第二章习题

发布 2022-07-15 05:35:28 阅读 4497

第二章练习题。

1. 为什么计量经济学的理论方程中必须包含随机干扰项?

2. 下列计量经济学方程哪些是正确的?哪些是错误的?为什么?

3. 一元线性回归模型的基本假设主要有哪些?违背基本假设的计量经济学模型是否就不可以估计?

4. 线性回归模型,的零均值假设是否可以表示为。

为什么?5. 假设已经得到关系式的最小二乘估计,试回答:

1) 假设决定把变量的单位扩大10倍,这样对原来回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果把变量的单位扩大10倍,又会怎样?

2) 假定给的每个观测值都增加2,对原来回归的斜率和截距会有什么样的影响?如果给的每个观测值都增加2,又会怎样?

6. 假使在回归模型中,用不为零的常数去乘每一个值,这会不会改变的拟合值及残差?如果对每个都加大一个非零常数,又会怎样?

7. 假设有人做了如下的回归:。其中,,分别为,关于各自均值的离差。问和将分别取何值?

8. 令和分别为对的回归和对的回归中的斜率,证明:

其中为与之间的线性相关系数。

9. 记样本回归模型为,试证明:

1) 估计的的均值等于实测的的均值:;

2) 残差和为零,从而残差的均值为零:,;

3) 残差项与不相关:;

4) 残差项与估计的不相关:。

10. 下面数据是依据10对和的观察值得到的:,,假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:

1) ,的估计值及其标准差;

2) 可决系数;对,分别建立95%的置信区间。利用置信区间法,你可以接受零假设:吗?

11. “误差项”和“残差项”之间的区别是什么?解释和之间的区别。并证明,解释期望值的含义并陈述相应必要的条件。

12. 以下陈述正确吗?如果有不正确的地方,请指出来并陈述理由。

1) 值越接近其样本均值,斜率的ols估计值就越精确。

2) 如果和相关,则估计量仍然可以无偏。

3) 只有当所有均呈正态分布时,估计量才能为blue。

4) 如果误差项不呈正态分布,则不能进行-检验和-检验。

5) 如果的方差较大,则系数的置信区间放宽。

6) 如果值的方差较大,置信区间将较窄。

7) -值较高意味着系数与零有显著不同。

8) 如果选择的显著水平较高,则回归系数为显著的可能性更大。

9) 如果误差序列相关或为异方差,则估计系数不会为无偏、一致或blue。

10) -值为零假设为真的概率。

13. 在模型中,的期望值可由下式得出。

1) 给出的几何解释。

2) 证明为无偏一致的并对假设进行陈述。

3) 不用真正导出的方差,求证为什么该估计量较之的估计量来说有效性较差。

14. 写出下列陈述的假设条件并详细解释所需的假设条件。

1) 采用ols方法估计和。

2) 证明参数的ols估计值无偏且一致。

3) 证明ols估计值同样非常有效。

4) 进行-检验和-检验。

15. 已知回归模型,式中为公司一名新员工的起始薪金,为所接受大学教育的年限。公司共有50名员工。

1) 从直观及经济角度解释和。

2) 误差项有你所需的一切性质,虽然你知道它不呈正态分布,但你并不知道它的具体分布情况。

a. 列出有效和的最小二乘估计法估计量的所有性质。简单解释各个性质成立的理由。

b. 陈述无效和的所有性质及由于知识掌握不够而造成的其他问题。简单论证一下你的答案。

3) 假设的度量单位为百美元。描述单位额变化对估计回归系数。它们的标准差、-和-统计值及值的影响。

16. 假设模型为。给定个观察值,按如下步骤建立的一个估计量:

在原点和各点之间连接直线并计算直线的斜率;然后对这些斜率取平均值,称之为,即的估计值。画出散点图,给出的几何表示并推出代数表达式。接下来计算的期望值并对所做假设进行陈述。

这个估计值是有偏的还是无偏的?解释理由。

17. 下表是中国1978-2024年的财政收入和国内生产总值(gdp)统计资料。

单位:亿元。

要求:以手工和运用eviews软件(或其他软件):

1) 作散点图,建立财政收入随gdp变化的一元线性回归方程,并解释斜率的经济意义;

2) 对所建的回归方程进行检验;

3) 若2024年中国gdp为105709亿元,求财政收入的**值及**区间。

18. 下列税收函数使用美国50个州和哥伦比亚特区的横截面数据进行估计。

式中,税收为已缴纳的税收总额,收入为总收入,均以10亿,美元为度量单位。括号中的数字为对应-值。

1) 观察所得的回归系数的符号与你的直觉是一致吗?并解释原因。

2) 如何解释收入的系数?

3) 陈述上述-值检验的零假设和备择假设。这些系数在5%水平下显著吗?证明之。

19. 思考以下模型,该模型中没有截距项即。

1) 证明:正规方程和可以得出的两个不同的估计值。第1个是,式中和均为样本均值。第2个是。

2) 证明:和均无偏并对所做假设进行陈述。

3) 证明:拟合线通常不会经过均值点,但拟合线则正好相反。

4) 证明:为的ols估计。

5) 证明:为blue。

6) 使用该结果解释为什么高斯-马尔科夫定理使用于此并证明优于。

20. 思考一下人均存款(收入-消费)和人均收入之间的关系,均以实际的金额度量,方程式为。使用美国36年的年度数据可得如下的估计模型,括号内为标准差:

1) 的经济解释是什么?

2) 和的符号是什么?为什么?实际符号与你的直觉一致吗?如果有冲突的话,你可以给出可能的原因吗?

3) 关于拟合优度你有什么看法吗?对整体的拟合优度进行正式检验(选择水平0.01),对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么?

4) 检验是否每一个回归系数都与零显著不同(在1%水平下)。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么?

5) 假设储蓄和收入均以百美元而不是美元来度量,上表会有怎样的变化?

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