ai 挑战：规则要和时间赛跑。
作者：张立栋。
**：《中国民商》2023年第05期。
如无意外，本月底的围棋人机大战2.0 将如期举行。
包括柯洁在内， 中国顶尖棋手将和人工智能围棋程序alphago 在乌镇进行人机大战。
以阿尔法狗大战李世石为标志，人工智能（ai）已不再是创业者或投资人口中的空泛概念，它深刻影响到了我们的生活，并且这种趋势将会更加明显。
现在的问题是，人类能否控制飞速演进的ai，利用其优势而不被其伤害？这需要尽快完善规则，这是个和时间赛跑的艰难过程。
过去一年里，人们更多聚焦ai 引发的伦理问题。现在，ai 发展的法律和规则更为紧迫。这对参与者的产业引导意义十分重要。
我们看到，已有专家对涉及ai 的法律问题进行总结并引起普遍关注。总体看来有如下几个方面：
首先是数据的收集、使用以及衍生的安全问题。
我们所说的ai，都涉及机器学习。学习的前提则是大量的数据。数据从**来？如何规范采集？尤其是，大量个人信息如何被安全使用都是目前法律的相对空白点。
国内外经验来看，人工智能应用的开发者和普通公众都正在面临法律困扰—— 一些可能带来更多便利的技术，会否在未来成为伤害自己的元凶？比如人脸识别技术、虹膜技术，甚或最简单的指纹识别。按照传统的法律体系，很多创新者的前进步伐都伴随着极大的法律风险。
国内虽然没有涉诉事件，但在国外问题已经出现，比如facebook 由于某项法律而被迫在欧洲关闭人脸识别功能就是一例。
对某些技术运用、个人信息采集方式和使用范围，目前并没有太多普适性法律设计。有人或许说，这正是创新的**期，但反过来，毫无约束的创新也会给使用者带来噩梦。
技术和应用模式，究竟有哪些法律风险？无论对企业还是公民，都亟待厘清。
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