2.1 （1）①首先分析人均寿命与人均gdp的数量关系，用eviews分析：
2）①关于人均寿命与人均gdp模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β1）=4.711834>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均gdp对人均寿命有显著影响。
关于人均寿命与**识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β2）=7.115308>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，**识字率对人均寿命有显著影响。
关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β3）=4.825285>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
1）①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用eviews分析结果如下：
由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为—154.3063
关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：
1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=43.25639>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
用规范形式写出检验结果如下：
y=0.176124x—154.3063
t= (43.25639) （3.948274）
r2=0.983702 f=1871.115 n=33
经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。
模型方程为：lny=0.980275lnx-1.918289
由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289
关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性：
1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=28.58268>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%
1）对建筑面积与建造单位成本模型，用eviews分析结果如下：
由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为：
y=1845.475--64.18400x
2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。
1）①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用eviews分析结果如下：
得到模型得：
y=246.8540+5.996865x2- 0.524027 x3-2.265680 x4
对模型进行检验：
1） 可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好。
2） f检验，f=17.95108>f（3,27）=3.65，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于。
t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。
依据：1） 可决系数越大，说明拟合程度越好。
2） f的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。
3） t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。
2）经济意义：人均ｇｄｐ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.
524027辆，交通工具消费**指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。
3）用eviews分析得：
模型方程为：
y=5.135670 x2-22.81005 lnx3-230.8481 lnx4+1148.758
此分析得出的可决系数为0.691952>0.666062，拟合程度得到了提高，可这样改进。
3.2 （１对出口货物总额计量经济模型，用eviews分析结果如下：
由上可知，模型为：
y = 0.135474x2 + 18.85348x3 - 18231.58
对模型进行检验：
1）可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好。
2）f检验，f=522.0976>f（2,15）=4.77，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为x2的系数对应t值为10.58454，大于t（15）=2.131，系数是显著的，x3的系数对应t值为1.
928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。
2）对于对数模型，用eviews分析结果如下：
由上可知，模型为：
lny=-20.52048+1.564221 lnx2+1.760695 lnx3
对模型进行检验：
1）可决系数是0.986295，修正的可决系数为0.984467，说明模型对样本拟合较好。
2）f检验，f=539.7364> f（2,15）=4.77，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为-3.777363，17.57789，2.581229，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。
3)①（1）式中的经济意义：工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元。
（2）式中的经济意义：工业增加额每增加1%，出口货物总额增加1.564221%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加1.760695%
3.3 （1）对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型，由eviews分析结果如图。
模型为：y = 0.086450x + 52.37031t-50.01638
对模型进行检验：
1）可决系数是0.951235，修正的可决系数为0.944732，说明模型对样本拟合较好。
2）f检验，f=539.7364> f（2,15）=4.77，回归方程显著。
3）t检验，t统计量分别为2.944186，10.06702，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。
经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出增加0.086450元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出增加52.37031元。
2）用eviews分析：
以上分别是y与t，x与t的一元回归。
模型分别是：
y = 63.01676t - 11.58171
x = 123.1516t + 444.5888
3）对残差进行模型分析，用eviews分析结果如下：
模型为：e1 = 0.086450e2 + 3.96e-14
参数：斜率系数α为0.086450，截距为3.96e-14
4）由上可知，β2与α2的系数是一样的。回归系数与被解释变量的残差系数是一样的，它们的变化规律是一致的。
3.6（1）预期的符号是x1，x2,x3,x4,x5，的符号都为正。
2）根据eviews分析得到数据如下：
与预期不相符。
评价：1） 可决系数为0.994869，数据相当大，可以认为拟合程度很好。
2） f检验，f=465.3617>f（5.12）=3,89，回归方程显著。
3） t检验，x1，x2,x3,x4,x5，x6 系数对应的t值分别为：1.254330，0.
490501，-1.005377，0.951671，0.
476621，均小于t（12）=2.179，所以所得系数都是不显著的。
3）根据eviews分析得到数据如下：
得到模型的方程为：
y=0.001032 x5-0.054965 x6+4.205481
评价：1） 可决系数为0.993601，数据相当大，可以认为拟合程度很好。
2） f检验，f=1164.567>f（5.12）=3,89，回归方程显著。
3） t检验，x5 系数对应的t值为46.79946，大于t（12）=2.179，所以系数是显著的，即人均gdp对年底存款余额有显著影响。
x6 系数对应的t值为-1.762581，小于t（12）=2.179，所以系数是不显著的。
4.3 （1）根据eviews分析得到数据如下：
得到的模型方程为：
lny=1.338533 lngdpt-0.421791 lncpit-3.111486
1 该模型的可决系数为0.988051，可决系数很高，f检验值为992.2582，明显显著。
但当α=0.05时，t（24）=2.064，lncpi的系数不显著，可能存在多重共线性。
得到相关系数矩阵如下：
lngdp， lncpi之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。
3）由eviews得：
得到的回归方程分别为。
1）lny=1.185739 lngdpt-3.750670
2）lny=2.939295 lncpit-6.854535
3）lngdpt=2.511022 lncpit-2.796381
对多重共线性的认识：
单方程拟合效果都很好，回归系数显著，判定系数较高，gdp和cpi对进口的显著的单一影响，在这两个变量同时引入模型时影响方向发生了改变，这只有通过相关系数的分析才能发现。
4）建议：如果仅仅是作**，可以不在意这种多重共线性，但如果是进行结构分析，还是应该引起注意的。
4.4（1）按照设计的理论模型，由eviews分析得：
从回归结果可见，可决系数为0.999857，校正的可决系数为0.999838，模型拟合的很好。
f的统计量为53493.93，说明在α=0.05,水平下，回归方程回归方程整体上是显著的。
但是t检验结果表明，国内生产总值对财政收入的影响显著，但回归系数的符号为负，与实际不符合。由此可得知，该方程可能存在多重共线性。
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