神经网络作业

发布 2022-11-06 21:56:28 阅读 1087

作业。训练神经网络。

1)训练集:

x = 2*pi*rand(1,300);

y = sin(x) +0.2*randn(1,length(x))

plot(x,y,’+

测试集:x2 = 2*pi*rand(1,300);

y2 = sin(x2) +0.2*randn(1,length(x2))

plot(x2,y2,’o’)

2) 网络结构:输入:1; 隐含:7 tanh元; 输出 1 线性元。

训练算法: bp算法。

3) 要求:

a) 比较一般bp算法(trainbp),自适应变步长bp算法(trainbpa),给出每一次迭代后的性能指标;

b) 测试以上模型的精度。

c) 比较20个隐含元的神经网络建模精度,初始权值的影响,得出你的结论。

考核办法:1、读书报告。

结合课程所学,阅读文献,写出读书报告,内容不限制,但必须按正规的文章格式(含图、表、最新的参考文献)书写,第一页(单独一页)注明课程名,学号,班级,姓名,不得抄袭;

2 、将布置的作业完成;

年9月10日前提交。

作业。训练神经网络。

1)训练集:

x = 2*pi*rand(1,300);

y = sin(x) +0.2*randn(1,length(x))

plot(x,y,’+

测试集:x2 = 2*pi*rand(1,300);

y2 = sin(x2) +0.2*randn(1,length(x2))

plot(x2,y2,’o’)

2) 网络结构:输入:1; 隐含:7 tanh元; 输出 1 线性元。

训练算法: bp算法。

3) 要求:

a) 比较一般bp算法(trainbp),自适应变步长bp算法(trainbpa),给出每一次迭代后的性能指标;

b) 测试以上模型的精度。

c) 比较20个隐含元的神经网络建模精度,初始权值的影响,得出你的结论。

考核办法:1、读书报告。

结合课程所学,阅读文献,写出读书报告,内容不限制,但必须按正规的文章格式(含图、表、最新的参考文献)书写,第一页(单独一页)注明课程名,学号,班级,姓名,不得抄袭;

2 、将布置的作业完成;

年9月10日前提交。

考核办法:1、读书报告。

结合课程所学,阅读文献,写出读书报告,内容不限制,但必须按正规的文章格式(含图、表、最新的参考文献)书写,第一页(单独一页)注明课程名,学号,班级,姓名,不得抄袭;

2 、将布置的作业完成;

年9月10日前提交。

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