1、说明书基本格式。
说明书采用打印版,打印时正文采用5号宋体,a4纸,页边距均为20mm,行间距采用固定值20磅。文中标题采用宋体加粗。
2、说明书结构及要求。
1)封面。使用统一封面,具体格式按给定的模版,不允许修改。
注意 ①“指导教师”一项为空;
“班级”一项统一规范,尤其是专业名称,如:09工程管理1班、09电子商务2班等;
“日期”一项统一规范,统一为2023年7月1日。
2)目录。要求层次清晰,给出标题及页码(要求自动生成目录,并且显示至二级标题)。
打印时各章题序及标题用小4号宋体,目录行间距固定值20磅。
3)正文。正文应按照目录所确定的顺序依次撰写,要求计算准确,论述清楚、简练、通顺,插图清晰整洁。文中图、表及公式规范地绘制和书写;正文采用5号宋体,a4纸,页边距均为20mm,行间距采用20磅。
文中一级标题采用小四号宋体加粗,二级标题采用五号宋体加粗,其余标题与正文字体一致。
3、说明书统一采用a4纸打印。
4、每组提交一份设计成果。
5、装订统一在左侧装订(装订顺序——封面、目录、正文、分工明细单、统计调查方案)。
学号 09550123/09550124/09550126
应用统计学课程设计)
设计说明书。
起止日期: 2011 年 6月 27日至 2011 年 7月 1日。
管理工程系。
2023年 7 月 1 日。
目录。1 选用的分析方法 1
2 描述性分析 1
2.1 各楼盘的建筑类型、项目位置的描述性统计 1
2.2 楼盘平均**的描述性统计 3
3销售量的统计图 3
4统计报表 4
5均值比较 9
6相关分析 10
7一元线性回归分析 11
8多元线性回归分析 13
附原始数据 14
在本次调查中主要运用的分析方法有:描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。
表1:表2 :
输出结果分析:由建筑类型和项目位置的统计图表表1可知,高层、小高层在建筑类型中占很大比例,分别为13%和12%。项目位置中,滨海新区的楼盘销售较多为18%,其次为西青区占12%。
2.2 楼盘平均**的描述性统计。
输出结果分析:由上述**可知,楼盘的销售量的平均值为97.76,平均**的均值为10433.
2600元,最大值为26000.00元,最小值为2334.00元,容积率的平均值为2.
1509,绿化率的均值约为0.4,物业费的均值大约为1.76元。
输出结果分析:各楼盘的销售量的均值为97.76,标准偏差为46.
007,样本容量为50,由统计图可知,在所研究的时间区段内,楼盘销售量在50至100的占很大比例,说明大部分楼盘的销售量还比较集中。4统计报表。
输出结果分析:所研究,问题的样本容量为50,其中,由表7可知,南开区、河西区、津南区、滨滨海新区、武清区、静海县的楼盘在所研究的时间区间内的销售量均值较多,都已超过一百套,宁河县的销售量最少。此外,西青区的样本最多,南开区、东丽区的最少。
输出结果分析:从表8中可知,参与分析的两个变量的样本值均为50,销售量和容积率的均值分别为97.76和2.
1509,标准差分别为46.007和1.92816,。
从表9可知,在0.05的置信水平上销售量和容积率的显著相关。
结果分析:该表为方差分析表,由表中得出离差平方和=103715.120,残差平方和=95242.
913,回归平方和=8472.207。回归方程的显著性检验中,统计量f=4.
270,对应的置信水平0.044比常用的0.05要小,因此可认为方程是显著的。
结果分析:该表为回归系数分析表,是回归系数以及对回归方程系数的检验结果,系数显著性检验采用t检验。由表中得出非标准化系数回归方程的常量=83.
092,回归系数=6.820。由此可知回归方程式:
y=83.092+6.82x。
回归系数显著水平均为0.044,表明用t统计检验量假设“回归系数等于0的概率为0.044,比常用的置信水平0.
05要小”,因此可以认为两个变量之间的线性关系是显著的,建立的回归方程是有效的。
图表。输出结果分析:输出的结果文件中图为正态分布图。
该图是用来观察标准化残差的分布是否符合正态分布,结果是,则散点应该近似一条直线,图的纵坐标为因变量,横坐标为自变量,散点代表了用建立的回归方程计算的各个容积率条件下的销售量情况,图中各点连线就是建立的回归直线。
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