人工智能 AI 大作业

《人工智能》研究生课程大作业题1（2011-2012学年）

1.题目。利用人工智能技术解决一个实际问题，问题自选，但有如下要求：1）你的解决方案必须是一个具有学习能力的智能系统；

2）该系统中的执行机构必须采用课程中学习过的内容，即在以下内容中选择：问题求解方法、博弈方法、推理方法、神经网络、决策树、bayes决策方法、智能体；

3）该系统中如采用监督学习算法，则算法必须体现奥坎姆剃刀原则；4）在该系统框架下，分别采用进化算法和群智能优化算法进行优化，试验并比较两类优化算法的效果；6）每人独立完成一个题目；7）编程实现并撰写相应文档；8）撰写标准**形式的技术报告；9）期末考试前提交。

2.提交材料及方式。

每一份作业需提交五份文件：（1）可执行程序；（2）源**；（3）程序设计说明；（4）程序使用说明；（5）技术报告。

程序设计说明和使用说明格式自拟。技术报告为标准**形式，需包括以下内容：（1）问题定义；（2）技术现状；（3）所采用或提出的方法；（4）实验结果；（5）结论；（6）参考文献。

具体撰写格式可参考国内外一流学术期刊或会议上的**样式。鼓励采用英文撰写技术报告，如采用英文撰写，将根据**质量酌情给予最高5分的加分。

以上文件请打包成一个压缩文件，以“学号_姓名_大作业编号”方式命名后提交至课程教学**。在文件中请留下你的个人****，以便在出现文件不能解压、不能打开、程序不能编译运行等各种情况时与你联系。

3.评分标准。

大作业评分分为程序和技术报告两项，各自比例分别为60%（程序）和40%（技术报告）。

程序部分评分细则如下：

1）可执行程序运行结果正确，10%

2）源**可编译并得到与所提交的可执行程序一致的程序，20%3）源**逻辑清晰，结构紧凑，功能和界面划分合理，20%4）源**风格严谨，注释充分明确，20%

5）程序设计说明与源**一致，格式规范，语言通顺，20%6）程序使用说明与可执行程序一致，格式规范，语言通顺，10%技术报告部分评分细则如下：1）内容完整，20%2）格式规范，10%3）表述流畅，10%

4）问题及解决方案阐述清楚，30%5）实验充分，数据和结论可靠，30%

6）如能提出自己的方法或有创新之处，将酌情给予最高5分的加分。