作者：柳来星。
**：《南方企业家》2023年第08期。
摘要：本文从大数据时代对信息管理与信息系统专业人才培养的新要求、大数据时代应具有的知识结构和综合能力出发，结合我校“信息管理与新系统”专业的培养现状，对我校信息管理与信息系统专业的培养方案进行了研究并提出改革意见，以期能够培养更多适应大数据时代的人才。
关键词：大数据；信息管理与信息系统专业；培养方案。
大数据时代对“信息管理与信息系统”专业提出新的要求。
信息管理与信息系统专业以信息资源为对象，探寻信息资源价值实现的规律性，保证信息资源的功能效用和战略价值的发挥，已经有二十年的历史。信息技术的发展影响着信息管理与信息系统专业的发展，信息技术是信息管理与信息系统的基础，也是核心。信息管理与信息系统专业改革的方向必然与信息技术的发展息息相关，特别是对最新信息技术的应用与融合，是影响信息管理与信息系统改革发展成败的主因。
当前，云计算、大数据等已成为信息技术领域中的热点，信息管理与信息系统专业的创新改革发展也必然与云计算、大数据产生紧密联系。信息管理与系统专业发展应该是动态的，应在不断的改革中求发展。大数据时代新特征要求设计和构建相应的管理决策分析模型与方法，而大数据的发展应用为信息管理与信息系统实践提出更多更加复杂的技术和理论问题，从而也对信息管理与信息系统学科的发展提出了挑战。
大数据时代应具备的知识结构和综合能力。
大数据时代下，需要培养学生大数据科学素养。大数据科学素养需要从四个阶段来提高，分别是：学习相关基础学科、掌握高效的数据处理方法、系统地学习知识挖掘方法、在不同领域应用大数据技术。
大数据关键技术有云计算和mapreduce、分布式文件系统、分布式并行数据库、开源实现平台hadoop和大数据可视化。大数据时代应具备的知识结构和综合能力的要求如下：第一，数学基础学科，包括高等微积分、矩阵论、统计学等数学方面的学科；第二，数据库，掌握数据库原理（关系与非关系型），各种nosql和newsql的数据库；第三，分布式计算系统，如hadoop、spark等；第四，数据建模，掌握建模理论与方法，会使用各种建模工具；第五，数据挖掘与**；第六，机器学习；第七，大数据可视化，掌握可视化的理论，会使用可视化的工具；第八，大数据库编程语言，要学习j**a、python、r等编程语言。
信息管理与信息系统专业培养方案
一 培养目标 培养具有现代经济与管理理论基础，突出运用信息技术和科学管理方法的能力，具有从事管理创新研究素质，胜任企事业单位信息管理和组织运营实际工作的专门人才。二 基本要求 1 系统掌握管理科学与工程的基本理论和分析方法 2 精通各类信息系统的开发与应用，具备对组织运营管理中的问题进行定量分析的业...
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管理学类 码 110102 一 培养目标 本专业培养德 智 体 美全面发展，具有良好的科学精神与综合素质，熟练掌握管理学的基本理论 基础知识和基本技能，系统掌握信息学的基本理论 基本方法和应用技术，能够承担各级各类组织机构特别是现代制造业 现代服务业等领域和 部门的信息管理工作，以及从事各类信息系统...
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一 课程名称 数据仓库与数据挖掘。data warehouse and data mining 二 课程编号 2440 三 学分学时 2学分 32学时。四 使用教材 han j等箸。范明，孟小明等译。数据挖掘 概念与技术 第二版 机械工业出版社，2007.五 课程属性 专业内选修课 选修课。六 教学...