营销数据分析 用数字说话

发布 2022-03-13 00:17:28 阅读 4130

2.销售分析的常见误区。

3.销售资源分析模型。

4.建立模型的思维方式。

5.业务的常见分类维度。

四、数据规划和数据收集简介。

没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。

1.思考:应该采集哪些数据。

2.数据**和收集途径。

3.分阶段的数据获取。

4.数据收集案例。

5.数据的二次加工与提炼。

五、常用分析方法。

数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法。

1.多产品的相关性分析。

2.销售周期分析。

3.销售趋势分析。

4.销售结构分析。

5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据。

六、竞争分析。

企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。

1.市场竞争的四个层次。

2.竞争的敏感性分析。

3.品牌转换矩阵。

4.行业竞争力分析。

5.竞争分析矩阵。

6.竞争对手数据收集。

七、数据挖掘。

无差别的大众**营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基。

础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。

1.精确营销与客户细分。

2.客户细分的价值。

3.基于数据驱动的细分。

4.客户数据库分析的rfm指标。

5.基于聚类细分方法的案例解析。

6.细分结果的应用。

八、商业**技术。

**是企业重要的决策依据,企业通过**技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。

1.**责任者与支持者。

2.**的组织流程。

3.不同的**模型各自的优缺点。

4.水平和趋势模型。

5.季节模型。

6.如何评估**的偏差。

营销数据分析 用数字说话

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营销数据分析用数字说话

市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部 销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户 业务 营销 竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营...

营销数据分析 用数字说话

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