1.1)解释回归参数的意义;
答:回归方程的常数项为0.7264,安全系数为1.0598,表示有价**的收益率每增加1%,ibm**的收益率就增加1.0598%。
2)如何解释r2?
答:r2 表示可决系数,在此题中r2 =0.4710说明模型在整体式对数据拟合较差,解释变量有价**的收益率对被解释变量**或债券的收益率的47.10%的变化作出了解释。
3)安全系数β>1的**称为不稳定**,建立适当的零假设及备选假设,并用t检验进行检验(α=5%)。
答:针对零假设h0:β>1,以及备择假设h1:
β≤1,由回归方程可知,回归系数β0 的t值为0.3001,回归系数β1 的t值为0.0728。
在给定显著性水平α为5%时,tα/2(238)= t0.025(238) =1.9600。
显然,β0的t值0.3001小于1.9600,即不拒绝原假设,但是没有常数项的回归,r2 将失去意义;β1 的t值0.
0728小于原假设,即不拒绝原假设,该**为不稳定**,说明解释变量有价**的收益率在0.05的显著性水平下对ibm**的收益率影响不显著。
试用经典回归估计该工业部门的生产函数及边际劳动生产率。
答:运用eviews可得。
y= 100.8424 + 14.7432x
r2=0.7230
边际劳动生产率为14.7432
1)以利率为纵轴、通货膨胀率为横轴做图;
答:如下图。
2)用osl进行回归分析,写出求解步骤;
运用eviews可得。
y=2.6362 + 1.2503x
r2=0.9931
3)如果实际利率不变,则名义利率与通货膨胀率的关系如何?
答:实际利率不变时,名义利率与通货膨胀李成正相关关系,通货膨胀率每增加1%,名义利率就**1.2503%。
(1)的经济解释是什么?
答:表示人均收入每增加1美元时人均储蓄的预期平均变化量。
2)和的符号是什么?为什么?实际的符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗?
答:由于收入为零时,家庭仍会有支出,所以可预期零收入时的平均储蓄为负,因此符号应为负。储蓄是收入的一部分,将会随着收入的增加而增加,因此预期符号为正。
实际的回归式中,的符号为正,与预期的一致。但截距项为负,与预期不符。这可能与由于模型的错误设定形造成的。
如家庭的人口数可能影响家庭的储蓄行为,省略该变量将对截距项的估计产生影响;另一种可能就是线性设定可能不正确。
3)对于拟合优度你有什么看法吗?
答:拟合优度刻画解释变量对被解释变量变化的解释能力。模型中53.8%的拟合优度,表明收入的变化可以解释储蓄中53.8 %的变动。
4)检验是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么?
答:检验单个参数采用t检验,零假设为参数为零,备择假设为参数不为零。双变量情形下在零假设下t 分布的自由度为n-2=36-2=34。
由t分布表知,双侧1%下的临界值位于2.750与2.704之间。
斜率项计算的t值为0.067/0.011=6.
09,截距项计算的t值为384.105/151.105=2.
54。可见斜率项计算的t 值大于临界值,截距项小于临界值,因此拒绝斜率项为零的假设,但不拒绝截距项为零的假设。
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