统计计算课程设计作业

发布 2020-02-26 18:17:28 阅读 4047

报告书。实验一:统计学中有关概念。

1、基本要求:了解统计学中常用的一些基本概念,重点掌握几个集中指标和变异指标。

2、完成时间:2012-06-11

3、实验内容:

2:根据下表求平均数、区域、四分位数、平均绝对离差、标准差、方差。

操作过程:1. 建立excel,把问题中的数据输入,下面计算所求值。

2. 在a22:a30分别输入平均数、区域、q1、q2、q3、q4、平均绝对离差、总体方差、总体标准差,在b22输入=**erage(b2:b21)计算出平均值。

3. 在b23输入=max(b2:b21)-min(b2:b21)计算出区域。

4. 在b24输入= quartile(b2:b21,1)计算出q1.

5. 在b25输入=quartile(b2:b21,2)计算出q2.

6. 在b26输入= quartile(b2:b21,3)计算出q3.

7. 在b27输入= quartile(b2:b21,4)计算出q4.

8. 在b28输入=**edev(b2:b21)计算出平均绝对离差。

9. 在b29输入=varp(b2:b21)计算出总体方差。

10.在b30输入= =stdevp(b2:b21)计算出总体标准差。

11. 选定单元格b22至b30,将鼠标移至所选区域的右下角,出现空心十字时,按住鼠标左键不放,向右拉至列h,即可得出所求值。

12.保存文件,并命名为实验一。

实验二:excel在描述统计学中的应用。

1、基本要求:熟悉excel数据分析工具的安装和使用;会用数据分析工具做简单的描述统计分析。

2、完成时间:2012-06-13

3、实验内容:

2:以下是某门课程15位学生的学号、两次段考、期末考和三次随堂考的成绩,两次段考分别占总成绩的20%,期末考占40%,三次随堂考共占20%。计算出这15位学生的总平均成绩并得出排名。

操作步骤:1. 建立一个excel文件,把问题中的数据输入,下面计算平均成绩。

2. 在h2输入=0.2*(b2+c2)+0.4*d2+0.2***erage(e2:g2),然后往下拖至h16,即可得出平均成绩。

3. 选择菜单栏中的“工具”菜单的“数据分析”子菜单,双击“排位与百分比”选项;

4. 填写**时,将“输入区域”选定为单元格h2:h16,即**内显示“$h$2:

$h$16”,“分组方式”为“列”,“输出区域”选定单元格i1,即**内显示“$i$1”,点击“确定”按钮;

5. 保存文件,并命名为实验二。

实验三:excel在推断统计学中的应用。

1.实验目的与要求:

会使用excel中的各种随机变量的函数求相应的概率;会利用excel数据分析工具进行各种分布的参数估计和假设检验。

2.实验时间:

节。3.实验内容:

1:绘制标准正态分布的概率密度和累积分布图。

5:有理论指出:出租车司机一年内违规的次数呈正态分布。如果这个理论正确的话,现随机抽样36位司机,调查其一年内违规的次数,计算样本平均数和样本方差。则:

1) 样本平均数会介于9到11的概率有多大?

2) 会介于8到10之间的概率是多少?大于11的概率是多少?

3) 如果真的进行抽样36位司机,得到是9.2,那么总体平均数是10的这个理论是否值得怀疑?如果是5.8,是否应该怀疑?

4) 如果真的进行抽样36位司机,得到是8.7,那么总体平均数是9n的这个理论是否值得怀疑?如果是50,是否应该怀疑?

8:某研究者想了解传统演**的教学比较好,还是新式启发法的效果比较好。他随机从总体中抽取20人,并随机分配至这两种教学班级中,接受一学期的训练,然后比较其期末成绩。

得到如下表。请分别按“两总体方差相同”和“两总体方差不同”两种状况,求演**与启发法期望差的95%的置信区间,并比较区间的差异。

操作过程:问题1:

1. 建立excel**,并命名为实验三,在**的a1、b1、c1中分别输入x、概率密度、累计分布。

2.在a2输入-5,按住ctrl键,拖至a12得到数据5.

3.在b2 中输入=normdist(a2,0,1,false)得到概率密度。

4.在c2中输入=normdist(a2,0,1,true)得到累计分布。

5.选订b2、c2往下拖至b12、c12得出所求数据,6. 选择菜单栏“插入”中的“图表”,在“标准类型”中的“xy散点图”选择“平滑线散点图”分别画出概率密度、累计分布的图形。

问题5:由题意得服从正态分布(10,0.25)在excel中任意单元格中输入=normdist(11,10,0.

25,1)- normdist(9,10,0.25,1)即为所求,然后回车得=0.999937。

又因为服从

即,,在**中输入得:

3)作检验假设:;

在excel中选定任意单元格,输入“=normsinv(0.025)”回车得=1.9596,所以得出拒绝域为。

又因为: 且均不在拒绝域内,所以我们接受假设,选择。

即当时;理论均不值得怀疑。

4) 做检验假设:

在excel中选定任意单元格,求出拒绝域,即输入 “=chiinv(0.025,35)”得,所以拒绝域为:

又因为: 对比拒绝域我们可以得出:当时,接受假设,即不值得怀疑;

当时,拒绝假设,即值得怀疑。

问题8 :1) 建立excel工作表并输入相关数据;

2) 选择“工具”菜单中的“数据分析”,双击其中的“t-检验:双样本等方差假设”选项弹出相对应的对话框;

3) 在弹出的对话框中分别填写变量1的区域:$a$2:$k$2,变量2的区域:

$a$3:$k$3,填写假设平均差为0,选择“标志项”,填写显著水平为0.05,然后点击“确定”就得到结果;因t统计量均小于两个临界值,所以可认为二者无显著不同;

4) 选择“工具”菜单的“数据分析”,双击其中的“t-检验:双样本异方差假设”选项,弹出相对应的对话框;

5) 在弹出相对应的对话框中分别填写变量1的区域:$a$2:$k$2,变量2的区域:

$a$3:$k$3,填写假设平均差为0,选择“标志项”,填写显著水平为0.05,然后点击“确定”就到得结果;由于t统计量均小于两个临界值,所以可认为二者无显著不同;

实验四:excel 作方差分析与回归分析。

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