参团出境旅游市场调查分析报告。
摘要。如今，境外旅游的市场比重增加，为了找到出境旅游的目标客户群，我们针对出境旅游市场进行了数据搜集、调查和分析。
我们猜想：中老年及高收入青年具有较高的参团出境游意愿。
本次针对出境游客户的分析运用了散点分布图和决策树的方法，并运用数据透视表对猜想进行验证。
最终得出：1.年龄大于等于40岁的客户有参团出境游意愿；
2.年龄小于等于40岁且年收入小于11万的客户无参团出境游意愿；
3.年龄小于40岁且年收入大于11万的客户有参团出境游意愿。
综上，分析得出中老年及高收入青年具有较高的参团出境游意愿。
一、背景。随着国民经济水平的提高，越来越多的人在休闲方式上选择旅游，这无疑促进了旅游业的发展，也为旅游市场带来了很多新鲜血液。随着消费者旅行地的选择越来越多，主题游、出境游、文化游等等成为越来越多人的选择，其中尤以出境游的市场份额不断攀高。
专为老年消费者制定的境外购物游、文化体验游等成为诸多老年人的首选项目。
尽管人们选择出游的方式越多越多，但目前主要还是以“跟团出游”与“自由行”为主。然而一种事物的兴起，也会伴随另一种事物的没落，随着自由行越来越被人你们推崇，旅行团的市场份额逐渐减少，根据经济学原理：“自由行”与“旅行团”是替代品，旅行团开始寻找自己的目标群众，能够更加有针对性进行营销，提高订单量。
二、分析过程。
根据搜集到的数据，我们运用了散点分布图和决策树的方法对数据进行分析。具体步骤如下：
第一步：将数据按照家庭年收入、年龄、出境游意愿及参团意愿进行整理，并以参团意愿为标准进行升序排列，如表1。
表1第一次调查数据。
根据第一次调查数据，我们假设年龄大于等于40岁的客户有参团出境游意愿（5人），年龄小于40岁的客户没有参团出境游意愿（8人）。
第二步：为了验证猜想，我们使用散点分布图进行了更为全面准确的分析。
图1参团意愿散点图。
序号。家庭年收入（万元）
年龄。出国旅游意愿。参团意愿。
无。无。
参与调查的总人数为13人，其中有参团出境游意愿的客户有7人，无参团出境游意愿的客户有6人。根据图1，我们分析出：
1、以年龄为标准，大于等于40岁的客户共计5人，都有参团出境游意愿；小于40岁的客户共计8人，其中有参团出境游的客户为2人，无参团出境游意愿的客户有6人。
2、在年龄小于40岁的客户中以年收入为标准，年收入大于11万元的客户共计三人，其中有参团出境游意愿的客户为2人，无参团出境游意愿的客户为1人；年收入小于等于11万元的客户共计5人，其中有参团出境游意愿的客户为0人，无参团出境游意愿的客户为5人。
第三步：根据图1及描述，采用决策树进行可视化表达，如图2。
图2参团出境游决策树。
根据图2得出猜想：
1、年龄大于等于40岁的客户有参团出境游意愿；
2、年龄小于40岁且年收入小于11万的客户无参团出境游意愿；
3、年龄小于40岁且年收入大于11万的客户有参团出境游意愿。
三、猜想检验。
为了进一步验证猜想是否正确，我们根据第二次调查数据对猜想进行了验证。
本次验证使用了“=if(c2>=40,"有意愿",if(b2>=11,"有意愿","无意愿"))函数，过程如表2。
表2猜想检验。
序号家庭年收入（万元）年龄出国旅游。
意愿。参团意愿。
无意愿。再利用数据透视表对参团意愿与检验作为指标，如表3.
表3数据透视表验证猜想。
猜想正确率为（6+4）÷12=83%，可知得出的结论真实性较高。
四、结论。根据分析和检验，我们得出：
1.年龄大于等于40岁的客户有参团出境游意愿；
2.年龄小于等于40岁且年收入小于11万的客户无参团出境游意愿；
3.年龄小于40岁且年收入大于11万的客户有参团出境游意愿。
综上，分析得出中老年及年收入大于11万元青年具有较高的参团出境游意愿。不足：
1.数据样本较少。
计数项：序号检验。参团意愿。
总计。246总计。
2.细分标准只有年龄和年收入两项，数据颗粒度较大，易导致分析结果不精准。
3.只运用了一种检验方法。
改进：1.增加样本数。
2.对样本进行更为精细的标准划分，缩小数据颗粒度，提高分析准确性。
3.运用多种方法进行检验。
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