四川理工学院计算机科学系。
数据分析》课程设计大纲。
课程编号课程类别：必修。
课程名称：数据分析课程设计课程性质：实践。
学时：20开课学期：6
学分：1先行课程：数据分析。
适用专业：信计。
一、课程设计的目的。
本课程的课程设计(**)是信计专业学生学习完《数据分析》课程后，进行的一次全面的综合训练，其目的在于加深对多元统计的理论和基本知识的理解，掌握运用多元统计的基本方法。
通过课程设计使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析和典型相关分析等统计方法，并将此方法运用于工业、农业、商业、教育以及社会经济问题的管理、决策及因素分析中。使学生了解当前统计方法应用的前沿和热点问题。
二、课程设计教学基本要求。
课程设计( **) 工作分小组进行，每组人数不超过10人。通过实际动手处理数据及写分析研究**（报告）（不少于），增强学生对多元分析方法在处理实际问题中的重要性的认识。同时也增强了学生对计算软件的发展与多元分析的发展紧密相关的认识。
1 、要充分认识课程设计对培养自己的重要性，认真做好设计前的各项准备。
工作。 2 、既要虚心接受老师的指导，又要充分发挥主观能动性。结合课题，独立。
思考，努力钻研，勤于实践，勇于创新。
3 、独立按时完成规定的工作任务，不得弄虚作假，不准抄袭他人内容，否。
则成绩以不及格计。
4 、在设计过程中，要严格要求自己，树立严肃、严密、严谨的科学态度，必须按时、按质、按量完成课程设计。
5 、小组成员之间，分工明确，但要保持联系畅通，密切合作，培养良好的。
互相帮助和团队协作精神。
课程设计**应包括：
1．题目；
2．建模分析；
3．数据文件；
4．输出文件；
5．结果分析。
三、课程设计的内容。
利用数据分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、相关分析和因子分析等方法。组织学生进行一次模拟性地参加实际课题中多变量数据的统计分析。在让学生了解科研课题的实际背景下，利用已经初步掌握的统计计算软件程序，对给出的实际数据进行主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析或典型相关分析处理，写出**报告，同时在课堂上向大家口头汇报研究成果。
四、课程设计方式。
由同学们分组，每组人数在4-5人，每组自选相应的题目，进行设计，安排4节课上机实验。
五、课程设计进度安排。
课程设计大体分五个阶段：
1、选题与搜集资料：根据分组，选择课题，在小组内进行分工，进行系统。
调查，搜集资料与数据。
2、统计分析与设计：根据搜集的资料，运用数据分析方法（之一）进行统。
计分析。 3、程序设计：运用spss统计软件编写程序，实现对数据的统计分析与处理。
4、结论分析：自行对统计软件处理的结果进行分析。
序号阶段内容所需时间
1 选题与搜集资料与数据 4节课
2 统计分析与设计 4节课
3 程序设计12节课。
4 结论分析与**的撰写 4节课。
六、对指导教师和学生的要求。
对指导教师的要求和对学生的要求，参照《四川理工学院课程设计管理规范》结合本专业的特点制定。
七、课程设计的成绩评定。
根据学生提交的设计方案、软件质量、绘制图纸（制作实物）、设计报告（说明书）和设计答辩质量，参考学生出勤情况、工作态度、文明作风等，按优秀、良好、中等、及格和不及格五级计分。
八、课程设计教材及主要参考资料。
1.范金城。数据分析。北京，科学大学，2009
2.吴有炜。sas操作入门。江苏，江南大学，2003
九、教学建议。
制定人：审核人：
年月日。
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