2023年考研数学线性代数特点及复习建议

发布 2020-02-15 19:35:28 阅读 4839

线性代数一共是5道考题,两个选择题,一个填空题,两个解答题,两个解答题是22分,今年这两道大题都是计算题,并且数学。

一、二、三考得是完全一样的,一道向量组线性表出的问题,一道有关实对称矩阵的题目。相对于10年的线性代数题目来说,今年的线性代数题目与10年的题目难度相当,10年的两个大题中,数。

一、数二、数三第一道大题都考察了一个带参数非齐次线性方程组的求解,这道题涉及到了参数的问题以及非齐次线性方程组解的结构,而今年的第一道大题考察了两个向量组之间可否线性表出的问题,其实质也是非齐次线性方程组的求解问题,但是相对10年的第一道题来说,灵活性稍微强一些。你首先要根据不能表出,即方程组无解确定待定参数,然后第二问:将用线性表示,实质上仍然是求解方程组,要求解三个系数矩阵均为的方程组,我们只需要将系数矩阵和常数项全部放在一起进行初等行变换即可,即对进行初等行变换。

对于第二道大题,数。

一、数二、数三都考察了抽象实对称矩阵的特征值和特征向量以及反求矩阵a。首先需要根据已知条件确定矩阵a的特征值,这就需要掌握矩阵特征值所具有的一些性质,例如:为三阶矩阵,的秩为2,则a有一个特征值为0; ,其中是维列向量。

则有个零特征值,另一个特征值为;a的各行元素之和均为3,则a有特征值为3等等。只有了解这些性质,才能准确迅速的解答问题。这道题中通过一个矩阵方程以及,我们可以比较轻松的确定a的特征值为,,并且可以得到对应于的特征向量。

然后还需要确定出对应的特征向量,这就需要用的实对称矩阵的性质:不同特征值对应的特征向量是相互正交的,这个性质是实对称矩阵中最常用也是最重要的一个性质,必须记住并会用。另外,需要说明的是让求特征向量不能单单写出一个向量,要写出全部的特征向量,否则会扣分,这是大家需要注意的一个小的细节问题。

第二问是需要反求矩阵a,只要求出特征值和特征向量,这一问相对来说就简单了很多,主要涉及到的是矩阵相乘,是计算的问题。这是我们11年考的第二个线代大题,10年数一考察的是已知二次型在正交变换x=qy下的标准形以及q的第三列,反求a的问题,这也是一个抽象的问题,并且计算量有点大。相对来说,今年的线性代数题的两道大题和10年的线性代数题难度相当。

从今年出题的情况来看,考得很全面,六章,每一章都考到了,章章都有考的出题点,题目还是有一些灵活性的。

从大纲的角度来看,现在数。

一、数二、数三的考试大纲几乎完全一样,数一的同学多一个知识点,多一个向量空间,而今年恰好考了一个二次曲面的填空题,其实质是二次型化标准形的问题。线性代数今年这五道题来说,两道解答题,数。

一、数二、数三完全一样,选择题有一个是完全一样的,填空题是完全不一样的,但这三道题都是考察二次型的题目。从这几年考试的特点来看,线性代数题考得很基本,而线性代数题本身比较灵活,一道题往往有多种解法,基于这样的情况,作为2023年的考生,如果要准备线性代数的复习的话,还是应该按照考研题的特点,重视基础,把概念搞清楚,把基本的东西搞清楚。

以上我们从考试知识点方面对2023年考研数学试题线性代数部分考点进行了分析。从历年的数学考题来看,命题组的专家都是紧紧扣住三基本,“基本概念、基本理论、基本方法”,试卷中基础知识的考查占有相当大的比例,所以对准备2023年考试的考生来说,复习时首先应该注重基本概念、基本原理的理解,弄懂、弄通教材,打一个坚实的数学基础,书本上每一个概念、每一个原理都要理解到位,切不可开始就看复习资料而放弃课本的复习。在第一次的全面复习中,还要扎扎实实的把每个大纲要求的知识点都过一遍,查漏补缺;其次,注重公式的记忆,方法的掌握和应用。

在研读教材时要重视习题,不要求每个概念都背下来,但一定要熟习它是如何反映在题目中的;最后,要注意综合。今年解答题主要是考察综合能力,我们这种综合能力不是简单的一个知识点、两个知识点,都是跨章节的,涉及多个知识点的综合题。不管是线性代数还是概率论与数理统计,还是微积分,一定要加强综合、加强训练。

你只有一步一个脚印,方法得当,一定能取得好成绩。

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