1章作业:
数字图像处理的主要研究内容有哪些?
图像工程有哪三部分构成?各部分的含义,相互联系?
2章作业:文件大小:5*2^16+70*2^8+236
偏移字节数:54
图像大小:1*2^8+83=339 339x339
每个象素颜色所用的字节数:24/8=3
调色板:无。
位图数据:在图中用黄色表示。
原图像(339,1)的位图数据是:(r:40,g:30,b:20)
bmp文件除了调色板外,还有哪几部分构成?若颜色位数是24,调色板的大小是多少字节?若颜色位数是2,调色板的大小是多少字节?
4章作业:直方图均衡化。
有如下**,分别用3x3box均值滤波模板,3x3中值滤波窗口、1x3中值滤波窗口、4方向拉普拉斯 ,写出滤波结果。若图**现的亮点为噪声,则根据结果分析是均值滤波好还是中值滤波好。
注:以下滤波结果只看阴影部分,不考虑边缘。
3x3box模板。
h0.1111 0.1111 0.1111
以下为四舍五入后的3x3box模板。
的滤波结果。
3x3窗口进行中值滤波的结果如下。
1x3窗口进行中值滤波的结果如下。
四方向拉普拉斯滤波器。
l=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0]
四方向拉普拉斯滤波器滤波结果。
四方向拉普拉斯滤波器滤波结果。
截断后。ch5
假设图像的灰度级概率密度如下图所示。其中p1(z)对应于目标,p2(z)对应于背景, p1=p2,试求分割目标与背景的最佳门限。
把目标像素分割为背景的误差概率e1(t)为。
把背景像素分割为目标的误差概率e2(t)为
总的误差概率e(t)为。
为了求出使总的误差概率最小的阈值t,可将e(t)对t求导并使其导数为0,有。
p1=p2且p1+p2=1,则。
1/2(t-2)=1/2(t-1) =t=3/2
假设图像的背景和目标的灰度概率密度符合正态分布。其中p1(z)对应于目标,p2(z)对应于背景,p1=p2,σ1=σ2,u1、u2分别为目标和背景的平均灰度值。试求分割目标与背景的最佳门限。
把目标像素分割为背景的误差概率e1(t)为。
把背景像素分割为目标的误差概率e2(t)为
总的误差概率e(t)为。
为了求出使总的误差概率最小的阈值t,可将e(t)对t求导并使其导数为0,有。
p1=p2且p1+p2=1,则。
=>t=()2
简述区域**与合并的基本思想。
简述canny边缘检测的思想。说明其是如何细化边缘和保证边缘连续性的。
简述哈夫变换检测直线的基本思想。
简述哈夫变换检测任意曲线的基本思想。
轮廓跟踪算法。
以左上角点(s点)为起始搜索位置,画出下图的前五个点起始搜索方向,写出下图的8方向边界链码、归一化边界链码以及一阶差分链码。
边界链码: 6 6 6 0 7 07 1212444434
归一化边界链码:0 7 07 1212444434666
一阶差分链码: 0 0 2 7 1 7 2 17 1 2 000712
轮廓跟踪p97图 5667107122435
ch61. 任意一幅图像(图像大小为m*n)绕点p(a,b)逆时针旋转θ度后,求它的几何变换公式。(7题)
三步:1) 首先平移图像。
1 0 -a
t1= 0 1 -b
2) 图像逆时针旋转θ度。
cosθ sinθ 0
t2= -sinθ cosθ 0
3) 平移图像。
1 0 at3= 0 1 b
图像转换公式为。
t=t3*t2*t1
2. 沿过原点(0,0),与y轴夹角为30°(逆时针)的直线上的点按60%的比例缩小图像。(8题第2小题,)
1) 图像逆时针旋转θ1=-30度。
cosθ1 sinθ1 0
t1= -sinθ1 cosθ1 0
2) 图像逆时针旋转θ度。
t2= 00.6 0
3) 图像逆时针旋转θ2=30度。
cosθ2 sinθ2 0
t3= -sinθ2 cosθ2 0
图像转换公式为 t=t3*t2*t1
ch7简述在频域中对图像进行处理的步骤。
1) 对图像f进行频域变换得到f
2) 设计频域滤波器h
3) 用滤波器h对频域图像进行滤波得到频域图像g,g=h.*f
4) 对g进行频域逆变换得到空间域图像g
5题作业沃尔什变换。
ch9作业:
1. 已知彩色图像存在于d:\pic下面,请写出用相应matlab语句完成以下的步骤:
1) 读取**到变量i
2) 显示i
3) 提取i的r、g、b分量。
4) 用sobel算子对r分量做锐化处理。
5) 用3x3box模板对b分量做均值滤波。
6) 对i的g分量做边缘检测
7) 绘制b分量的灰度直方图。
2.常用的颜色模型有哪几大类?分别列举一种对应的颜色模型。
3.画出rgb模型。
4.画出hsi的圆柱模型。
ch111.简述jpeg编码的流程/画出jpeg编码流程图。
编码中采用了哪些方法来压缩数据?
3.课后作业3题。lzw:4032010ba15
4.课后作业4题,编码数据为aabcd。
a:[0 0.4] b:[0.4 0.6] c:[0.6 0.7] d:[0.7 1]
aabcda: 0~0.4
aa:0+0*(0.4-0)~0+0.4*(0.4-00~0.16
aab:0+0.4*(0.16-0)~ 0+0.6*(0.16-00.064~0.096
aabc:0.064+0.6*(0.096-0.064)~ 0.064+0.7*(0.096-0.064)
aabcd: 0.0832+0.7*(0.0864-0.0832)~ 0.0832+1*(0.0864-0.0832)
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