1. 根据数据homework，利用spss软件，建立因变量y2与自变量 x1，x2，x3，x4和y1之间的回归方程，并对分析结果进行简要解释。
第一种方法： 非线性回归。
model program a=1 b=1 c=1 d=1 e=1 f=1.
假设方程为y1=a * x1+b / x2+c / x3+d * exp(e * x4) +f * y2.
y1=46.288x1-1669.662/x2+7590.120/x3+0.015e0.376x4-3.417y2;r2=0.814
第二种方法：逐步线性回归。
模型的容差和vif值均未超出最大（或最小）限值，这说明各自变量之间并不存在共线性。
因x4的sig值很大，显著性很低，故将这一变量排出，模型4r2值最大，估计误差值最小，故采用模型4。
非标准化方程y2=71.824x1-2.729y2-0.293x3+2.141x2-259.177
标准化方程y2=0.838x1-0.181y2-1.129x3+0.139x2
线性回归方法r2=0.876
非线性回归方法r2=0.814
故采用线性回归方法。
2根据数据homework，利用amos软件，构建y1，y2与 x1，x2，x3，x4之间的路径模型，并对路径模型进行修饰和解释。
答：修饰前：
评估结果：修饰后：
结果解释：直接效应：
直接效应：间接效应：
总效应：模型评估：
由上表可知：gfi>0.9，agfi>0.9，cfi>0.9，综上，模型解释性好。
3根据目标层a、准则层b和指标层c的判断矩阵，利用yaahp软件绘制层次结构图，计算并解释该层次分析结果。
备选方案权重。
c10.2292
结论：由以上所示各方案的相对重要性大小可知，选择c4是最好的方案，其次是c1和c6，c5第三，其余可选性较差。
4. 根据你的专业方向和本课程介绍的数据分析方法，设计一个风险评价案例，简述研究目的、数据获取与分析方法以及预期结果。
某控制单元水环境cod容量的分配问题。
研究目的：假设已给定某控制单元的cod容量，为了使控制单元内的水污染物的排放量不超过水环境容量，需将水环境容量进行一层一层的合理分配，直至各养殖场、行政村、企业等最小单元。
数据获取：获取往年养殖业、种植业、生活污染、工业污染等四方面的排污总量，及所占的比例。然后再分别获取养殖业等四个方面各分支**的排污量。
以以往各单位的排污量为依据，同时参考污染物排放量是否可以削减及难易程度，确定各单位排放量所占总的cod容量权重系数。
分析方法：层次分析，使用yaahp软件进行分析。
预期结果：构建如图所示的层次分析图：
将各单位权重系数乘以待分配的水环境容量，即可得出各单位所分配的污染排放指标。
动火作业风险评价
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