第二篇 spss与基础统计分析。
虽然现在各种各样先进前沿的统计方法和统计模型不断涌现，但是描述统计在整个统计学中的地位仍然是最重要的。其重要性体现在两个方面，一方面是因为在实际工作中，描述统计仍然是使用最广泛的方法，这是由于任何统计方法都有条件，而描述统计对数据的限制条件最少，这就决定了它的使用范围最广泛，而且，对于实际中的一些问题，往往不要求解决得非常精细，用描述统计的方法已经足够，没有必要采用其他方法；另一方面是因为描述统计是其他统计分析的基础，我们对数据的分析都是从描述统计开始的，通过描述统计掌握了数据分布的一些基本特征以后，才能决定接下来采用哪种统计方法，因此描述统计对于后续的统计分析将起到重要的指导和参考作用。
描述统计的范围相当宽泛，方法也很多，归纳起来有四个方面：
单个变量的频数分析，编制频数分布表；
计算单个变量的描述统计量；
比较两个变量，编制交互列联表，并分析变量是否相关；
其他的一些探索性分析。
为实现上述功能，可以有两条途径，一是数值计算，例如统计量的计算，频数的计算，通过精确计算数值来反映统计特征；二是绘制图表，绘制常用的统计图形，利用图形直观的展示数据的分布特点。我们通常将两者结合一来使用，达到相辅相成的效果。
需要注意的是，不同尺度类型的变量，其描述统计的方法是不尽相同的，间隔尺度变量的描述统计方法不一定使用于顺序尺度变量，而顺序尺度变量的统计方法又不一定适合名义尺度变量，这一点非常重要，但是往往容易被分析者所忽略。很多分析者都是不管三七二十一，拿了数据就计算均值、方差，殊不知有时这种计算根本就没有任何意义，结果也不能说明任何问题，因此，在本章中，我们试图针对不同的变量尺度，介绍不同的描述统计方法，并详细介绍每种方法的适用条件，请读者在学习中注意区别。我们先顺序尺度和名义尺度变量的描述分析，然后是间隔尺度变量的描述分析，最后是两个变量的列联表分析。
变量尺度对描述统计分析有着重大的影响，特别是对顺序尺度和名义尺度变量的描述统计，要引起读者足够的重视。在本节开始，我们首先给出一个例子，通过这个例子，我们将能够理解顺序尺度和名义尺度变量的特点，并掌握对这些变量进行分析的要点。
例3-1 现有广告的形式和广告吸引力的数据（见光盘第3章请对此数据进行描述统计分析。
打开数据3-1，我们发现有两个变量，“adtype”表示广告的类型，而“adattrac”表示广告的吸引力，我们虽然在1.1.1就讲过了名义尺度和顺序尺度变量的定义了，但是在这里我们仍然准备再将它们的特点重点阐述一下，加深读者的理解。
广告形式是名义尺度变量，我们注意到它只是取3个值：
1代表广告方式是纯文本方式，2代表广告方式是黑白**广告，3代表广告方式是全彩色**广告。这三个取值仅仅代表三种广告方式，它们不能比较大小，没有顺序。因此，可以归纳出名义尺度变量的特点：
变量只取有限几个值；
变量值仅仅代表不同类别，变量值不能比较大小，即无序。
名义尺度变量最大的特点是无序，接下来我们来看顺序尺度变量的特点，广告吸引力是顺序尺度变量，注意到它取5个值：
1代表非常有吸引力，2代表有吸引力，3代表一般吸引力，4代表不是非常有吸引力，5代表非常没有吸引力。这5个取值代表了不同的程度，它们有顺序，例如1比2好，2比3好，但是不能比较大小差异，例如：非常有吸引力对有吸引力的差异，和有吸引力对一般吸引力的差异，就不能比较了，不能说两者相等，也不能说非常有吸引力对一般吸引力的差异就是后者的两倍。
因此，归纳顺序尺度变量的特点：
变量只取有限几个值；
变量值代表不同程度，变量值有序；
变量值之间的差异无法衡量。
顺序尺度变量最大的特点是有序无量。下面我们将介绍这两类尺度变量的描述统计方法。
在spss中，描述统计分析的菜单集中在【analyze】菜单下的【descriptive statistics】菜单下，如图3-1所示。
图3-1 描述统计分析的主要功能。
对于名义尺度变量，由于其取有限个值，适合做频数分析，同时由于其无序，因此，描述统计量集中趋势的统计量只能计算众数，而关于离散趋势的统计量只能计算异众比率，分布状态的统计量不能计算。同时许多图形不能绘制，只能绘制条形图和饼图。
频数分析的操作。
要进行频数分析，利用以下操作完成：
step1：选择【analyze】菜单→【descriptive statistics】菜单→【frequencies】菜单。
进入如图3-2的对话框，该对话框主要由三部分组成，左边是待选变量框，列出了所有数据集文件中的变量，中间是频数分析变量框，右边三个按钮是频数分析设置按钮。
step2：选择频数分析变量。
将变量“广告类型(adtype)”选入频数分析变量框中。
step3：进行频数分析相关设置。
点击，进入如图3-3对话框，由于只能计算众数，因此选择“mode”，点击回到如图3-2的主对话框。
图3-2 频数分析主对话框。
图3-3 计算统计量对话框。
点击进入如图3-4对话框，选择作图选项，其中“bar charts”表示条形图，“pie charts”表示饼图，“histograms”表示直方图，间隔尺度变量才能做直方图，对于名义尺度和顺序尺度变量，只能做条形图或饼图，本例中做条形图；下面还有一个对话框，问作图数值采用“frequencies”频数，“percentages”频率，效果类似，本例用频数。设置完成以后点击回到图3-2的主对话框。
图3-4 作图对话框图3-5 格式对话框。
点击进入格式对话框，主要设置数据频数表的格式，一般不用修改，使用默认选项即可，说明如下：
1．order by单选按钮组：定义频数表的排列次序，四个选项为：
ascending values：按照变量值的升序做频数分布表；
descending values：按照变量值的降序做频数分布表；
ascending counts：按照频数的升序做频数分布表；
descending counts：按照频数的降序做频数分布表；
2. multiple variables 单选按钮组，如果选择了两个以上的变量做频数表，则compare variables可以将它们的结果在同一频数表中显示，便于比较；organize output by variables则在不同频数表中显示。
选择默认选项，点击回到图3-2的主对话框，点击完成频数分析操作。
对于顺序尺度变量，和名义尺度变量相似，适合做频数分析，同时由于其有序无量，因此，描述统计量集中趋势的统计量可以计算中位数和众数，而关于离散趋势的统计量也只能计算异众比率，分布状态的统计量不能计算，同样只能绘制条形图和饼图。
对于顺序尺度变量“广告吸引力(adattrac)”，其操作与变量“广告类型”操作基本相同，只是在图3-3中除了选众数“mode”外，还可以选择中位数“median”，在图3-4中选择做饼图“pie charts”。
完成描述统计的频数分析和统计量计算分析后，我们来看分析结果：
对于名义尺度变量“广告类型(adtype)”的分析结果如下，我们逐项说明。
标题“frequencies”表明是进行频数分析，下面给出数据**，表3-1广告类型statistics
表3-1显示了统计量的计算结果，其中“n”对应的两行表示样本数，“valid”表示有效样本是11个，“missing”表示有缺失值的样本是0个，下一行的“mode”表示众数为1，最后一行的注释表明众数不止一个，这里只列出最小的一个。
表3-2 广告类型。
表3-2表示根据广告类型计算频数，其中：
frequency”表示频数：即变量值落入该计数区间的次数。
percent”表示百分比频率=频数/样本总数×100%
valid percent”表示有效的百分比频率=频数/有效样本数×100%，其中有效样本数=样本总数-缺失样本数。
cumulative percent”表示累积百分比频率：各百分比频率逐级相加的结果，最终等于100%。
图3-6是广告类型频数条形图，从图中我们可以看到，“纯文本”和“全彩”的频数都是4，所以众数为1和3，这和**3-2显示的内容是一致的，也说明了**3-1的注释众数不止一个。
电子CAD课件第3章
第三章 protel dxp 2004 sp2的原理图设计环境。3.1 电路板设计的一般步骤。3.2 protel dxp 2004 sp2原理图设计系统参数的优先设定。有9个项分别为 常规设置 图形编辑 编译器 自动聚焦 网格 切割线 默认单位 默认图元 端口操作 3.2.1 设置原理图的常规环境...
第2章第3章实验答案
2.1 1 2 a3 end 解答 根据题目要求分别设置命令按钮名称属性为c1和c2，标题caption属性分别为命令按钮1和命令按钮2 设置命令按钮2的visible可视属性为false private sub c1 click 编写命令按钮1的单击事件过程。true false end sub ...
第3章作业
第3章栈和队列作业。1 若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当rear和front的值分别为0和3时，从队列中删除一个元素，再加入两个元素后，rear和front的值分别为多少？复旦大学98年 2和42 设栈s和队列q的初始状态为空，元素e1,e2,e3,e4,e5和e6依次通过栈s,一个元素出...