2-1【解】
1）三倍标准差法（拉依达准则）：
计算的相关数据列于表2-1(a)中。，则3s= 1.6528，从表2-1(a)中数据可知：对任意xi，都有，故无异常数据。
2）肖文奈特准则：
当 n=15时，，，查表得：az=2.127，，将表2-1(a)中的与1.172比较，其中，则数据3.60应剔除。
将剩余的14个数据重新计算，计算结果列于表2-1(b)中。
当n=14时，，，查表得：az=2.100，，将表2-1(b)中的与0.843比较，其中，则数据6.01应剔除。
将剩余的13个数据重新计算，计算结果列于表2-1(c)中。
当n=13时，，，查表得：az=2.070，，将表2-1(c)中的与0.666比较，对任意xi，都有，则剩余的13个数据都符合本方法的要求，属于正常数据。
综上，3.60和6.01为异常数据。
3）格拉布斯准则：
将测量数据按由小到大的顺序排列，并算出gi列于表2-1(d)中。其中，，。
选定显著性水平，查格拉布斯检验系数表得到：，将表2-1(d)中的gi与2.409相比较，其中，则该数据为粗差，应剔除数据3.60。
对剩余的14个数据重新计算，列于表2-1(e)中。其中，，。
选定显著性水平，查格拉布斯检验系数表得到：，将表2-1(e)中的gi与2.371相比较，对任意xi，都有，则剩余的14个数据都符合本方法的要求，属于正常数据。
综上，3.60为异常数据。
2-2【解】
1）三点线性平滑法：
系数矩阵为：
计算结果列于表2-2中。
2）五点线性平滑法：
系数矩阵为：
计算结果列于表2-2中。
3）将表2-2中的数据作图，如图2-1所示。
图中，平滑程度：五点线性平滑曲线》三点线性平滑曲线》原数据曲线。
图2-1 线性平滑对比图。
2-3【解】
1）三点线性平滑法：
系数矩阵为：
五点线性平滑法：
系数矩阵为：
七点线性平滑法：
系数矩阵为：
计算结果列于表2-3中。
2）二次五点平滑法：
系数矩阵为：
二次七点平滑法：
系数矩阵为：
计算结果列于表2-3中。
3）三次五点平滑法：
系数矩阵为：
三次七点平滑法：
系数矩阵为：
计算结果列于表2-3中。
将表2-3中的数据作图，如图2-2所示。
从图中可知：平滑的点数越多、平滑程度越好，平滑的次数越高，平滑程度越好。
表2-3图2-2 不同平滑方法效果的对比。
2-4【解】
a)对p～t数据作二次五点平滑处理，结果列于表2-4中。
b)对ln p～1/t数据作线性三点平滑处理，结果列于表2-4中。
c)将以上两种平滑处理结果分别绘图，如图2-3(a)和2-3(b)所示。
表2-4图2-3(a)
图2-3(b)
数据结构作业第2章
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