的影响因素，比如美元的**量。

学术一点说就是如果想利用这样的方法，那么**点必须与样本点属于相同总体，才可以用样本点的统计量作为总体统计量的估计来进行统计估计。而事实上，他们根本不属于相同的总体，所以两个研究都犯了用a总体样本点计算统计量的估计，来**b总体**点概率的错误。

所以即使要使用这一方法，至少也需要剔除外部变量的影响，即对其进行控制。比如利用金价与美元m2的比值作为样本点，而不能只是简单的用金价历史数据计算均值和方差，然后再用这个统计量**未来。

事实上，即使这样做也可能会存在很大的问题，因为还可能存在其他关键影响变量是我们所不知的，比如**的供给、需求等；或者外部环境突然发生了重大的变化，例如例子中该人突然脑垂体激素分泌过剩而得了巨人症。

这也是为什么时间序列数据很少用作面板数据来使用的原因，即很难保证外部众多变量被有效控制。