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发布 2022-09-11 00:40:28 阅读 6123

效用的概念。

经济学家最开始研究消费者行为学是在一个多世纪前当心理学界流行一种说法:人们的很多行为可以解释为人们为了尽可能获得更多的幸福、规避更多的痛苦而做的努力。:基础的经济论点是理智的消费者会有意识的管理他们对于商品和服务的消费来时总体满意度最大。

经济学家把人们对商品和服务的需求与满足称为“效用”。

效用的概念侧重于拥有、使用、消费商品与服务或者从中获益相关的快乐和满足。是商品固有的效用而且不管商品具有什么样的质量它都有满足幸福感的能力。效用的**和引发效用的原因是多种多样的,提一下最主要的:

更加健康的身体、富有美感的外观和设计、简单的使用方法、风格和品位、耐用性、方便性、奢华度、舒适度、个性、快乐、威信、地位自尊、安全、自我满足还有权力。因此效用既有客观特征又有主观特征尤其跟个人品味、偏好、感觉、个性的构成及思维的状态有关。

总的来说,商品拥有的或可识别的效用是可变的,并不是绝对的。首先,对于同一件商品两个人不会拥有同样程度的满足感,一个人可能通过吸烟获得巨大的效用然而另外的人却觉得很讨厌;凯迪拉克对某些人而言可以说是重要的地位象征(因此获得巨大的效用),然而对已其他人却只有很少或几乎没有效用。不同的人买同样一件商品的用途和目的有很大的不同。

以花生为例,有的人买了后放在鸡尾酒晚会上油的人买来做花生糖,还有人买来喂松鼠,有几种不同的情形就有几种不同的效用,而且一种商品产生的效用也会随着时间的不同而不同。汽油**的上升,很快的调整了人们对小型汽车的效用的看法,羊毛衣的效用或说需求满足的动力对于段冬气候下的人和长冬气候下的人而言就不一样。不同的人队商品和服务的看法不同,如果这些因素都不考虑的话,对于人们买什么或卖多少,效用的概念提供了以个有意义的根据来解释人们的这种偏好。

一位它是根据不同商品和服务的消费速度来比较从中获得效用的大小。

当然,用基数排列精确的表示从某种产品中获得的满足感的强度时不太可能的,因此数值别用来代表效用。一个人会说:“我最爱吃龙虾”或者说“我爱吃龙虾胜过其他的海鲜或肉”但几乎没人说“喜爱度17”更没人能听懂,但是效用概念的实质还是适合用顺序表示。

用顺序表示喜好度时人们只可能区分最高和最低、最好和最坏或者最满意和最不满意;没有人会试着去数量化一种效用比另一种好(或坏)多少。

摒弃效用不能精确定量的事实,效用可以按按基序法排列的假设还是很有用的。这将会使解释几种重要的消费者行为变得容易了很多。

市场如何发挥作用。

考核一种商品市场的关键是它的竞争结构——在这个行业中有很多还是很少卖家。这里的“多”与“少”不仅是看企业的数目,更重要的是看企业间的竞争活动。一种产品有很多卖家是说没有哪家企业有足够大的市场份额,或者作为市场领导者高高在上,使得其余的卖家只能对它已有的行动做相应的反应。

在整个市场范围内每一个企业都足够小或者足够不重要。实际上每一家都是淹没在众多企业中的小企业,不会引起其他企业的注意。反之,我们说一种产品的卖家很少是指每一个企业都被对手注意这,它的每个举动都会引起竞争对手的反应。

“很少”是少到企业认为有必要彼此紧跟对方行动的程度。企业很少是说每个企业都与它所在的市场大小息息相关。一般而言,当企业的数目少时,每个企业的规模会相应的大,单一企业行业或者垄断是少有的极端事件。

市场分析的第二个关键因素和卖家的产品是完全相同的还是有区别的有关。不论何时够没及在**购买消费者都不会对某一企业的产品有特殊的偏爱,而对另一企业的产品部感兴趣就认为商家的产品是完全一样的。发生这种事可能是因为商品是由同一套给质量赋予一个确切的量化质量后进行分级的工序生产的而与商家无关。

举例来说,精选牛肉就是精选牛肉,说不出来(也无关紧要)它是产自牧场a还是牧场b。如此而言同个产业里企业生产的产品趋向于完美替代品,例如棉花、硫磺酸、天然气、煤、水泥、和咖啡豆。

另一方面,如果一个企业的产品是唯一的或者有几分独特的,它们就不是其他产品的完美替代品,而购买者就有理由比起其它企业的产品更喜欢另一家企业的,然而最终的差异化取决于购买者的意愿,而且从众多企业中的产品中发掘的不同可能是真实存在的也可能是认为认定的,涵盖了外观、材料、设计、工艺和服务,这些明显都是产品差异化的重要方面,但是主观感受到的差异涵盖了品牌、商标、包装还有广告,这些对购买者而言也会很重要。例如,尽管所有品牌的阿司匹林化学成分基本都一样,很多购买者显示出对某一品牌比其他的更热衷的趋向。

另外,应该认识到(就产品的效用而言)一个企业的产品不仅仅限于产品本身和功能上的那些特征。尽管在一个地区里的很多零售商都卖佳洁士牙膏,但是佳洁士的购买者对他们的态度却不一定是相同的。在某个电力的店员可能更有礼貌,或者店面位置更方面,或许结账系统更迅速或许配送服务更有弹性或许赊购条款或融通,这些因素可能导致购买者更偏爱某一家店铺,即使是企业的产品是一样的,众多品牌的鞋、酒、谷物、化妆品、头饰还有软饮料都是这种差异化产品的例子。

依据商家是“大量”还是“少量”,产品是相同还是有差异的,竞争在各自的轨道上进行着,从这个角度上看,总结出四条市场结构和组织的形式。

1. 完全竞争——很多商家卖标准化的产品。

2. 垄断竞争——很多商家卖差异化的产品。

3. 寡头 ——少来那个商家生产**相同或者差异商品。

4. 完全垄断——一个商家卖某种产品,产品无相近替代品。

宏观经济政策

政策制定者可以自由地运用两大类政策影响经济。货币政策由联邦储备系统管理,其政策工具是调节货币储备,调节利率——贴现率——联邦储备系统借款给银行的利率和一些经由银行系统实施的控制。财政政策由国会控制,通常通过**行政机构发挥作用,它的政策工具是税率和**支出。

宏观经济政策的核心问题之一就是货币与财政政策对宏观经济政策的影响难以充分**,他们并不是在一定的时间和范围内来影响需求和供给的。这两个不确定是平衡政策的核心问题。平衡政策就是被计划用于缓和经济波动——尤其是经济增长率、通货膨胀率和失业比率波动的货币和财政政策。

最近的通货膨胀率和失业率的波动强烈地表明平衡政策还没有完全成功地在一定范围控制住通货膨胀和失业。

然而,政治经济的问题还涉及平衡政策的实施方式。迅速实行平衡政策以试图消除失业率,将会产生增加通货膨胀的风险,这需要在经济发展和失误代价之间作出一个判断。。

政治经济在很多方面影响平衡政策而不是仅仅通过具有不同政治观点的政策制定者花在通货膨胀和失业上的代价,以及他们在试图改变经济形势时愿意承担的风险。还有所谓的政治景气循环,它是以对受经济条件影响的选举结果的观察为基础的。当经济状况改善,失业率下降时,现任**就可能再次竞选。

因此激励了再次竞选的政治决策者或想影响竞选结果的人,在竞选之前使用平衡政策来制造经济繁荣的景象。

平衡政策也被认为是反周期政策,也就是缓和经济周期的政策。经济周期在过去20年中已经不成规律性了,平衡政策的实施实际上影响了经济周期的表现甚至其存在的方式。成功的平衡政策会消除经济周期,而不成功的平衡政策可能使经济的波动恶化。

实际上,货币主义的信条之一就是经济的较大波动是**行为的结果,而不是私营经济的内在不稳定性造成的。

假设检验的基本概念。

我们都知道,在做决定的时候我们通常必须要考虑不确定性因素。我们从来都不能完全确定任何我们所作的决定都是正确的(除非是发生在事情之后——那已经太迟了)。虽然直觉和预感常在管理决策中起作用,但是我们需要有一个更加客观的方式来降低这种不确定性。

不幸的是,正如我们所看到的,我们不可能完全清除不确定性。尽管如此,我们可以去除一些猜测,用一种更加客观的方式做出决策。

在本章我们将检测一下假说检验在决策制定中的作用。我们将制定规则,这些规则有助于我们在可替代物中作选择时,控制并将出错的机率最小化。为了说明假设检验中的一些基本概念,我们来看一下这个例子:

自从随着2023年的赎罪日战争阿拉伯开始禁运石油,许多产品已经进入这样一种市场:宣称将会极大地增加那些家庭里突然变糟的汽车的每加仑英里数。一些产品使用添加剂与汽车用油相混合,而其它设置必须安装在油路中或直接连接汽化器。

所有人都宣称,在每英里耗油方面取得了重大提高。毫无疑问,你肯定看过这样的广告,“让您的车在里程方面享受10%到40%的提升。”这些声称是建立在什么基础上呢?

很不幸,它们只代表了“满意”的使用者的纪念品,并且通常是以信件的形式写给销售商。我们知道这种类型的简单样本并不能代表总体(所有添加剂或装置的购买者)的利益。此外,几乎没有消费者有能力或有积极性去实施检验这些声明的、必要的、客观的、系统的调查。

最后还有,顾客有一种强烈的心理趋势,使得他们为了平衡资金花费而去寻找这种提升。

幸运的是,许多**和私人机构已经建立起来,用来专门评估这类声明。我们跟随合理的方式和步骤来检验一下里程数的宣称。首先,这个声明要么是真,要么是假,即添加剂会增加或减少里程数。

作为研究者我们要为这两个选择指定步骤,按正式的格式,这两个可选的可能性是:

1. 添加剂对汽油里程数没有影响。

2. 添加剂对汽油里程数有影响。

因为第一个选项通常是一个“无影响”假设,通常被叫。

作虚无假设(h0)。正如我们看到的,虚无假设也能具体说明利益的决定因素的一种特殊价值。但是如惯常一样,它否定我们努力寻找去评估所付出的努力。

第二个假设,叫作备择假设(h1),它断言虚无假设是错误的。注意这两个假设是相互排斥的而且是全面的,他们不能同时正确或错误,一个必定是正确的而另一个必定是错误的。我们利用数据收集和统计步骤来选择二者之一。

但是,如果你仔细想一下,你就会意识到想要证明虚无即假设是多么困难,除非实行一次全面的人口普查,而这仅靠公路上的数百万辆汽车是行不通的,我们必须依靠从总体中抽取样本。我们已经看到这些样本统计值分布在中心值附近,比如人口均值或人口比例。实际上样本均值从来不等于总体均值,样本比例从来不等于总体比例。

除此之外,它们通常几乎每一个都不同于另一个,并且数量变化无常。那这样的样本统计怎么能被用来说明没有差别?一句话,它们不能。

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