excel函数应用教程:函数与公式的概念。
**:cfan发布时间:2009-07-02[评论 error! invalid template key. 条]
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什么是函数?
excel函数即是预先定义,执行计算、分析等处理数据任务的特殊公式。以常用的求和函数sum为例,它的语法是“sum(number1,number2其中“sum”称为函数名称,一个函数只有唯一的一个名称,它决定了函数的功能和用途。函数名称后紧跟左括号,接着是用逗号分隔的称为参数的内容,最后用一个右括号表示函数结束。
参数是函数中最复杂的组成部分,它规定了函数的运算对象、顺序或结构等。使得用户可以对某个单元格或区域进行处理,如分析存款利息、确定成绩名次、计算三角函数值等。
按照函数的**,excel函数可以分为内置函数和扩展函数两大类。前者只要启动了excel,用户就可以使用它们;而后者必须通过单击“工具→加载宏”菜单命令加载,然后才能像内置函数那样使用。
什么是公式?
函数与公式既有区别又互相联系。如果说前者是excel预先定义好的特殊公式,后者就是由用户自行设计对工作表进行计算和处理的计算式。
以公式“=sum(e1:h1)*a1+26”为例,它要以等号“=”开始,其内部可以包括函数、引用、运算符和常量。上式中的 “sum(e1:
h1)”是函数,“a1”则是对单元格a1的引用(使用其中存储的数据),“26”则是常量,“*和“+”则是算术运算符(另外还有比较运算符、文本运算符和引用运算符)。
如果函数要以公式的形式出现,它必须有两个组成部分,一个是函数名称前面的等号,另一个则是函数本身。
excel函数应用教程:统计函数。
**:cfan发布时间:2009-07-21[评论 error! invalid template key. 条]
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用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法:**edev(number1,number2,..
参数:number1、number2、..是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1~30个之间。
实例:如果a1=79、a2=62、a3=45、a4=90、a5=25,则公式“=**edev(a1:a5)”返回20.16。
用途:计算所有参数的算术平均值。
语法:**erage(number1,number2,..
参数:number1、number2、..是要计算平均值的1~30个参数。
实例:如果a1:a5区域命名为分数,其中的数值分别为和82,则公式“=**erage(分数)”返回78.2。
用途:计算参数清单中数值的平均值。它与**erage函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如true和false)也参与计算。
语法:**eragea(value1,value2,..
参数:value1、value2、..为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例:如果a1=76、a2=85、a3=true,则公式“=**eragea(a1:a3)”返回54(即76+85+1/3=54)。
用途:返回beta分布累积函数的函数值。beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如,人们一天中看电视的时间比率。
语法:betadist(x,alpha,beta,a,b)
参数:x用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(a和b)之间。alpha分布的参数。beta分布的参数。a是数值x所属区间的可选下界,b是数值x所属区间的可选上界。
实例:公式“=betadist(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。
用途:返回beta分布累积函数的逆函数值。即,如果probability=betadist(x,..
则betainv(probability,..x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间。
语法:betainv(probability,alpha,beta,a,b)
参数:probability为beta分布的概率值,alpha分布的参数,beta分布的参数,a数值x所属区间的可选下界,b数值x所属区间的可选上界。
实例:公式“=betainv(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。
用途:返回一元二项式分布的概率值。binomdist函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变。
例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法:binomdist(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数:number_s为实验成功的次数,trials为独立实验的次数,probability_s为一次实验中成功的概率,cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式。如果cumulative为true,则binomdist函数返回累积分布函数,即至多 number_s次成功的概率;如果为false,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率。
实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5。
则掷硬币10次中6次的计算公式为“=binomdist(6,10,0.5,false)”,计算的结果等于0.205078
用途:返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。
使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:chidist(x,degrees_freedom)
参数:x是用来计算c2分布单尾概率的数值,degrees_freedom是自由度。
实例:公式“=chidist(1,2)”的计算结果等于0.606530663。
用途:返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=chidist(x,?
)则chiinv(probability,?)x。使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效。
语法:chiinv(probability,degrees_freedom)
参数:probability为c2分布的单尾概率,degrees_freedom为自由度。
实例:公式“=chiinv(0.5,2)”返回1.386293564。
用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法:chitest(actual_range,expected_range)
参数:actual_range是包含观察值的数据区域,expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例:如果a1=1、a2=2、a3=3、b1=4、b2=5、b3=6,则公式“=chitest(a1:a3,b1:b3)”返回0.062349477。
用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域。例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法:confidence(alpha,standard_dev,size)。
参数:alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,standard_dev是数据区域的总体标准偏差,size为样本容量。
实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=confidence(0.
05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为60±1.44分。
用途:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法:correl(array1,array2)
参数:array1第一组数值单元格区域。array2第二组数值单元格区域。
实例:如果a1=90、a2=86、a3=65、a4=54、a5=36、b1=89、b2=83、b3=60、b4=50、b5=32,则公式“=correl(a1:a5,b1:
b5)”返回0.998876229,可以看出a、b两列数据具有很高的相关性。
用途:返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法:count(value1,value2,..
参数:value1,value2,..是包含或引用各种类型数据的参数(1~30个),其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例:如果a1=90、a2=人数、a3=〞〞a4=54、a5=36,则公式“=count(a1:a5)”返回3。
用途:返回参数组中非空值的数目。利用函数counta可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法:counta(value1,value2,..
说明:value1,value2,..所要计数的值,参数个数为1~30个。
在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用count函数。
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用途 返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据 例如学生的某科考试成绩 的离散度。语法 edev number1,number2,参数 number1 number2 是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在1 30个之间。实例 如果a1 79 a2 62 a3 45 a...
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