广西科技大学。
筹）金融计量经济学》
院别财经学院
专业金融学。
班级金融102
小组成员的任务分配：
1.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、arma模型、var模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），题目一的案例分析，题目一的总结和建议，查找题目二的数据**，作业的排版。
2.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、arma模型、var模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整）。
3.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、arma模型、var模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），查找题目一的数据**，模型的提出。
4.建模与分析（即相关性检验、建立古典线性回归方程、残差项检验、平稳性检验、arma模型、var模型、格兰杰因果检验、脉冲响应、协整），题目二的案例分析，查找题目二的数据**，题目二的总结和建议，作业的排版。
目录。一、影响恩格尔系数的因素分析。
一）案例分析4
二）模型的提出5
三）数据的**7
四）建模与分析7
1、相关性检验7
2、建立古典线性回归方程8
3、残差项检验9
五）总结和建议11
二、关于汇率市场相互影响的分析。
一）案例分析13
二）模型的提出13
三）数据的**16
四）建模与分析20
1、平稳性检验20
2、arma模型24
3、var模型26
4、格兰杰因果检验29
5、脉冲响应30
6、协整30
五）总结和建议33
一、影响恩格尔系数的因素分析。
一）案例分析。
2023年，城镇居民家庭恩格尔系数分别为36.3%和40.4%。
此前国家统计局发布的数据显示，我国恩格尔总体下降的格局没有改变，但降幅在逐步缩小。同时，部分年份出现**，如2023年明显高于2023年。相对于2023年，2023年城镇家庭恩格尔系数35.
7%上升0.6个百分点，出现**。
恩格尔系数是反映食品支出占家庭支出的比重，随着家庭和个人收入的提高，收入中用于食品方面的支出比例将逐步缩小。根据联合国粮农组织的标准划分，恩格尔系数在60%以上为贫穷，50%-59%为温饱，40%-49%为小康，30%-39%为富裕，30%以下为最富裕。从国外来看，美国自2023年以来，恩格尔系数平均为16.
45%,日本2023年以来平均为24.12%。
关键词：恩格尔系数，食品支出，家庭支出，家庭和个人收入。
研究主题：从我国的角度分析恩格尔系数的影响因素，初步考虑影响因素为国民生产总值（gdp）、人均可支配收入（pcdi）、消费者物价指数(cpi)、食品工业出厂**指数(fppi)。
数据类型：年统计数据。
数据频度：年。
起止时间：2023年—2023年。
主要研究方法：古典线性回归模型。
二）模型的提出。
1﹑国内生产总值（gdp）
国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富，代表着一国的经济增长。经济增长人民的生活水平总体提高，居民不再为解决温饱问题担忧，而更多的是考虑其他方面的消费，越来越注重的是生活的质量，教育医疗保健服务的支出成为主要消费趋向，相比而言恩格尔系数就会下降。
一国经济的发达程度在一定程度上决定了该国的恩格尔系数水平。
2﹑人均可支配收入（pcdi）
人均可支配收入指个人收入扣除向**缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给**的非商业性费用等以后的余额。一般而言，可支配收入越高，居民花在奢侈品的消费比例会提高此时恩格尔系数会降低；相反，越是贫困的地区，人均可支配收入越低，在食品方面的消费占总消费的比重会越高即恩格尔系数越低。2023年中国农村家庭的恩格尔系数约68%，城镇家庭约59%，平均计算超过60%，中国是贫困国家，温饱还没有解决。
当时中国没有解决温饱的人口两亿四千八百万人，人均可支配收入343.4元。改革开放以后，随着国民经济的发展和人们整体收入水平的提高，中国农村家庭、城镇家庭的恩格尔系数都不断下降。
到2023年，中国农村居民家庭恩格尔系数已经下降到46%，城镇居民家庭约37%，加权平均约40%，就是说已经达到小康状态，人均可支配收入8472.2元。可见，人均可支配收入是影响恩格尔系数的重要因素。
3﹑消费者物价指数(cpi)
居民消费**指数指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的**水平变动趋势和变动程度。居民消费**水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。居民消费**指数上升，那么市场物价**，家庭对食品的支出增加，恩格尔系数就会上升。
不过一般而言，当居民消费**指数上升时，**会采取一些相应措施来维持其稳定，家庭的收入也会有所提高。因此，在家庭收入不变的情况下居民消费**指数上升，恩格尔系数也上升。如果国家欠发达，比如粮食不足，如果居民消费**指数下降，家庭反而会囤积粮食，恩格尔反而会上升。
4﹑食品出厂**指数(fppi)
食品出厂**指数是反映不同时期食品**水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。是经济指数的一种，通常以报告期和基期相对比的相对数来表示。食品出厂**指数是研究食品**动态变化的一种工具，它为制定、调整和检查各项经济政策，特别是**政策提供依据。
在其他因素不变的情况下，食品出厂**指数的上升意味着居民的购买能力下降，因此会相应的减少其他消费增加对食品的支出，恩格尔系数上升。但是，在城市化率较低的地区食品出厂**相对较高，也就是出现了贫困地区恩格尔系数低的反常情况。
三）数据的**。
从国家统计局的官方**查得。
四）建模与分析（古典线性回归模型）
1、相关性检验。
因为消费者物价指数和食品工业**指数的相关性是0.929813，大于0.5，即存在多重共线性，所以，删去消费者物价指数这个因素。
同理，因为国内生产总值和人均可支配收入的相关性是0.995568，大于0.5，也存在多重共线性，所以，也删去国内生产总值这个因素。
经过删掉两个因素后，调整得到以下的**：
因为人均可支配收入和食品出厂**指数的相关性是-0.184839，它的绝对值小于0.5，所以，它们之间不存在多重共线性。
2、建立古典线性回归方程。
由以上的图表可以看出，常数的p值是0.0266，小于显著性水平0.1，即拒绝零假设，即显著地异于零；食品工业**指数（fppi）的p值是0.
0512，小于0.1，即拒绝零假设，即显著地异于零；人均可支配收入（pcdi）的p值是0.0000，小于0.
1，即拒绝零假设，即显著地异于零。
其中，模型的拟合优度是0.751458，调整后的拟合优度是0.723842，可见，模型的拟合优度较好。
该模型的古典线性回归方程为：ec = 27.72117 + 0.
223095*fppi - 0.001032*pcdi+ut。即食品工业出厂**指数每增加1单位，则恩格尔系数上升0.
223095个单位；人均可支配收入每增加1单位，则恩格尔系数下降0.001032个单位。
3、残差项检验。
1）同方差检验。
如图表所示，残差项同方差检验的p值是0.2165，大于显著性水平0.1，即不拒绝零假设。所以方程残差为同方差，即残差与方程的变量没有关系。
2）残差项自相关检验。
对残差项进行自相关检验，看残差项之间是否存在相关性。
根据bg检验的结果可知p值为0.0001，小于0.1，则拒绝零假设，即残差项之间存在显著的相关性。
根据bg检验的结果可知修正后的p值为0.1187，大于0.1，则不拒绝零假设，即残差项之间不存在相关性。
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