matlab金融工具箱的应用（第1周-第7周）
主讲教师： 潘红宇。
****： 6449-3316 ，phy_
答疑： 周三下午1:30-3:00，知403
指定教材： 《金融计算教程-matlab金融工具箱的应用》，张数德编，清华大学出版社，2023年。
考核方式：完成平时布置的程序编写和随堂测试。
课程简介：matlab主要用于数值计算，适合许多领域。金融工具箱针对金融问题开发的程序包。
使用方便，不仅可以直接调用程序完成金融计算，还可以自己编程开发，进行复杂的计算。我们希望大家了解matalb的基本操作环境，掌握matlab的基本入门知识，为自己进一步自学，编程打下基础。另外介绍如何调用matlab函数进行金融领域的计算。
会使用模拟的方法进行定价。工具箱中的命令非常多，但是调用方式相同，因此只以期权定价为例来介绍命令使用方法。
主要内容：一 matlab入门(4课时)，内容包括：
matlab简介。
变量与常量的计算。
矩阵与向量的计算。
符号计算。matlab脚本文件。
二资产组合的计算（4课时），内容包括：
数据的输入输出。
计算有效资产组合。
计算资产组合的均值和方差。
三金融衍生品的计算(2课时)，内容包括：
金融衍生品种类。
欧式期权的计算：black-scholes方法，期权希腊字母。
二叉树模型。
四蒙特卡罗模拟(4课时)，内容包括：
随机模拟基本原理：包括随机数生成函数，正态分布随机数，特定随机数发生器。
模拟欧式期权**，模拟亚式期权的**。
模拟方差降低技术，用这些技术模拟期权**。
sas 软件使用（第8周-第17周，4月20－6月22）
主讲教师： 阳和平 (fred engst)
****： 6449-3316, 或。
答疑： 周二下午2:00-5:00，博学1118
考核方式：完成平时布置的程序编写和随堂测试。
指定教材： 《sas统计分析应用》，董大钧主编，电子工业出版社，2023年，isbn: 978-7-121-06268-1
课程简介：sas是商业统计软件中用户最多、功能最全、内容最丰富、数据量最大、可处理的数据类别最广泛、结果最可靠的国际一流“巨无霸”统计软件，广泛的应用于政、经、医等学界和领域中。
但是要达到对sas软件的应用自如，相比其他统计软件的初学者来说，要难得多。
本课的目的仅仅是通过对sas两大步骤（即数据整理步骤和统计分析步骤）进行简单的介绍，使得学员对sas有个初步的了解，为其进一步深造打下基础。
由于统计分析的主要工作量往往是花费在数据的整理上（这也是sas的优势所在），此课的重点将会在sas数据步骤的编程上。至于对具体统计分析过程的介绍，除了几个常用的案例以外，将会依照学员们的兴趣来挑选。
主要内容：1、 sas简介（2课时），内容包括：
sas界面：编程窗口、日志窗口、结果窗口、数据窗口等。
建立数据：导入数据的种种方法，导入数据的格式。
启动sas步骤。
2、 数据步骤的一些基本概念 （6课时），内容包括：
数据步骤语句：retain value, keep or drop variables
条件if语句 (conditional statements with if-then/else)
output 语句，求子集 (subsetting if)，求子集 (delete)
实例。3、 整理数据集（6课时），内容包括：
数据集链接：set observations (by vertically stacking)
by group processing
数据排列。数据集合并。
merge observations (by horizontally combining)
4、 sas过程介绍（6课时），内容包括：
描述统计过程介绍。
回归过程介绍。
logistic过程等。
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