人工智能作业

人工智能大作业。

动物识别系统。

班级：信息管理与信息系统。

学号：06091034

姓名：于刚。

一设计思路。

动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用来产生式规则表示知识，共15条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。动物识别15条规则的中文表示是：

规则1：如果：动物有毛发。

则：该动物是哺乳动物

规则2：如果：动物有奶

则：该单位是哺乳动物

规则3: 如果：该动物有羽毛

则：该动物是鸟

规则4：如果：动物会飞，且会下蛋

则：该动物是鸟

规则5：如果：动物吃肉

则：该动物是肉食动物

规则6：如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方

则：该动物是食肉动物

规则7：如果：动物是哺乳动物，且有蹄

则：该动物是有蹄动物。

规则8：如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物

则：该动物是有蹄动物。

规则9：如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点。

则：该动物是豹

规则10：如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹

则：该动物是虎

规则11：如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类。

则：该动物是长颈鹿。

规则12：如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物

则：该动物是斑马。

规则13：如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞。

则：该动物是鸵鸟。

规则14：

如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的

则：该动物是企鹅

规则15：

如果：动物是鸟，且善飞。

则：该动物是信天翁

动物分类专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：

char *str{}=

程序有编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是，第十三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十六个“fly_weil”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组中第七个“24”，这里24对应事实数组中的“albatross”（信天翁）。

二源** int rule::query()

if(l->getnumber()>0)

if((f->getsucc())false) return false;

else

cout< c=getchar();

flushall();

if((c=='y')|c=='y'))

else

l=l->next;

f=fact;

for(;;

if(conc==f->getnumber())break; /查找结论断言对应的事实

f=f->next;

if(conc<24)

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