第七小组小组作业

发布 2022-06-27 15:05:28 阅读 8336

第七小组:北师大版高中统计与概率。

组长:组员:

北师大版概率与统计的知识点所在的章节。

必修三。第一章统计。

1从普查到抽样。

2 抽样方法。

2.1 简单随机抽样。

2.2 分层抽样与系统抽样。

3 统计图表。

4数据的数字特征。

4.1 平均数、中位数、众数、极差、方差。

4.2 标准差。

5用样本估计总体。

5.1 估计总体的分布。

5.2 估计总体的数字特征。

6 统计活动结婚年龄的变化。

7 相关性。

8 最小二乘估计。

第二章算法初步。

1算法的基本思想。

2算法框图的基本结构与设计。

2.1顺序结构与选择结构。

2.2变量与赋值。

2.3循环结构。

3几种基本语句。

3.1条件语句。

3.2循环语句。

第三章概率。

1随机事件的概率。

1.1频率与概率。

1.2生活中的概率。

2古典概型。

2.1古典概型的特征与概率计算。

2.2建立概率模型。

2.3互斥事件。

选修2-3第一章计数原理。

1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理。

1.1分类加法计数原理。

1.2分步乘法计数原理。

2 排列。3 组合。

4 简单的计数问题。

5 二项式定理。

5.1二项式定理。

5.2二项式系数的性质。

第二章概率。

1离散型随机变量及其分布列。

2超几何分布。

3条件概率与独立事件。

4二项分布。

5离散型随机变量的均值与方差。

6正态分布。

6.1连续型随机变量。

6.2正态分布。

第三章统计案例。

1回归分析。

1.1回归分析。

1.2相关系数。

1.3可线性化的回归分析。

2独立性检验。

2.1独立性检验。

2.2独立性检验的基本思想。

2.3独立性检验的应用。

一、典型例题。

1、回答下列问题:

总是成立吗?

(2)一组数据据的方差一定是正数吗?

总是成立吗?

(4)为什么全部频率的累积等于1?

解:(1)证明恒等式的办法之一,是变形,从较繁的一边变到较简单的一边.这。

可见,总是成立.

顺水推舟,我们用类似的方法证明(3);注意。

那么有。(2)对任一组数x1,x2,…,xn,方差。

这是因为自然数n>0,而若干个实数的平方和为非负,那么s2是有可对等于0的。

从而x1=x2=…=xn,就是说,除了由完全相同的数构成的数组以外,任何数组的方差定为正数.

(4)设一个数组或样本的容量为n,共分为m个组,其频数分别为a1,a2,…,am,按规定,有。

a1+a2+…+am=n,而各组的频率分别a1/n,a2/n,…,am/n,因此,有。

说明:在同一个问题里,我们处理了同一组数据x1,…,xn有关的两个数组f1,f2,…,fk和a1,a2,…,am,前者是说:在这组数中,不同的只有k个,而每个出现的次数分别为f1,…,fk;后者则说明这组数所占的整个范围被分成了m个等长的区间,出现在各个区间中的xi的个数分别为a1,…,am,可见,a1,…,an是f1,…fk的推广,而前面说过的众数,不过是其fi最大的那个数.弄清研究数组x1,…,xn的有关数和概念间的联系与区别,是很重要的.

2.某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得—100分。

假设这名同学每题回答正确的概率均为0.8,且各题回答正确与否相互之间没有影响。(1)求这名同学回答这三个问题的总得分的概率分布和数学期望。

(2)求这名同学总得分不为负分(即)的概率。

解析:(1)的可能取值为—300,—100,100,300。

所以的概率分布为。

根据的概率分布,可得的期望。

2)这名同学总得分不为负分的概率为。

3.有六本不同的书按下列方式分配,问共有多少种不同的分配方式?

1) 分成1本、2本、3本三组;

2) 分给甲、乙、丙三人,其中1人1本,1 人两本,1人3本;

3) 平均分成三组,每组2本;

4) 分给甲、乙、丙三人,每人2本。

5) 在问题(3)的基础上,再分配即可,共有分配方式种。

知识点归类点拨】本题是有关分组与分配的问题,是一类极易出错的题型,对于此类问题的关键是搞清楚是否与顺序有关,分清先选后排,分类还是分步完成等,对于平均分组问题更要注意顺序,避免计算重复或遗漏。

二 、概率与统计中的数学思想方法。

1、分类与整合思想。

分类与整合思想是重要的数学思想方法,通过分类可以把复杂的问题化分为简单而熟悉的问题进行解决。只是在分类时要注意选择正确的分类标准,力争做到不重不漏。

例1 袋中装有白球和黑球各3个,从中任取2个,取到黑球的概率是多少?

分析:取到黑球包括两种情况:“一个黑球、一个白球”、“两个黑球”,因此需分情况讨论。

解:设“取到一个黑球,一个白球”为事件a,“取到两个黑球”为事件b,“取到黑球”为事件c,则。

由题意知,从袋中任取2个球,共有6×5÷2=15种可能结果,“取到一个黑球、一个白球”有3×3=9种可能结果,“取到两个黑球”有3×2÷2=3种可能结果。

故。又事件a与事件b互斥,故。

2、数形结合思想。

数形结合思想是数学中重要的思想方法之一,在解题过程中,多从形的角度审视和挖掘数所代表的本质,借助图形的直观性,可更好的解题。

例2 一个均匀的正方体玩具的各个面上分别标有数字1,2,3,4,5,6,将这个玩具先后抛掷两次,试问:

1)向上的数字之和为5的概率是多少?

2)向上的数字之和至少是9的概率是多少?

3)向上的数字之和为多少时概率最大?

分析:将正方体玩具先后抛掷两次可能出现36种结果,用下图所示的图表表示出来,则所有的结果便尽现眼底,一目了然。

解:将正方体玩具抛掷一次,它落地时向上的数字有1,2,3,4,5,6这六种结果,所以,先后将这些玩具抛掷两次,一共有6×6=36种不同的结果。

1)由图表可知,向上的数字之和为5的结果有(1,4)、(2,3)、(3,2)、(4,1)四种,其中括号内的两个数字分别为第。

一、第二次向上的数字。所以向上的数字之和为5的概率是。

2)由图表可知,向上的数字之和至少是9的结果有(3,6)、(4,5)、(4,6)、(5,4)、(5,5)、(5,6)、(6,3)、(6,4)、(6,5)、(6,6)十种,所以向上的数字之和至少是9的概率。

3)由图表可知,向上的数字之和出现最多的数为7(一共出现了6次),故向上的数字之和为7的概率最大,最大概率为。

3、转化与化归思想。

所谓“化归”就是转化和归结。在解决数学问题时,人们常将待解决的问题甲,通过某种转化,归结为一个已经解决或比较容易解决的问题乙,然后,通过乙问题的解去求甲问题的解,这就是“化归”的思想。

.运用公式进行化归。

例3 如右图,把一个体积为的正方体木块表面涂上红漆,然后锯成体积为的小正方体,从中任取一块,求这一块至少。

有一面涂有红漆的概率。

解:直接求“至少有一面涂有红漆”的概率比较困难,可以转化为求其对立事件的概率,即求“未涂红漆”的小木块的概率。经分析知未涂红漆的小木块有个,故至少一面涂有红漆的小木块有648=56个,所以所求事件的概率为。

友情提示:含有“至多”、“至少”等类型的概率问题,从正面突破比较困难或者比较繁琐时,可考虑其反面,即对立事件,然后应用对立事件的性质进行求解。

2.将一些复杂事件的概率化归为基本事件的概率。

例4 一个口袋中装有大小相同的2个白球和3个黑球,从中摸出一个球,放回后再摸出一个球,求两个球恰好颜色不同的概率。

解:记“摸出一球,放回后再摸出一个球,两球恰好颜色不同”为事件a,因为摸出一个球为白球的概率是=0.4,摸出一球为黑球的概率是=0.

6,故“有放回地摸两次,颜色不同”包括“先白后黑”和“先黑再白”.

4、方程思想。

方程思想是数学解题的重要思想方法,在解决一些概率问题时,如能根据题目中给出的数量关系,列出方程或方程组,往往可使问题得到解决。

例5 为了保证出版物的质量,出版社经常由两人独立校对同一校样,如果甲发现120处错误,乙发现110处错误,其中有92处错误是共同的,能否据此估计出校样中有多少处错误?他们两人可能遗漏了多少处错误?

解:设共有x处错误,则甲发现错误的概率(即校对能力)是。

另一方面,对于乙发现的110处错误,甲发现了92处,故甲的校对能力又可以表示为,显然,解得 .

又假设两人遗漏了y处错误,由集合论中的公式可得,解得 y=5.

由此可知,校样中有143处错误,他们两人可能遗漏了5处错误。

三、概率统计部分课程标准。

现代社会是信息化的社会,人们常常需要收集数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策。统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础。

因此,统计与概率的基础知识已经成为一个未来公民的必备常识。在本模块中,学生将在义务教育阶段学习统计与概率的基础上,通过实际问题情境,学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法,体会用样本估计总体及其特征的思想;通过解决实际问题,较为系统地经历数据收集与处理的全过程,体会统计思维与确定性思维的差异。学生将结合具体实例,学习概率的某些基本性质和简单的概率模型,加深对随机现象的理解,能通过实验、计算器(机)模拟估计简单随机事件发生的概率。

一、必修部分:

内容与要求:

1.统计(约16课时)

1)随机抽样。

能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。

结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。

在参与解决统计问题的过程中,学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实例的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。

能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。

2)用样本估计总体。

通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会他们各自的特点。

通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差。

能根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释。

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