8、使用 m00c 数据，将各个县市所在的空间合并成省市区多边形，并计算各省市区的总人口和总面积。
一、在mapinfo中添加“prov”字段，并将省市信息将moop图层更新到mooc中。
2、利用arctoolbox中的data interoperability tools中的quick export来进行数据转换与导入。
3、再次将各个县市合并为省市区多边形，利用data management tool-generalization-dissolve工具。
点开属性表结果如图所示：
15、使用rivers数据，按各河流所属流域（shed_id）制作专题图。
1）首先还是通过quick import工具进数据进行导入并更改投影。
2）右键图层选择properties-symbolgy-categories，选择shed_id字段制作专题图。
并添加moop图层给予同样的投影来更好地显示各省流域。
最后在insert目录下添加图例、指北针、比例尺、标题，所得专题图如下：
21、使用shed、mooc数据，通过分割生成既属于陕西省范围有属于长江流域的县市范围。
1)在gis中用quick import对shed数据进行格式的转换。
2)打开mooc和shed的属性表，通过属性表中的select by attributes选项对字段进行选择：
选择的结果如图所示：
3）然后将所选择的区域都通过右键-data-export data将其输出后，用selection-select by location来进一步进行选择。
再将所选结果输出，得出的最终既属于长江流域又属于陕西省的部分如下：
共28条记录：
36、显示 m00p，road, citypnt 数据，修改其显示风格，其中 m00p 按人口总量分级，road 按独立值，citypnt按人口总量分别显示成不同的填充方式、线型和符号点大小。
1）moop按人口总量分级。
然后在版式模式中对专题图进行完善：
2）road按独立值进行分级。
右击属性表，按id号分级，对于每条道路都给予不同的颜色，之后在版式界面进行编辑，并叠加moop图层以便更加直观地看出每个省的道路分布情况。
并在labels选项中将“route”字段显示在图层中。
在版式页面进行进一步编辑，并导出所做的专题图：
3）citypnt按人口总量分级。
1.因为citypnt属性表中并无人口数据，则在mapinfo中将moop的人口数据更新到citypnt的新建字段中，之后quick import数据。
2.之后在属性表中进行操作，将人口总量分为五级。
3.之后叠加moop图层以获得省份信息，并且在版式界面中进一步完善专题图。
最后结果如图所示：
小结：通过这学期对于mapinfo与gis软件的学习，我从无知到了大概了解，并且通过学习知道了如何做之后，还应该知道反思背后的思路与以后遇到类似问题应该如何解决。总而言之，这学期的学习让我受益颇多，在之后的学习工作中我们应该先想好如何解决的思路再开始工作，这样会让我们事半功倍。
同时也谢谢老师这学期的指导。
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