考试性质和要求）
考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。
目录。i 考查目标 2
ii 考试形式和试卷结构 2
iii 考查内容 2
iv. 题型示例及参*** 3
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲。
i 考查目标。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。要求考生：
1． 掌握数据收集和处理的基本分方法。
2． 掌握数据分析的金发原理和方法。
3． 掌握了基本的概率论知识。
4． 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
ii 考试形式和试卷结构。
一、 试卷满分及考试时间。
试卷满分为100分，考试时间150分钟。
二、 答题方式。
答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、 试卷内容与题型结构。
统计学80分，有以下三种题型：
单项选择题 25题，每小题1分，共25分。
简答题3题，每小题5分，共15分。
计算与分析题 2题，每小题20分，共40分。
概率论20分，有以下三种题型：
单项选择题5题，每小题1分，共5分。
简答题1题，每小题5分，共5分。
计算与分析题 1题，每小题10分，共10分。
iii 考查内容。
一、 统计学。
1． 调查的组织和实施。
2． 概率抽样与非概率抽样。
3． 数据的预处理。
4． 用图表展示定性数据。
5． 用图表展示定量数据。
6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8． 参数估计的基本原理。
9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10． 样本量的确定。
11． 假设检验的基本原理。
12． 一个总体和两个总体参数的检验。
13． 方差分析的基本原理。
14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16． 一元线性回归的估计和检验。
17． 用残差检验模型的假定。
18． 多元线性回归模型。
19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20． 多重共线性现象。
21． 时间序列的组成要素。
22． 时间序列的**方法。
二、 概率论。
1． 事件及关系和运算；
2． 事件的概率；
3． 条件概率和全概公式；
4． 随机变量的定义；
5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
7． 随机变量的期望与方差；
8． 随机变量函数的期望与方差。
iv. 题型示例及参***。
全国硕士研究生入学统一考试。
应用统计硕士专业学位。
统计学试题。
一。 单项选择题（本题包括1—30题共30个小题，每小题1分，共30分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
选择题答题卡：
1. 为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）
a. 简单随机抽样。
b. 整群抽样。
c. 系统抽样。
d. 分层抽样。
2. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（ ）
a. 95%
b. 89％
c. 68％
d. 99％
3. 已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）
a. 50，8
b. 50，1
c. 50，4
d. 8，8
4. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）
a. 以95%的概率包含总体均值
b. 有5%的可能性包含总体均值。
c. 绝对包含总体均值。
d. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值。
5. 一项研究发现，2023年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2023年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在的显著性水平下，检验2023年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）
a． b.
c． d．
6. 在回归分析中，因变量的**区间估计是指（ ）
a. 对于自变量的一个给定值，求出因变量的平均值的区间。
b. 对于自变量的一个给定值，求出因变量的个别值的区间。
c. 对于因变量的一个给定值，求出自变量的平均值的区间。
d. 对于因变量的一个给定值，求出自变量的平均值的区间。
7. 在多元线性回归分析中，如果检验表明线性关系显著，则意味着（ ）
a. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著。
b. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著。
c. 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著。
d. 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著。
8. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的**模型是（ ）
a. 移动平均模型。
b. 指数平滑模型。
c. 线性模型。
d. 指数模型。
9. 雷达图的主要用途是（ ）
a. 反映一个样本或总体的结构。
b. 比较多个总体的构成
c. 反映一组数据的分布。
d. 比较多个样本的相似性。
10. 如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）
a. 68%
b. 90%
c. 95%
d. 99%
11. 从均值为200、标准差为50的总体中，抽出的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则的期望值和标准差分别为（ ）
a. 200，5
b. 200，20
c. 200，0.5
d. 200，25
12. 95%的置信水平是指（ ）
a．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%
b．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%
c．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%
d．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%
13. 在假设检验中，如果所计算出的值越小，说明检验的结果（ ）
a．越显著。
b．越不显著。
c．越真实。
d．越不真实。
14. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）
a．每个总体都服从正态分布。
b. 各总体的方差相等。
c. 观测值是独立的。
d. 各总体的方差等于0
15. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）
a. 一个样本观测值之间误差的大小。
b. 全部观测值误差的大小。
c. 各个样本均值之间误差的大小。
d. 各个样本方差之间误差的大小。
16. 在多元线性回归分析中，检验是用来检验（ ）
a. 总体线性关系的显著性。
b. 各回归系数的显著性
c. 样本线性关系的显著性。
d. 17. 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。
表中“a”单元格和“b”单元格内的结果是（ ）
a. 0.073和3.127b. 0.023和43.005
c. 13.752和0.320d. 43.005和0.320
18. 对某时间序列建立的**方程为，这表明该时间序列各期的观察值（ ）
a. 每期增加0.8b. 每期减少0.2
c. 每期增长80d. 每期减少20%
19. 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）
a. 整个回归模型的线性关系不显著。
b. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验。
c. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反。
d. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验。
20. 如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（ ）
a. 等于0b. 等于1
c. 小于0d. 小于1
21. 一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）
a．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%
b．中学生中吸烟的比例小于等于30%
c．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%
d．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%
22. 某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。该检验的原假设所表达的是（ ）
a．新配方药的疗效有显著提高b．新配方药的疗效有显著降低。
c．新配方药的疗效与旧药相比没有变化 d．新配方药的疗效不如旧药。
23. 在回归分析中，残差平方和反映了的总变差中（ ）
a. 由于与之间的线性关系引起的的变化部分。
b. 由于与之间的非线性关系引起的的变化部分。
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