信息学科导论第二章作业

发布 2022-07-14 19:51:28 阅读 6621

电气信息类1001班。

学号0909100114

陈昭杰。如何理解微电子学是信息化的基础?举例说明其应用。

答:从第一代计算机发展至今,计算机的变化之大超出了人们的想象。运算速度、运算复杂程度、运算精度……这些变化可谓翻天覆地,而还有一个巨大变化就是其体积的变化。

这个变化建立在微电子学发展的基础上。由电子计算机、晶体管计算机,到集成电路计算机,再到大规模集成电路计算机,一切的进步都建立在微电子学高速发展的基础上。微电子学使计算机体积更小,集成度越来越高的电子设备被制造出来,运算速度也会随着集成度的提高而加快。

电子计算机作为信息科技的主要部分,其发展将会直接影响着信息化的进程。所以说微电子学是信息化的基础。

例子:微电子学发展使手机等通讯工具越发先进,具备越来越多的功能,逐步实现“三网融合”,使信息化领域越发完善。

生物特征识别有哪些类型?其特点如何?

答:生物特征识别包括指纹识别、视网膜和虹膜扫描、手掌几何学、声音识别、基因识别等。

指纹识别--所有生物识别技术中,指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合,因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训,而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的**、较小的体积(可以很轻松地集成到键盘中)以及容易整合,所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

视网膜和虹膜识别--视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。

所以尽管视网膜识别技术本身很好,但用户的接受程度很低。因此,该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计,加强了连通性,改进了用户界面,但仍然是一种非主流的生物识别产品。 虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。

它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。

以前,虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势,我们希望新产品能在这些方面有所改进。

手掌几何学识别--手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。

如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

声音识别--声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。目前,虽然已经有一些声音识别产品进入市场,但使用起来还不太方便,这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外,比起其他的生物识别技术,它使用的步骤也比较复杂,在某些场合显得不方便。

很多研究工作正在进行中,我们相信声音识别技术将取得重大进展。

基因识别--随着人类基因组计划的开展,人们对基因的结构和功能的认识不断深化,并将其应用到个人身份识别中。因为在全世界60亿人中,与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声音相同的人都可能存在,指纹也有可能消失,但只有基因才是代表你本人遗传特性的、独一无。

二、永不改变的指征。基因识别是一种高级的生物识别技术,但由于技术上的原因,还不能做到实时取样和迅速鉴定,这在某种程度上限制了它的广泛应用。

除了上面提到的生物识别技术以外,还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。但它们目前还不能走进日常生活。

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