运筹学总复习

发布 2022-09-15 09:02:28 阅读 2482

一、判断题。

线性规划问题目标函数可以同时在两个顶点上达到最优解。 (

二、选择题。

存贮策略达到最优时,达到了什么目标( b )。

a. 平均订购费用最低b. 平均的运营费用最低;

c. 订货周期最短d. 订货量最小。

三、填空题。

如下图所示的网络图,弧上数为()。为了使为可行流,则 2 ; 1 ; 3 ; 3 。找一条增广链: s→ 2→1→4 →t ;为使可行流流量增加,如何改进行可行流:

s→ 2(5,1) 2→1(1,0) 1→4(4,4) 4 →t(5,4

四、计算题。

已知线性规划问题:

将其变换为标准型。

五、综合应用题。

某工厂生产甲,乙两种产品,这两种产品需要在a、b、c三种不同设备上加工。

问:1)增加设备a的台时数,能否增加利润?

2)为使利润增加,优先增加哪个设备的台时数?

3)如果租用设备c的租金为3元/单位台时数,则是否可以租用设备c组织生产?

其中y1=7/6,是a的影子**,所以增加设备a的台时数,能增加利润7/6元。

2)为使利润增加,优先增加c设备的台时数,c对应y3=19/6。

3)租用设备c的租金为3元/单位台时数,可以租用设备c组织生产,还可以增加利润1/3元。

第一章:1. 有一个基就可以求得一个基本解。

2. 由基的有限性可知,基本解的个数也不会超过个。

3. 由于基本解中的非零分量可能是负数,所以基本解不一定是可行的。

4. 基本可行解的非零向量的个数小于等于m,并且都是非负的。

5. 线性规划问题的可行域是一个有界或无界的凸多边形,其顶点个数是有限个。

6. 若线性规划问题有最优解,那么最优解一定可在可行域的某个顶点上找到。

7. x是d的一个顶点的充分必要条件是x为线性规划问题的基本可行解。

8. 最优解不一定是基本可行解,反之亦是。

9. 基本可行解的个数不会超过个。(√

10. 顶点和基本可行解之间是一一对应的。(×

11. 最优解只能在顶点上达到。(×

12. 目标函数可以同时在两个顶点上达到最优解。(√

13. 如果可行域无界,则线性规划问题一定无最优解。(×

14. 线性规划问题的基本可行解一定是可行域的顶点。(×

第2章:1. 若某个基本可行解所对应的检验向量则这个基本可行解就是最优解。

2. 若是一个基本可行解,所对应的检验向其中存在一个检验数σm+k=0,则线性规划问题有无穷多最优解。

3. 若是一个基本可行解,有一个检验数但是则该线性规划问题无最优解。

第3章:1. 影子**的大小客观地反映了各种不同资源在系统内的稀缺程度。

2. 资源的影子**同时也是一种机会成本。

第5章:1. 所谓图,就是顶点(简称点)和一些点之间的连线(不带箭头或者带箭头)所组成的集合。

2. 为区别起见,不带箭头的连线称为边, 带箭头的连线称为弧。

5. 树的定义:设若g连通,并且没有圈,则称g为树,记作 。

8. 图g有支撑树的充分必要条件是图g是连通的。

9. 增广链:

前向弧即u+中每一弧是非饱和弧,后向弧即u-中每一弧是非零流弧。

10. 可行流f*是最大流,当且仅当不存在关于f*的增广链。

11. 用dijkstra标号法求网络图起点vs到终点vt的最短路径,结果如下图示:

由结果之间的关系,可以知a= 3 ,b= v2 ,c= v3 ,d= 6 。起点vs到终点vt的最短路程为 12 ,最短路径为:vs→v2→v3→v6→v7→vt 。

起点vs到点v5的最短路程为 8 ,最短路径为:vs→v2→v3→v6→v5第7章:

第8章:1. 悲观主义准则(max-min准则):这是一种保守型决策准则,采用此类决策准则的决策者处理问题小心谨慎,总是从最坏的结果中选择最好的结果,称之为坏中求好。

2. 乐观主义准则(max max准则):在情况不明的决策环境下,决策者对未来总是抱着乐观的态度。

方法是假定每一种决策方案都面临最好的结果,再从中最好之中选择最有利的结果,称之为好中求好。

3. 折中准则:决策者不走极端,认为悲观准则太保守,乐观准则太乐观,希望。

将两者综合起来。采用折中主义的方法:即采用一个乐观系数来进行决策。

4. 等可能准则(laplace准则):laplace认为,当一人面临着某事件集合,在没有什么确切理由来说明这一事件比那一事件有更多发生机会时,只能认为多事件发生的机会是均等的,为( n为状态数)。

5. 最小后悔值准则(s**age准则):此类决策者不希望看到令人后悔的结果,因此他们决策的基本准则是:在对状态无法控制的情况下,尽可能避免决策以后后悔。

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运筹学 总复习。第1章线性规划及其对偶问题。基本概念。基本要素 决策变量 目标函数 约束条件。线性规划定义 决策变量为可控的连续变量,目标函数和约束条件为决策变量的线性函数。标准形式 目标函数取 max 约束条件取 约束右端项非负 决策变量非负。解的概念 凡满足约束条件的决策变量的取值称为线性规划的...

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0 绪论。1 什么是运筹学?2 运筹学起源?3 运筹学的分支?1 线性规划。1 什么是线性规划?2 线性规划数学模型三要素 矩阵形式?3 法的步骤 说明线性规划问题什么特点?4 线性规划解的四种形式?5 线性规划问题化标准形式 标准形式的特点 min型目标函数化为max形式。6 基本解 基本可行解。...

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基本要求。一 将线性规划化为标准型和写出相应的对偶规划 二 用 法求解具有两个决策变量的线性规划问题 三 用单纯形方法及人工变量法求解线性规划问题 四 灵敏度分析 五 整数规划与分枝定界法,0 1规划与隐枚举法,指派问题。六 求解产销平衡的运输问题和产销不平衡的运输问题 七 动态规划与求解 八 带 ...