一、填空题（本大题共30分，共 10 小题，每小题 3 分）
1. 计量经济学成功的三要素： _理论。
、 方法___和 __数据___
2. 经济计量模型与投入产出模型、数学规划模型等的不同之处，在于经济计量模型必然包含 __随机方程___
3. 常用的判断模型系统拟合效果的检验统计量是 __可决系数/
4. 在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型y=线性化的变量变换形式为 __y*=1/yx*=1/x *_变换后的模型形式为。
y*=αx __
5. 普通最小二乘法估计回归参数的基本准则是使 __残差平方和最小___
6. 当dw=2时，ρ=0 __说明 __模型随机项不存在一阶线性自相关___
7. 用间接最小二乘法估计恰好识别方程时，简化式参数的估计量是无偏估计量，但结构参数的估计量是有偏估计量，这是由于 __结构参数是简化式参数的非线性函数。
8. 模型中的参数分为 __内生___参数和 __外生__ 参数两类。
9. 解决异方差和自相关问题可以用共同的方法，这种方法称为： _广义最小二乘法___
10. 冯若曼比是联立方程模型检验中 __方程间误差传递___检验的统计量。
二、名词解释题（本大题共20分，共 5 小题，每小题 4 分）
1. 被解释变量。
被解释变量就是作为研究对象的变量。（3分）它的变动是由解释变量作出解释的，表现为方程所描述的因果关系中的“果”。（5分）
2. 设定误差。
广义概念上，模型设定误差是指回归方程形式的设定以及各种基本假定的设定两个方面的错误。狭义概念上，模型设定误差仅仅指回归方程形式设定方面的错误。
3. 随机干扰项。
随机干扰项是针对经济关系的非确定性而设立的，用来代表解释变量以外的因素对被解释变量的影响。其主要内容包括：被忽略的非重要因素的影响、模型的设定误差、经济变量的观测误差、随机误差等。
4. 恩格尔曲线。
在需求函数中，假定所有商品**固定不变，则描述某商品需求随着消费者收入水平的变动而变动的曲线，称为恩格尔曲线。
5. 联立方程偏倚。
在结构式模型中，一个方程中的被解释变量（内生变量）可以是另一个方程中的解释变量。这就使得结构方程中会包含随机解释变量并与随机项存在相关关系，从而违背了最小二乘估计理论关于解释变量与随机项独立这一重要假定，最小二乘估计量因此是有偏的和非一致的。这就是联立方程偏倚。
三、计算题（本大题共10分，共 1 小题，每小题 10 分）
在一项关于商场营业面积与其日销售额之间关系的研究中，对10家商场进行调查，结果如下：试计算相关系数说明商场规模与销售额之间的相关性。
根据资料计算得如下中间结束（x：营业面积，y：销售额）：因此，商场营业面积与销售额之间的相关系数为0.6119，说明两者之间相关较密切。
四、简答题（本大题共40分，共 5 小题，每小题 8 分）
1. eviews有哪四种工作方式 ？
eviews的四种工作方式为： 1、鼠标图形导向方式 2、简单命令方式 3、命令参数方式[(1)与2、相结合)] 4、程序（采用eviews命令编制程序）运行方式。
2. 截面数据作样本时一般采用什么方法估计参数，这种方法有何优缺点？
截面数据作样本时一般采用最小二乘法估计参数。（2分） 当采用截面数据作样本时，可以假设在同一截面上相对不同的收入商品的**是相同的，于是可以使模型变得简单，并可以直接采用普通最小二乘法进行估计。所以这种方法的优点是简单。
（4分） 但也有两条主要缺点：一是关于**的假设并不完全符合实际，二是不能用于**弹性的分析。（8分）
3. 在一项大学生一学期平均成绩（y）与每周在学习（x1）、睡觉（x2）、娱乐（x3）与其他各种活动（x4）所用时间的关系的研究中，建立如下回归模型：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168.
问：保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是否有意义？该模型是否有违背基本假设的情况？
如何修改此模型以使其更加合理？
由于x1+x2+x3+x4=168,当其中一个变量变化时，至少有一个其他变量也得变化，因此，保持其他变量不变，而改变其中一个变量的说法是无意义的。显然，由于四类活动的总和为一周的总小时数168，表明四个解释变量间存在完全的线性关系，因此违背了解释变量间不存在完全多重共线性的假设。可以去掉其中的一个变量，如去掉代表“其他”活动的变量x4，则新构成的三个变量模型更加合理。
如这时β1就测度了当其他变量不变时，每周增加1小时的学习时间所带来的学习成绩的平均变化。这时，即使睡觉和娱乐的时间保持不变，也可以通过减少其他活动的时间来增加学习的时间。而这时三变量间也不存在明显的共线性问题。
4. 弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么？
弹性是某一变量的相对变化引起另一变量的相对变化的度量，即变量的变化率之比。在经济研究中，除了需要研究经济系统中变量绝对量之间的关系，还要掌握变量的相对变化所带来的相互影响，以掌握经济活动的数量规律和有效地控制经济系统。弹性分析是计量经济学模型结构分析的三个主要分析方法之一。
5. 最小二乘法和最大似然法的基本原理是什么？有何区别？
最小二乘法和最大似然法都是常用的对线性回归模型参数进行估计的方法。最小二乘法的基本原理是：用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数。
最大似然法的基本原理是：用产生该样本概率最大的原则确定样本回归函数。它们的区别在于：
最小二乘法的估计量具有线性性、无偏性和有效性，随机干扰项方差的估计也是无偏的；而最大似然法的估计量仅具有线性性、无偏性和有效性，其随机干扰项方差估计量是有偏的。
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