课程编号： 41082010 课程名称： 《matlab应用。
试卷类型：项目设计考试形式：大作业考试时间：十六周二提交。
一、考试说明。
根据课程特点，考试采取大作业形式。为了考核学生对课程基本理论、基本知识点的掌握情况，要求学生设计项目必须满足下述设计具体要求；同时，为了充分发挥学生的自我能动性、积极性、创造性，要求学生在满足基本要求的前提下，可以根据个人的能力充分发挥。
二、考核内容及设计要求。
1. 图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。本小题要求编制matlab程序实现红外图像识别，其中应包括有红外图像中目标的分割、特征提取及识别（图像分割原理可参考教材186-187页，特征提取原理可参考教材240-241页），并要求用一定数量**进行测试，给出测试效果的定量分析。
2. 图像传输过程中为了安全保密，需要对其进行信息隐藏。图像的信息隐藏技术包括有可视密码共享、数字图像置乱等方法。
本小题要求任选一种方法，通过matlab编制gui窗口程序实现图像的加密和解密
3. 数字水印技术的出现为多**版权保护提供了一种有效的方法。小题要求通过matlab编制gui窗口程序实现数字水印的嵌入与提取（本小题可采用空域算法或变换域算法，可任选一种方法实现水印图像的嵌入与提取。
4. 图像配准是指同一目标的两幅或者两幅以上图像在空间位置的对准。常用的配准方法分为基于灰度的配准和基于特征的图像配准（基于模板灰度的图像配准可参见教材80-82页的邻域模板操作）。
本小题要求考生任选一种图像配准方法，通过编制matlab程序，实现两幅图像的对准。
5. 运动目标检测是演讲如何完成对**图像序列中感兴趣的运动目标区域的“准确定位”问题，运动目标的分割方法可大致分为阈值分割法、颜色分割法、运动分割法等，而这些方法中需要解决的首要问题是如何将运动目标分割出来。本小题要求考生任选一种方法，通过编制matlab程序，实现**图像序列中感兴趣的运动目标的检测（**图像的处理可参见教材204页）。
以上各题目中考生可任选其中一个题目，在设计文档中描述出详尽的图像处理流程，给出详细的**框架。
三、大作业提交形式及验收方式。
每一份大作业上交内容包括：
1、程序源**，即。m文件；
2 测试用图，即程序所用的原始**；
3、word文档，程序设计的关键技术的详细说明及配套的流程图、设计经验总结。
将以上文件压缩打包，压缩包以“学号+姓名”为文件名。
验收方式：1、 提交和验收时间：16周的周二下午7-8节课。
2、 验收地点：j08-203机房。
四、评分标准。
1．平时成绩占30%，大作业成绩占70%。
2．大作业评分标准主要针对两部分内容：1）设计文档的编写；2）验收和演示程序功能。具体细则如下：
1）验收答辩及程序演示（50分）：
参加答辩验收并能正确讲述程序的基本思想和算法原理（15分）；
能正确回答老师提问（10分）；
程序**运行正确，程序实现功能正确（15分）；
按要求正确提交大作业相关文档、程序及**（10分）。
（2）项目设计文档的编写（50分）：
项目设计文档需调理清晰，格式齐整（10分）；
凸显本题方案的核心算法原理与流程图、步骤（15分）；
能根据图像的性质，将本题采用的算法与其他算法进行对比分析，说明采用本算法的可行性（15分）；
对程序中的重要函数及参数应加以注释（10分）。
对雷同的处理：
与他人内容相近部分达1/2及以上者视为抄袭(不区分抄与被抄，请保护好自己的作品。可以与他人交流思想，但具体内容必须自己完成)，成绩为“不及格”；内容相近部分不足1/2但超过30%者，先按正常情况评分，然后成绩降一档。
《MATLAB应用》大作业试卷
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