中国经济结构调整的实证分析

发布 2021-05-31 21:00:28 阅读 5438

袁江。中国人民大学公共管理学院, 北京 100872)

摘要:本文将经济结构界定为产业结构、区域结构以及所有制结构。通过对1978-2023年间的结构变量对经济增长的贡献率进行整体以及分阶段的计量分析,揭示出产业结构调整主导着经济增长但影响力不断趋弱、国有企业民营化损失宏观效率等现象;在分析这些现象的原因之后,笔者认为今后要稳妥推进国有企业改革,将所有制结构、区域结构调整与第三产业内部结构的优化结合起来,以此更好的促进经济增长。

关键词: 产业结构区域结构所有制结构经济增长。

一、 引言。

经济结构是指整个国民经济的各个部门及其内部的构成,以及它们之间相互联系、相互依赖、相互制约的经济联系和数量对比关系的总和。从国民经济管理的角度看,一个经济社会的经济结构主要由产业结构、区域结构和所有制结构三部分构成。改革开放以来,经济结构调整已经成为引致我国经济持续高速增长的一个重要因素。

但经济结构调整在何种程度上,以及通过何种机制影响了我国的高速经济增长,仍然是一个理论上没有完全解决的问题。早在1949 年库兹涅茨( kuznez ,1949) 就提出,一个国家国民收入的度量必须从结构的角度去衡量,而一个经济的结构又是由其生产方式所决定的。为此,kuznez对大量的数据进行长期趋势分析和截面分析后指出,美国1948 - 1966 年生产率的提高有10%是由资源的再分配引起的。

而denison(1967)从美国1929 - 1957 年的数据得到的结果则是,经济增长的12%是由结构优化产生的。

我们可以发现,西方对经济结构和经济增长关系的研究有明显的局限性。首先,西方经济学家从结构角度研究经济增长时,常将所有制结构因素抽象掉,即把所有制结构对经济增长的影响视同为市场发展水平对经济增长的影响一样自然,而不予考虑。这种问题同样出现在对区域结构的处理中,因为西方国家内部由于生产发展水平相对平衡,区域结构矛盾并不突出。

然而对发展中国家特别是中国而言,二元经济结构明显,其经济的增长主要是由经济体制转型和二元经济结构转型所推动的。因此,研究发展中国家的经济增长必须考虑所有制结构和区域结构对经济增长的影响。

对于经济结构和经济增长关系的研究,国内主要集中在产业结构和所有制结构对经济增长的影响。葛新元(2000)在总结前人对经济增长要素分析的基础上,提出了一种定量衡量经济结构变化对经济增长的贡献的方法,并结合中国的数据计算了1952 —1997 年产业结构和所有制结构的变化对中国经济增长的贡献。夏明(2002)通过投入产出法分析了转轨以来中国经济结构的转变,发现在1981~1997 年我国的经济增长主要依靠第二产业的发展。

也有一些学者研究了地区经济结构和经济增长的关系,刘伟(2003)集中于产业结构和所有制结构对北京市的情况进行了计量分析,赵农华(2004)将经济结构分解为产业结构、所有制结构、就业结构、投资结构和消费结构对上海市的情况进行了计量分析。

本文在前人研究经济结构(主要是产业结构和所有制结构)和经济增长之间关系的基础上,引入了区域结构变量,希望以此更全面的反映和计量二元经济转型中结构调整和经济增长之间的关系。从而说明在中国未来的发展中,应该采取怎样的政策措施才能保持经济的持续增长。

二、经济结构变迁与经济增长的实证研究。

(一)经济结构的指标和数据选择。

从国民经济学的角度认识经济结构,我们可以将经济结构分为产业结构、区域结构和所有制结构,分别从宏观、中观和微观视角考察我国经济结构的变迁,本质上是研究我国不同层面的资源配置与经济增长之间的关系。

改革开放以来,中国的经济结构变迁主要沿着三个方面展开:一是产业结构的演进。它主要以三次产业结构的变动,尤其是第三产业比重的变动为核心。

二是区域结构变动,从空间类型看,区域是由城市地域和乡村地域所组成的,从而形成区域的空间二元结构即城乡结构。我国学者研究发现,改革以来城乡差距对省际区域间差距变动的贡献是最大的,平均达到67%(陈宗胜,2002)。所以在我国,区域结构问题首先是城乡结构问题。

三是企业所有制结构的变革,它主要通过发展民营经济、集体经济壮大非公有制经济,通过国有企业的“抓大放小”和治理结构的变革深化国有经济的改革。基于上述对中国经济结构变迁特征的分析,我们将结构变量界定在以下三个方面:产业结构特征系数、区域结构特征系数和所有制结构特征系数,其定义分别如下:

1)产业结构特征系数(x1):主要反映第三产业的发展和变化,用第三产业增加值占gdp的比重来表示。

2)区域结构特征系数(x2 ):主要反映城乡之间差距的变化。区域结构特征系数用农民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入的对比关系来表示。

具体计算方式是:x2=(1-农民人均纯收入/城镇居民人均可支配收入)*100% ,如过x2增大,则意味着城乡收入差距的拉大。

3)所有制结构特征系数(x3):主要反映改革开放以来非公有制企业的发展情况,用非公有制企业产值占工业总产值的比重来表示。

而对经济规模变量,为了更好的体现经济增长的福利效应,笔者将人均国内生产总值(y)设为规模变量。上述变量的原始数据来自《中国统计年鉴(2004)》和《中国工业统计年鉴(2004)》。

二)计量分析:产业结构、区域结构和所有制结构调整与中国经济增长。

依据以上结构变量和规模变量的含义,我们建立了经济结构—经济增长的综合评价模型:

lny=α+xi+μ

其中,回归系数β测度了一个单位的自变量xi的绝对改变量,所引起的因变量y的相对改变量。利用1978—2023年的时间序列数据,将x1、x2 、x3分别对lny做回归,得到的方程分别如下:

1.548 + 0.206 x1

se =0.026 f=64.0791)

0.894 + 0.116 x2

se =0.022f=26.8502)

6.536 + 0.059 x3

se= 0.004 f=192.1003)

计量方程(1)、(2)、(3)并没有拒绝三个结构变量与经济规模变量之间的线性关系。因此,我们可以判断,中国的经济增长是经济结构不断调整的产物,所以,我们有必要将三个结构变量同时纳入计量模型中,以测算这些变量的协同变动对经济增长的贡献。

我们知道资本和劳动是决定生产能力的主要生产要素。经济结构调整的目的正是在于优化这些资源的配置,以使产出最大化。因此,在构建结构变量的协同变动对经济增长贡献率的模型中,引进生产要素变量应该是更加符合实际的选择。

而我们在经济学中,一般用生产函数表示在一定的技术条件下,生产要素的某种组合与其可能的最大产出量之间的数量关系。根据规模报酬不变的柯布—道格拉斯生产函数模型:

4)式中,y表示总产出,l、k分别表示资本和劳动的投入量;α为产出的劳动力弹性;μ为随机扰动系数,表示资本和劳动以外的其他因素对产出的影响;a表示一定时期的技术结构特征。

对(4)式的两边除以l,得到。

用y替代y/l,k替代k/l,β替代1-α,则(5)式可以进一步正规化为:

基于这一模型构架,可以构造一个反映中国经济结构的协同变动影响经济增长的社会生产函数模型:

其中,y 表示人均生产总值(gdp) ,k 表示人均资本(固定资产) 投入量,计量单位均为元/ 人;x1、x2 、x3分别表示产业结构特征系数 、区域结构特征系数和企业所有制结构特征系数,计量单位均为%; a1、a2 、a3 分别表示产业结构、区域结构、所有制结构的调整对生产(经济) 规模的边际影响参数。

对(7)式两边同时取对数,然后进行回归,得到的方程为:

1.644 + 0.908lnk +1.228e-02 x1 ―3.95e-03 x2―2.12e-03 x3 ……8)

dw=0.946 f=1354.607

计量方程(8)的dw值较大,而且通过pearson correlation检验我们可以判断变量之间存在比较强的自相关性。这说明,“产业结构特征系数”、“区域结构特征系数”以及“所有制结构特征系数”之间并非是相互独立的,而是在发展中相互作用。因此,简单的利用回归方法无法表明这些结构变量与经济增长的确切关系,有必要消除变量之间的自相关性。

要排除“产业结构特征系数”、“区域结构特征系数”、“所有制结构特征系数”变量之间存在的强烈的正相关对经济结构—经济增长的分析的影响,我们可以利用岭回归的方法,用作为回归系数的估计,以考虑变量之间的相互关联性,其中,k为岭回归的参数,图-1为岭回归后得到的岭迹图。

如图-1,当k=0.70时,岭迹图已经比较稳定,最后取k=0.70,估计的回归方程为:

3.1141 + 0.2693 lnk + 0.0501 x1 + 0.0154 x2 + 0.0173 x3 ……9)

f=66.6713

由此,我们得到包含各种结构变量的社会生产函数:

根据(10)式中的影响系数可以判断,产业结构的优化调整对扩大经济规模的影响因素最大,表明自2023年改革开放以来,产业结构的调整与变迁对促进中国经济增长起了关键作用。同样,在2023年—2023年间,区域城乡结构和企业所有制结构的变化对于扩大经济规模也有不同程度的正向作用。具体数据为:

在2023年—2023年,当gdp中第三产业增加值所占比重上升1%、非公有制经济比重扩大1%,经济规模将分别扩大.0173个百分点。由此反映经济结构的调整对扩大经济规模、推动经济发展具有显著的正向作用。

中国经济结构的调整

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