224100 江苏省盐城市大丰区南阳中学潘锦明。
本部分知识为新课标新增内容，主要通过案例体会运用统计方法解决实际问题的思想与方法。高考出题多以客观题出现。
一、 考试要求。
1、通过对典型案例的**，进一步了解回归的基本思想、方法及初步应用，会用残差。
分析、判断线性回归模型的拟合效果。
2、理解独立性检验的基本思想，掌握假设检验的思想在独立性检验中的应用，能解决一些统计案例。
二、 解题指导。
1、回归分析是对有相关关系的两个变量解析统计分析，相关指数刻画回归的效果，其计算公式为：，的值越大，模型的拟合效果越好。
回归分析的方法是：回归模型法。
回归分析有线性回归问题和非线性回归问题，对于非线性回归问题，往往利用转换变量的方法进行转化，转变为线性回归问题。
回归分析的基本步骤为：
1）确定研究对象，明确变量是解释变量还是预报变量；
2）画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系：
3）由经验确定回归方程的类型；
4）估计回归方程中的参数；
5）得出结果后分析残差图是否有异常，若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等。
2、独立性检验是对两个分类变量间是否存在相关关系的一种案例分析方法，其分析方法有：二维条形图法、三维柱形图法和利用假设的思想方法，计算出随机变量的值来进行判断。
二维条形图和三维柱形图只能粗略判断分类变量间是否有无相关关系，而由的值判断，相对精确些。
独立性检验分析问题的基本步骤为：
1）找相关数据，作列联表；
2）画三维柱形图；
3）求的值；
4）判断可能性。
对于两个分类变量：
、如果，就约有99％的把握认为“x与y有关系”；
、如果，就约有95％的把握认为“x与y有关系”；
、如果，就约有90％的把握认为“x与y有关系”；
、如果，就认为没有充分的证据显示“x与y有关系”。
三、 典例分析。
1、基本概念、计算类。
例1、下列变量是线性相关的是（ ）
a、人的身高与视力b、角的大小与所对的圆弧长。
c、收入水平与纳税水平 d、人的年龄与身高。
解：其中b为确定性关系，a、d不具有线性关系，故选c.
点评：明确函数关系与线性关系的区别是求解本题的关键。
例2、由一组样本数据得到回归直线方程。
那么下面说法不正确的是（ ）
a、 直线必经过点
b、 b、直线至少经过点中的一个点。
c、 直线的斜率为
d、 直线和各点的偏差是该。
坐标平面上与这些点的偏差最小的直线。
解：根据回归直线方程的概念，回归直线方程可能不经过中的任何一点，故选b.
例3、若施化肥量x与小麦产量y之间的回归直线方程为，当施化肥量为50kg时，预计小麦产量为。
解：把x＝50kg代入可求得故答案为450kg. .
2、图表信息类。
例4、下表是某地年降雨量与年平均气温，判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？
解：以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图。
因为图中各点并不在一条直线的附近，所以两者不具有相关关系，没有必要用回归直线进行拟合，如果用公式求得回归直线也是没有意义的。
点评：判断两个变量之间是否具有线性相关性的主要方法就是利用散点图，将各组数据对应的点在坐标系中画出来，如果这些点都集中在一条直线的附近，则认为这两个变量具有线性相关性，如果这些点毫无规律、杂乱无章，则认为这两个变量之间不具有线性相关关系。
3、估计、**类。
例5、以下是某地搜集到的新房屋的销售**y与房屋的面积x的数据：
1）画出数据对应的散点图；
2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
3）据（2）的结果估计当房屋面积为150时的销售**。
解：（1）数据对应的散点图如图所示。
2），设所求回归直线方程为，则。
故所求回归直线方程为：（万元）。
3）据（2），当x＝150时，销售**的估计值为（万元。
高频考点 案例分析
1 同一座厂房或厂房的任一防火分区内有不同火灾危险性生产时，厂房或防火 内的生产火灾危险性类别应按火灾危险性较大的部分确定。2 同一座仓库或仓库的任一防火分区内储存不同火灾危险性物品时，仓库或防火分区的火灾危险性应按火灾危险性最大的物品确定。3 丁 戊类储存物品仓库的火灾危险性，当可燃包装重量大于物...
实务案例分析考点
3.超过一定规模的危险性较大的分部分项工程专项方案应当由施工单位组织召开专家论证会。实行施工总承包的，由施工总承包单位组织召开专家论证会。施工组织设计审核审批 群体工程 单位工程由项目经理审核，施工单位技术负责人审批。专家论证会 1.成员 专家组成员 5名及以上符合相关专业要求的专家组成，二级要求 ...
统计中考考点分析
河北省藁城市常安学区中学张莉。课程标准 要求学生 经历运用数据描述信息 作出推断的过程，发展统计观念 懂得面对一组数据所引发的思考 所推测的可能结果以及自觉想到运用统计的方法解决有关问题的意识。所以新课程的教学特别关注学生统计过程和统计方法的学习，注重所学内容与日常生活 自然 社会和科学技术领域的联...