人工智能 课后作业

发布 2022-09-15 05:37:28 阅读 8019

第一章:p23

1.人工智能。

人工智能就是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能,或称机器智能。

第二章:p51

5.(1)有的人喜欢打篮球,有的人喜欢踢足球,有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。

定义谓词:like(x,y):x喜欢y。

play(x,y):x打(踢)y。

man(x):x是人。

定义个体域 :basketball,soccer。

x)(man(x) →like(x,play(x,basketball)))y)(man(y) →like(y,play(y,soccer)))z)(man(z) →like(z,play(z,basketball)) like(z,play(z,soccer))

2)并不是每个人都喜欢花。

定义谓词:like(x,y):x喜欢y。

p(x):x是人。

定义个体词:flower

x)(p(x) →like(x,flower))

3)欲穷千里目,更上一层楼。

定义谓词:s(x):x想要看到千里远的地方。

h(x):x要更上一层楼。

x)(s(x) →h(x))

6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识,其基本形式是: p→q

或者 if p then q [else s]

其中,p是前件,用于指出该产生式是否可用的条件。q是一组结论或者操作,用于指出当前提p满足时,应该得出的结论或者应该执行的操作。

区别:蕴含式只能表示精确知识;而产生式不仅可以表示精确知识,还可以表示不精确知识。

产生式中前提条件的匹配可以是精确的,也可以是非精确的;而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。

7. 一个产生式系统一般由三部分组成:规则集、全局数据库、控制策略。

步骤 :1)初始化全局数据库,把问题的初始已知事实送入全局数据库中。

2)若规则库中存在尚未使用的规则,而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配,则转3),若不存在则转5)

3)执行当前选中的规则,并对该规则做标记,把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。如果该规则的结论部分指出的是某些操作,则执行这些操作。

4)检查全局数据库中是否已经包含了问题的解,若已经包含,则求解结束,否则转2)

5)要求用户提供进一步的关于问题的已知事实,若能提供,则转2),否则求解结束。

6)若规则库中不再有未使用过的规则,则求解过程结束。

11. 框架名:《教师》

姓名:单位(姓,名)

年龄:单位(岁)

性别:范围(男,女)缺省为男。

职称:范围(教授,副教授,讲师,助教)

缺省我讲师。

部门:单位(系,教研室)

住址:《地址框架》

工资:《工资框架》

开始工作时间:单位(年,月)

截止时间:单位(年,月)缺省为现在。

框架名:《学生》

姓名:单位(姓,名)

年龄:单位(岁)

性别:范围(男,女)缺省为男。

学院:单位(学院,系)

班级:单位(年级,班级)

入学时间:单位(年,月)

截止时间:单位(年,月)缺省为现在。

第三章:p83

6.(1) 由于( x)( y)(p(x, y)∧q(x, y))已经是skolem标准型,且p(x, y)∧q(x, y)已经是合取范式,所以可直接消去全称量词、合取词,得。

p(x, y), q(x, y)}

再进行变元换名得子句集:

s=2)对谓词公式( x)( y)(p(x, y)→q(x, y)),先消去连接词“→”得:

x)( y)(p(x, y)∨q(x, y))

此公式已为skolem标准型。

再消去全称量词得子句集:

s=3)对谓词公式( x)( y)(p(x, y)∨(q(x, y)→r(x, y)))先消去连接词“→”得:

x)( y)(p(x, y)∨(q(x, y)∨r(x, y)))

此公式已为前束范式。

再消去存在量词,即用skolem函数f(x)替换y得:

x)(p(x, f(x))∨q(x, f(x))∨r(x, f(x)))

此公式已为skolem标准型。

最后消去全称量词得子句集:

s=4)对谓词( x) (y) (z)(p(x, y)→q(x, y)∨r(x, z)),先消去连接词“→”得:

x) (y) (z)(p(x, y)∨q(x, y)∨r(x, z))

再消去存在量词,即用skolem函数f(x,y)替换z得:

x) (y) (p(x, y)∨q(x, y)∨r(x, f(x,y)))

此公式已为skolem标准型。

最后消去全称量词得子句集:

s=7. (1)不可满足。

2)不是不可满足的,原因是不能由它导出空子句。

3)不可满足。

5)不是不可满足的,原因是不能由它导出空子句。

8. (2)先将f和g化成子句集。

由f得:s1=

由于g为: (x) (p(x)∧q(x)),即。

x) (p(x)∨ q(x)),可得: s2=

因此,扩充的子句集为:

s=可得nil;

9. 先定义谓词: f(x,y):x是y的父亲。

gf(x,z):x是z的祖父。

p(x):x是一个人。

再用谓词把问题描述出来:

已知f1:( x) (y) (z)( f(x,y)∧f(y,z))→gf(x,z))

f2:( y)(p(x)→f(x,y))

求证结论g:( u) (v)( p(u)→gf(v,u))

然后再将f1,f2和g化成子句集:

f(x,y)∨f(y,z)∨gf(x,z) ②p(r)∨f(s,r)

p(u) ④gf(v,u))

可得nil;

第四章:p134

例5.1 设h1,h2,h3分别是三个结论,e是支持这些结论的证据,且已知:

p(h1)=0.3 p(h2)=0.4 p(h3)=0.5

p(e/h1)=0.5 p(e/h2) =0.3 p(e/h3) =0.4

求: p(h1/e) ,p(h2/e) ,p(h3/e)

由此可以看出,由于证据e的出现,h1成立的可能性略有增加,h2,h3的可能性有不同程度的下降。

2. 设已知:

p(h1)=0.4 p(h2)=0.3 p(h3)=0.3

p(e1/h1)=0.5 p(e1/h2)=0.6 p(e1/h3)=0.3

p(e2/h1)=0.7 p(e2/h2)=0.9 p(e2/h3)=0.1

求:p(h1/e1e2), p(h2/e1e2), p(h3/e1e2)

由此可以看出,由于证据e1,e2的出现,h1,h2成立的可能性有不同程度的增加,h3的可能性下降了。

welcome !!

人工智能 课后作业

第一章 p23 1.人工智能。人工智能就是用人工的方法在机器 计算机 上实现的智能,或称机器智能。第二章 p51 5.1 有的人喜欢打篮球,有的人喜欢踢足球,有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。定义谓词 like x,y x喜欢y。play x,y x打 踢 y。man x x是人。定义个体域 bask...

人工智能课后作业

1 1什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。答 人工智能 学科 人工智能 学科 是计算机科学中涉及研究 设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。人工智能 能力 人工智能 能力 是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能...

人工智能作业

人工智能 由自然探索于创新课程所想。管理学院李先同 201200272120 人工智能是一个大家看似并不陌生的字眼,我们平时所用的手机,电影中的科幻元素无不充斥着人工智能。由此人工智能变成为了一个人人都知道,却又都不甚了解的事物。通过这学期自然探索与创新课程的学习,我了解到了人工智能的发展简史,更对...