第三章作业。
1、下列哪种情况是异方差性造成的结果？
（1）ols估计量是有偏的。
（2）通常的t检验不再服从t分布。
（3）ols估计量不再具有最佳线性无偏性。
2、已知模型。
式中，为某公司在第i个地区的销售额；为该地区的总收入；为该公司在该地区投入的广告费用（i=0,1,2……,50）。
1）由于不同地区人口规模可能影响着该公司在该地区的销售，因此有理由怀疑随机误差项ui是异方差的。假设依赖于总体的容量，请逐步描述你如何对此进行检验。需说明：
1）零假设和备择假设；2）要进行的回归；3）要计算的检验统计值及它的分布（包括自由度）；4）接受或拒绝零假设的标准。
2）假设。逐步描述如何求得blue并给出理论依据。
3、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程。
式中，y为总就业量；x1为总收入；x2为平均月工资率；x3为地方**的总支出。
1）试证明：一阶自相关的dw检验是无定论的。
2）逐步描述如何使用lm检验。
4、某地区供水部门利用最近15年的用水年度数据得出如下估计模型：
f=38.9
式中，water——用水总量（百万立方米）,house——住户总数（千户）,pop——总人口（千人）,pcy——人均收入（元）,price——**（元/100立方米）,rain——降雨量（毫米）。
1）根据经济理论和直觉，请估计回归系数的符号是什么(不包括常量)，为什么？观察符号与你的直觉相符吗？
2）在10%的显著性水平下，请进行变量的t-检验与方程的f-检验。t检验与f检验结果有相矛盾的现象吗？
3）你认为估计值是（1）有偏的；（2）无效的或（3）不一致的吗？详细阐述理由。
5、一个对某地区大学生就业增长影响的简单模型可描述如下。
式中，为新就业的大学生人数，min1为该地区最低限度工资，pop为新毕业的大学生人数，gdp1为该地区国内生产总值，gdp为该国国内生产总值；g表示年增长率。
1）如果该地区**以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低限度工资，则ols估计将会存在什么问题？
2）令min为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？
6．解释下列概念：
1）异方差性。
2）序列相关性。
3）多重共线性。
4）偏回归系数。
5）完全多重共线性。
6）不完全多重共线性。
7）检验。7．判断下列各题对错，并简单说明理由：
1) 在存在异方差情况下，普通最小二乘法（ols）估计量是有偏的和无效的；
2) 如果存在异方差，通常使用的t检验和f检验是无效的；
3) 在存在异方差情况下，常用的ols法总是高估了估计量的标准差；
4) 如果从ols回归中估计的残差呈现系统模式，则意味着数据中存在着异方差；
5) 当存在序列相关时，ols估计量是有偏的并且也是无效的；
6) 两个模型，一个是一阶差分形式，一个是水平形式，这两个模型的r2值是不可以直接比较的。
7) 回归模型中误差项存在异方差时，ols估计不再是有效的；
8) 回归模型中误差项存在序列相关时，ols估计不再是无偏的；
8．简述异方差对下列各项有何影响：（1）ols估计量及其方差；（2）置信区间；（3）显著性t检验和f检验的使用。
9．已知消费模型：
其中：——消费支出。
—个人可支配收入。
—消费者的流动资产。
要求进行适当变换消除异方差，并证明之；
12．什么是异方差性？举例说明经济现象中的异方差性。检验异方差性的方法思路是什么？
13．什么是序列相关性？举例说明经济现象中序列相关性的存在。检验序列相关性的方法思路是什么？熟悉统计量的计算方法和查表判断。
14．什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？多重共线性的危害是什么？为什么会造成这些危害？检验多重共线性的方法思路是什么？有哪些克服方法？
15．有5个解释变量的多元线性回归模型，用容量为93的样本数据进行回归分析。若根据回归残差序列计算的值为1.1，应得出什么结论？若值为2.35呢？
16．在研究生产中的劳动在增加值中所占的份额（即劳动份额）的变动时，有以下模型：
模型a： 模型b：
其中，y为劳动份额，t为劳动时间。根据该研究时期内的15年数据进行参数估计，得到模型结果为：
模型a模型b
其中：括号中的数字是t检验值。
2）如何解释自相关的存在？
金融计量学作业 第二章
1 令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为。1 随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？2 上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。2 已知回归模型，式中e为某类公司一名新员工的起始薪金 ...
金融计量学大作业参考
广西科技大学。筹 金融计量经济学 院别财经学院 专业金融学。班级金融102 小组成员的任务分配 1.建模与分析 即相关性检验 建立古典线性回归方程 残差项检验 平稳性检验 arma模型 var模型 格兰杰因果检验 脉冲响应 协整 题目一的案例分析，题目一的总结和建议，查找题目二的数据 作业的排版。2...
计量学作业
第二题 下表是1999年中国省 自治区的城市规模结构特征的一些数据，通过聚类分析将这些省 自治区进行分类 表1原始数据。首先对表1中原始数据取平均值及标准差，再运用公式 f x ln x 对其中每一个原始数据取自然对数可得表2 表2自然对数。将自然对数标准差标准化，按公式xij xij x sj 得...