oracle 10g函数大全--分析函数
oracle分析函数--sql*plus环境。
一、总体介绍。
12.1 分析函数如何工作。
语法 function_name(《参数》,…over ( 1. 值域窗(range window)
range n preceding 仅对数值或日期类型有效，选定窗为排序后当前行之前，某列(即排序列)值大于/小于(当前行该列值 –/n)的所有行，因此与order by子句有关系。
2. 行窗(row window)
rows n preceding 选定窗为当前行及之前n行。
还可以加上between and 形式，例如range between m preceding and n following
函数 **g( expr)
一组或选定窗中表达式的平均值 corr(expr, expr) 即covar_pop(exp1,exp2) /stddev_pop(expr1) *stddev_pop(expr2)),两个表达式的互相关，-1(反相关) ~1(正相关),0表示不相关
count( <计数
covar_pop(expr, expr) 总体协方差
covar_samp(expr, expr) 样本协方差
cume_dist 累积分布，即行在组中的相对位置，返回0 ~ 1
dense_rank 行的相对排序(与order by搭配),相同的值具有一样的序数(null计为相同),并不留空序数
first_value 一个组的第一个值
lag(expr, ,访问之前的行，offset是缺省为1 的正数，表示相对行数，default是当超出选定窗范围时的返回值(如第一行不存在之前行)
last_value 一个组的最后一个值
lead(expr, ,访问之后的行，offset是缺省为1 的正数，表示相对行数，default是当超出选定窗范围时的返回值(如最后行不存在之前行)
max(expr) 最大值
min(expr) 最小值
ntile(expr) 按表达式的值和行在组中的位置编号，如表达式为4,则组分4份，分别为1 ~ 4的值，而不能等分则多出的部分在值最小的那组
percent_rank 类似cume_dist,1/(行的序数 - 1)
rank 相对序数，答应并列，并空出随后序号
ratio_to_report(expr) 表达式值 / sum(表达式值)
row_number 排序的组中行的偏移
stddev(expr) 标准差
stddev_pop(expr) 总体标准差
stddev_samp(expr) 样本标准差
sum(expr) 合计
var_pop(expr) 总体方差
var_samp(expr) 样本方差
variance(expr) 方差
regr_ xxxx(expr, expr) 线性回归函数
regr_slope：返回斜率，等于covar_pop(expr1, expr2) /var_pop(expr2)
regr_intercept：返回回归线的y截距，等于。
**g(expr1) -regr_slope(expr1, expr2) ***g(expr2)
regr_count：返回用于填充回归线的非空数字对的数目。
regr_r2：返回回归线的决定系数，计算式为：
if var_pop(expr2) =0 then return null
if var_pop(expr1) =0 and var_pop(expr2) !0 then return 1
if var_pop(expr1) >0 and var_pop(expr2 !=0 then
return power(corr(expr1,expr),2)
regr_**gx：计算回归线的自变量(expr2)的平均值，去掉了空对(expr1, expr2)后，等于**g(expr2)
regr_**gy：计算回归线的应变量(expr1)的平均值，去掉了空对(expr1, expr2)后，等于**g(expr1)
regr_sxx： 返回值等于regr_count(expr1, expr2) *var_pop(expr2)
regr_syy： 返回值等于regr_count(expr1, expr2) *var_pop(expr1)
regr_sxy: 返回值等于regr_count(expr1, expr2) *covar_pop(expr1, expr2)
首先：创建表及接入测试数据。
create table students
id number(15,0),area varchar2(10),stu_type varchar2(2),score number(20,2));
insert into students values(1, '111', g', 80 );
insert into students values(1, '111', j', 80 );
insert into students values(1, '222', g', 89 );
insert into students values(1, '222', g', 68 );
insert into students values(2, '111', g', 80 );
insert into students values(2, '111', j', 70 );
insert into students values(2, '222', g', 60 );
insert into students values(2, '222', j', 65 );
insert into students values(3, '111', g', 75 );
insert into students values(3, '111', j', 58 );
insert into students values(3, '222', g', 58 );
insert into students values(3, '222', j', 90 );
insert into students values(4, '111', g', 89 );
insert into students values(4, '111', j', 90 );
insert into students values(4, '222', g', 90 );
insert into students values(4, '222', j', 89 );
commit;
二、具体应用：
1、分组求和：
1）group by子句
-a、grouping sets
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by grouping sets((id,area,stu_type),(id,area),id)
order by id,area,stu_type;
理解grouping sets
select a, b, c, sum( d ) from t
group by grouping sets ( a, b, c )
等效于。select * from (
select a, null, null, sum( d ) from t group by a
union all
select null, b, null, sum( d ) from t group by b
union all
select null, null, c, sum( d ) from t group by c
-b、rollup
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by rollup(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;
理解rollup
select a, b, c, sum( d )
from t
group by rollup(a, b, c);
等效于。select * from (
select a, b, c, sum( d ) from t group by a, b, c
union all
select a, b, null, sum( d ) from t group by a, b
union all
select a, null, null, sum( d ) from t group by a
union all
select null, null, null, sum( d ) from t
-c、cube
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by cube(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;
理解cube
select a, b, c, sum( d ) from t
group by cube( a, b, c)
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