matlab综合。
课程设计报告。
设计题目：
专业物联网工程。
班级 142
学生王明莲。
指导教师刘庆。
2016 年春季学期。
一、总体设计。
1．程序的总体设计。
二、功能实现。
1. (流程图)
三、测试及调试（测试方案、存在的问题及解决方法）
2. 详细描述程序编写的步骤及编写过程**现的问题；
3. 详细描述程序测试方案，采用的调试方法及调试手段；
4. 详细描述调试**现的问题、对问题的分析及解决方法。
四、总结。包括但不限于以下内容：
5. 对matlab知识的掌握程度；
6. 对程序设计方法（自顶向下、结构化设计）的体会和掌握程度；
7. 分析问题和解决问题的能力，并举例说明；
8. 建议与意见。
附件：主要源程序**（需打印）
附件一：一维信号滤波。
高斯滤波：高斯滤波的**。
x=0:2047;
a=load(''运行时文件要放到当前目录(current directory)中。
gau=[0.0009 0.0175 0.
1295 0.3521 0.3521 0.
1295 0.0175 0.0009];%标准差为1时的高斯函数一维模板，如果标准差不为1，则要修改模板。
y=conv(a,gau);
y=y(1:length(y)-length(gau)+1);
figure;
subplot(1,2,1);plot(x,a);
xlabel('高斯滤波前的序列');
subplot(1,2,2);plot(x,y);
xlabel('高斯滤波后的序列');
高斯函数的一维模板可以由这个函数得到：fspecial('gaussian', 1 n], sigma)
当标准差sigma是某一固定数字时，存在一个n,对于任意的n>=n，模板都一样。
中值滤波：function y=yiweimid(x,n)
m,n]=size(x);
xin = zeros(1,n);
for i=1:1:n-n
q = median(x(1,i+n));
xin(1,i+n)=q;
endy=xin;
end中值滤波的**：
x=0:2047;
a=load(''运行时文件要放到当前目录(current directory)中。
n=5; %n为模板长度，值可以改变。
y = medfilt1(a,n);
figure;
subplot(1,2,1);plot(x,a);
xlabel('中值滤波前的序列');
subplot(1,2,2);plot(x,y);
xlabel('中值滤波后的序列');
均值滤波：function y=yiweijun(x,n)
m,n]=size(x);
xin = zeros(1,n);
for i=1:1:n-n
q = sum(x(1,i+n))/n+1);
xin(1,i+n/2)=q;
end y = xin;
end均值滤波的**：
x=0:2047;
a=load(''运行时文件要放到当前目录(current directory)中。
n=5; %n为模板长度，值可以改变。
mean = ones(1,n)./n; %mean为1×n的模板，各数组元素的值均为1/n
y = conv(a,mean);
y=y(1:length(y)-length(mean)+1);
figure;
subplot(1,2,1);plot(x,a);
xlabel('均值滤波前的序列');
subplot(1,2,2);plot(x,y);
xlabel('均值滤波后的序列');
附件二：二维信号滤波。
高斯滤波：function d = gaussfilt(s)
row,col]=size(s);
k=1;n=mean(mean(s));
img = double(s);
n1=floor((n+1)/2);
%n2=floor((col+1)/2);
for i= 1:n
for j=1:n
b(i,j) =exp(-(i-n1)^2+(j-n1)^2)/(4*k))/4*pi*k);
endend
img1=conv2(img,b,'same');
d=uint8(img1);
end中值滤波：
function y = midfilter(x,n)
row,col] =size(x);
x1 = double(x);
x2 =x1;
for i = 1:row-n+1
for j = 1:row-n+1
c = x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1));
e =c(1,:)
for u = 2:n
e =[e,c(u,:)
endmm =median(e);
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2) =mm;
endend
y = uint8(x2);
end均值滤波：
function y = midjunzhi(x,n)
row,col] =size(x);
x1 = double(x);
x2 =x1;
for i = 1:row-n+1
for j = 1:row-n+1
c = x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1));
e =c(1,:)
for u = 2:n
e =[e,c(u,:)
endmm =sum(e)/(n*n);
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2) =mm;
endend
附件三：二维信号滤波算法的改进。
中值滤波改进算法：
function y = midfiltergaijin(x,n)
row,col] =size(x);
x1 = double(x);
x2 =x1;
for i = 1:row-n+1
for j = 1:row-n+1
c = x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1));
e =c(1,:)
for u = 2:n
e =[e,c(u,:)
endif( x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)==max(e)||x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)==min(e))
mm =median(e);
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2) =mm;
elsex2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2);
endend
y = uint8(x2);
end均值滤波改进算法：
function y = midjunzhigaijin(x,n)
一种改进的均值滤波算法。
row,col] =size(x);
x1 = double(x);
x2 =x1;
for i = 1:row-n+1
for j = 1:row-n+1
c = x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1));
e =c(1,:)
for u = 2:n
e =[e,c(u,:)
endif( x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)==max(e)||x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)==min(e))
mm =sum(e)/(n*n);
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2) =mm;
elsex2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2);
endend
endy = uint8(x2);
endgui界面程序：
function varargout = untitled(varargin)
gui_singleton = 1;
gui_state = struct('gui_name', mfilename, .
gui_singleton', gui_singleton, .
gui_openingfcn', untitled_openingfcn, .
gui_outputfcn', untitled_outputfcn, .
gui_layoutfcn
gui_callback',
if nargin &&ischar(varargin)
gui_ =str2func(varargin);
endif nargout
[varargout] =gui_mainfcn(gui_state, varargin);
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