博士生入学考试专业基础课考试大纲。
高级经济学》考试大纲。
一、考试要求。
要求考生全面系统地掌握微观、宏观经济学的基本概念、主要理论和方法,各类模型的结构特征、经济含义及一般建模技巧,具备结合具体问题运用上述原理与方法进行分析的能力。
二、考试内容。
1. 消费者行为理论。
偏好、效用、预算约束与消费者均衡。
间接效用函数与支出函数。
**变化与消费者剩余的变化。
跨时期选择。
2.生产者行为理论。
生产函数与规模报酬。
利润最大化与成本最小化。
成本函数。完全垄断与**歧视。
寡头垄断:古诺模型、bertrand模型、斯塔克博格模型、**领导模型。
3.一般均衡与福利经济学。
埃奇沃斯盒式图与帕累托有效。
竞争性一般均衡。
福利经济学的两个基本定理。
4.市场失灵理论。
信息不对称、逆向选择与信号发送。
外部性与科斯定理。
公共物品与公共选择。
5. 长期经济增长理论。
索洛模型。内生增长理论。
促进增长的政策。
经济增长的经验研究。
经济增长源泉的核算。
6. 短期经济波动理论。
总需求、总供给。
is-lm模型。
用is-lm解释波动。
开放经济中的总需求。
三种总供给模型。
通货膨胀、失业和菲利普斯曲线。
7. 宏观经济政策。
理性预期与卢卡斯批判。
货币政策规则。
**债务的规模、衡量及影响。
李嘉图等价。
9. 宏观经济学的微观基础。
消费。投资。
货币供给与货币需求。
经济周期理论的进展。
三、试卷结构。
考试时间180分钟,满分100分。
题型结构(供参考)
概念题(20分)
分析题(35分)
计算题(20分)
论述题(25分)
四、参考书目。
1.平新乔:《微观经济学十八讲》,北京:北京大学出版社,2023年第1版。
2.哈尔·r. 范里安。 《微观经济学:现代观点》. 上海人民出版社。2006第6版。
3. 格里高利曼昆。《宏观经济学》.人民大学出版社:北京。2023年第4版。
课程名称:高级统计学。
1.出题范围。
(1)方差分析。
方差分析可以用来检验经过不同处理过程的指标或数据是否有显著的差异。这种统计意义上的比较分析手段在经济管理领域具有极为重要的地位,因此,博士生应在本科或研究生阶段就应该掌握方差分析的基本原理,并能够运用excel的数据分析功能和spss统计软件实现方差分析过程,通过对统计软件输出结果的解读,给出结论。
(2)回归分析。
回归分析是关联性分析、影响因素分析和**的一种极其重要的手段。几乎所有的经济管理领域都要利用回归分析进行决策。因此,博士生的一个最基本素质是能够利用相关数据分析变量之间的关系、确定可以拟合的模型(这种模型可能是线性的,也可能是曲线状的),并能利用excel的数据分析功能和spss统计软件实现回归分析过程,通过解读输出结果,对相关问题给出必要的解释或进行**。
(3)定性数据分析(属性变量间的相关性,logistic回归模型)
定性数据是经济管理领域最常见的数据类型。这种类型的数据可能来自调查问卷、也可能来自第二手资料(统计年鉴、网络统计数据等)。比如研究性别与网上购物意愿的相关性、风险管理中企业经营能力与哪些因素有关且这些关系如何决定等都属于定性数据分析的范畴。
由于卡方独立性检验以及logistic模型是定性数据分析的基本方法,因此,要求考生能够掌握这两种方法的基本原理,并能利用spss统计软件实现logistic回归分析过程,通过解读输出结果,对相关问题给出必要的解释和**。
(4)主成分分析与因子分析。
主成分分析和因子分析都有综合评价功能,但因子分析的功能更强。因子分析不仅可以将一群指标或变量进行分类,而且还能够得到每类变量的综合得分。此外,因子分析还是结构方程模型建立的基础。
因此,要求考生掌握主成分分析与因子分析原理。并能利用spss统计软件实现分析过程,通过解读输出结果,对相关问题给出必要的解释。
5)聚类与判别分析
聚类与分类是科学的基本问题,当然在经济管理领域也不例外。统计中最基本的聚类方法包括:系统聚类和动态聚类。
最基本的判别分析包括:距离判别法、bayes判别法和fisher判别法。要求考生掌握这些基本方法的原理、并能利用spss统计软件实现分析过程,通过解读输出结果,对相关问题给出必要的解释。
2.考试使用教材。
主要教材:《多元统计分析》何晓群中国人民大学出版社。
参考教材:《应用统计》陆璇清华大学出版社。
3.出题难度。
30%基本类型。
50%分析类型。
20%综合类型。
4.考试题型。
1)填空题。
2)分析计算题。
3)综合数据分析。
5.考试时间。
三个小时。6.考试要求。
1)闭卷考试。
2)必备计算器。
3)不可用手机作为计算设备。
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