factor analysis
数据标准化处理。
变量的kmo 和巴特利特球度检验方法考察收集的这些数据是否存在一定的线性关系， 是否适合采用因子分析提取因子。检验结果如下表：
表中可以看出，资产负债率的共同度太低如表3可看出各原始变量的共同度均处于较高水平，且除每股净资产外，其他12个变量的共同度均在0.8以上或足够接近于0.8，即所提取的四个因子很好的诠释了原始变量信息，有较强代表性的。
提取的原则是满足λ>1，前三个主成分的累计方差贡献率达到86.016%, 这一结果说明以三个公因子能够有效的代表原有的13 个变量， 因此选用三个主成分代表原始变量。
表3 初始因子载荷矩阵。
根据上表3 的结果可知各因子的意义并不清晰， 经济含义模糊， 现采用方差最**进行因子旋转， 得到旋转后的因子载荷矩阵，如表4：
问题：第一因子代表什么呢？？
根据成分因子与相关指标的系数关系，可以发现，x1,x2,x7，x8，在第三因子上载荷较大，x3，x5，x8，x10，在第一因子上载荷较大，x4，x6，x11，x12，x13，在第二因子上载荷较大，结合各指标的会计学和经济学含义，可知第二因子代表企业的总体获利能力和主业的成长能力， 第三因子代表企业对存货的管理能力和偿债能。
力，但是第一因子代表什么呢？？
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