思考与练习。
1.写出多元线性回归模型的一般形式。
2.多元线性回归模型的基本假定有哪些？
3.写出的无偏估计量的计算公式。
4.如果一个样本回归方程的样本决定系数为0.98，我们能否判定这个样本回归方程就很理想？
5.根据例3.1数据，利用ols的正规方程组，估计样本回归方程。
6.已知我国2023年～2023年的货运量y、工业总产值x1.农业总产值x2资料如下表所示：
要求计算：1）二元线性回归方程。
2）对系数、方程分别进行显著性检验。
3）当工业总产值达到130000亿元，农业总产值达到25000亿元时，货运量能达到多少？（给定置信水平为95％）
7.以下是某个案例的方差分解结果，填上所缺数据。
anovaa. predictors: (constant), x8, x6, x1, x7, x2, x5, x3
b. dependent variable: y
8.以下是某个案例的eviews分析结果。你对分析结果满意吗？为什么？
答案。1.解： 如果被解释变量（因变量）y与k个解释变量（自变量），，之间有线性相关关系，那么它们之间的多元线性总体回归模型可以表示为。
其中，是k+1个未知参数，又称为回归系数；u是随机误差项。
2.解： 多元线性回归模型的基本有：
1)随机误差项的条件期望值为零。即，(）
2)随机误差项的条件方差相同。即，（）
3)随机误差项之间无序列相关。即，（）
4)自变量与随机误差项独立。即，(）
5)随机误差项服从正态分布。即。
6)各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。即，也就是说矩阵x的秩等于参数个数，换句话说就是自变量之间不存在多重共线性。
3. 解：的无偏估计量的计算公式为：
4. 解：如果一个样本回归方程的样本决定系数为0.
98，我们不能判定这个样本回归方程就很理想。因为对于多元模型而言，样本决定系数接近1,只能说明模型的拟合度很高，总体线性性显著，但模型中每个解释变量是否是显著的无法判定，所以还需要进行单个解释变量的显著性检验，即t检验。
5．解：根据例3.1数据，得到ols的正规方程组：
求解得到：＝＝
所以样本回归方程为：
6. 解：（1）利用ols对数据进行回归得到回归方程如下：
2）由上述检验数据可以看出方程总体线性性显著，单单个解释变量并不显著。
3）因为方程拟合程度较高，总体线性性显著，所以模型可以用来进行**：
当工业产量达到130000亿元，农业总产值达到25000亿元时，货运量能达到：
万吨）7. 解：案例的方差分解结果所缺数据如下：
anova8. 解：从该案例的分析数据来看，结果不满意。
因为但从模型的拟合优度（r2=0.8528）和总体线性显著性（f=11.5874，f-statistic=0.
0066）来看，结果还令人满意，但具体到每个解释变量的显著性时，可以看到x1（t=0.5788，p=0.5838）和x3（t=-1.
4236，p=0.1978）甚至都无法通过α=15%的显著性检验，所以这两个解释变量显然不显著。
练习3答案
地理试卷3参 一 单项选择题 每小题2分，共计50分 1 d 2 a 3 c 4 b 5 c 6 c 7 b 8 b 9 d l0 d 11 d l2 c l3 c 14 a l5 a 16 d 17 b 18 b 19 b 20 a 21 b 22 c 23 c 24 b 25 a 二 综合题 共...
练习3答案
单选。1 c 2 c 3 d 4 c 5 c 6 b 7 d 8 a 9 b 10 b11 b 多选。1 abc 2 ab 3 ac 4 bcd 5 ad 6 abd 判断。1 2 3 4 计算。甲公司承建住宅工程的营业额 7860 10 1800 6070 万元 2 应缴纳的营业税税额 6070 ...
3 1练习答案
练习题。1 噬菌体侵染细菌的实验说明了dna是遗传物质，下列叙述中属于该实验不能证实的是 a dna能进行自我复制b dna能控制蛋白质的生物合成。c dna能控制生物体的性状遗传 d dna能产生可遗传的变异。2 以下不能作为遗传物质的特点的是 a 分子结构具有相对的稳定性b 能产生可遗传的变异。...