國立屏東教育大學95學年度在職進修碩士班入學考試。
測驗與統計試題(教育心理組)
答案請寫在答案卷，否則不予計分。
一、解釋名詞：(每題5分，共20分)
1） 作答者反應心向/風格(testtaker response sets/styles)
2） 衍生分數(derived scores)
3） 試題偏差(item bias)
4） 投射測驗(projective tests)
二、2024年的standards for educational and psychological testing列有五項效度檢核的標準，其中二項為「反應歷程」(response process)及「後果效度」(consequential validity)。(1)請舉實例說明兩者的涵意？(2)提出檢核的方法及程序？
(15分)
三、請以國小數學科為範圍，(1)編寫一實作評量(performance assessment)的試題，(2)以此例說明實作評量與傳統客觀型式評量有何不同？(3)針對此例，說明您如何計分？(15分)
四、下表是三種測驗對1000位國小六年級學童的測驗結果，iq與數學推理測驗呈常態分佈，語文理解測驗呈負偏態。依此表資料，回答下列問題：(30分)
** p<.001
1) 若想了解iq是否可以預測數學推理能力，你會採用何種統計分析方法？並說明何者是預測變項？何者是效標變項？(2分)
2) 承上題，寫出其虛無假設與對立假設（需以文字及符號說明）。並依上表的資料，簡述其結果。(4分)
3) 承上題，求出以iq預測學生數學理解能力原始分數及標準分數的迴歸預測方程式。若將此二條方程式以圖示之，會呈現何種情形（二條平行、垂直、交叉或重疊的線？）為什麼？(4分)
4) 承上題，若小朱的iq成績是140，求其數學理解成績68%的信賴區間，並解釋其意義。(3分)
5) 數學理解、語文推理與iq成績的相關分別是0.6和0.3，我們可以說：
以iq預測數學理解能力的預測力是以iq預測語文推理能力的2倍嗎？若可以？為什麼？
若不能，二者預測力的比值是多少？(3分)
6) 若將此1000位學童的語文推理成績轉換成t量表分數（t-scaled score），其基本前題假設是什麼？(2分)
7) 若小朱的語文推理t量表分數是30，其語文推理分數的百分等級是多少？並解釋其所代表的意義。(3分)
8) 若將小朱的語文推理成績轉換成t分數(t score)，與上題的t量表分數30 (t-scaled score)相比較，結果是什麼（誰大？或一樣大？）為什麼？(3分)
9) 甲、乙、丙、丁四人語文推理成績的pr值分別是10, 20, 50, 60。我們可以說：「甲、乙二人語文推理成績的差距等於丙、丁二人語文推理成績的差距」若可以，為什麼？
若不能，修正引號內的敘述。(3分)
10)若僅對35位國小學童，分別進行數學推理與語文理解測驗，求二測驗的相關係數。假設考驗其相關係數，結果是：p=.
052。此資訊對「虛無假設為真的機率」之闡釋有何影響？(3分)
五、說明在何種情形下會產生以下情形。(20分)
1) 舉出三種情況，student’s t-test統計考驗力會下降。
2) 舉出三種情況，pearson積差相關會曲解真實關係。
3) 舉出三種情況，regression的迴歸係數會被低估。
4) 舉出二種情況，95%信賴區間會被高估。
5) 舉出二種情況，anova的第一類錯誤會增加。
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